Одномерные и многомерные системы
Одномерные
(8)
Процесс идентификации нуждается в использовании т. Z операторов связи, которые могут быть, представлены в виде матрицы с элементами Wij, представляет собой передаточную функцию системы для i-того входа и j – того выхода.
Для многомерных систем уравнение примет вид:
(9)
В системе (9) вектора ипредставляют собой матрицы строкиматрицы размерности.
Большинство технических систем, как правило, представляют собой системы с распределенными параметрами, т.е. характеризуются протяженностью в пространстве и длительностью во времени, поэтому для описания таких систем необходимо использовать уравнение частных производных, в том числе нелинейных.
Идентификация подобных систем нуждается в использовании специальных методов и нередко вызывает значительные трудности. Однако во многих практических случаях распределенность параметров системы можно с определенной степенью тайности, пренебречь и рассматривать объект, как объект с сосредоточенными параметрами.
При этом уравнение в частных производных вырождается, сводится к обыкновенным частным производным.
- 2010 Г.
- Идентификация объектов и систем
- Модели, типы моделей и их использование
- Методы идентификации
- Типы идентифицируемых объектов
- Одномерные и многомерные системы
- Виды сигналов, используемые при идентификации динамических систем
- Характеристики случайных процессов и случайных величин
- Основные законы распределения непрерывных случайных величин
- Автокорреляционная функция
- Спектральная плотность
- Критерии адекватности объекта и модели
- Точность идентификации
- Требования, предъявляемые к методам идентификации
- Идентификация статических характеристик объекта
- Идентификация динамических характеристик объектов методом гармонических воздействий.
- Инженерные методы фильтрации экспериментальных данных при идентификации по переходным функциям.
- Идентификация по импульсным переходным функциям
- Методы идентификации, основанные на аппроксимирующих характеристиках объектов
- Идентификация с помощью адаптивных моделей
- Общие сведения о регрессионных моделях
- Нелинейная регрессия
- Использование временных рядов в задачах идентификации.
- Интерполяция с помощью сплайн – функции.
- Идентификация моделей процессов методом планирования экспериментов
- Техническая диагностика систем
- Организация контроля и диагностики сложных технических объектов.
- Классификация средств диагностирования и объектов диагностирования.
- Последовательность разработки систем контроля и диагностики скд.
- Структура систем контроля и диагностики (скд).
- Модели объектов и диагностические модели.
- Способы моделирования систем контроля диагностики
- Модели поиска дефектов.