Автокорреляционная функция
Случайные величины x1(t), x2(t) отличатся скоростью изменения во времени. Данные сигналы имеют различные спектральные составляющие, то есть высокочастотные и низкочастотные компоненты. Скорость изменения случайной величины во времени характеризуется автокорреляционной функцией:
Вид автокорреляционной функции и время ее затухания является количественной оценкой случайного процесса.
Для низкочастотных сигналов время затухания автокорреляционной функции увеличивается.
Корреляция – стахостическая связь между случайными величинами, то есть время затухания корреляционной функции, которая показывает продолжительность времени, на котором точки случайного процесса имеют между собой стахостическую связь.
Для низкочастотных сигналов продолжительность времени, на которых имеются стахостическая связь увеличивается.
- 2010 Г.
- Идентификация объектов и систем
- Модели, типы моделей и их использование
- Методы идентификации
- Типы идентифицируемых объектов
- Одномерные и многомерные системы
- Виды сигналов, используемые при идентификации динамических систем
- Характеристики случайных процессов и случайных величин
- Основные законы распределения непрерывных случайных величин
- Автокорреляционная функция
- Спектральная плотность
- Критерии адекватности объекта и модели
- Точность идентификации
- Требования, предъявляемые к методам идентификации
- Идентификация статических характеристик объекта
- Идентификация динамических характеристик объектов методом гармонических воздействий.
- Инженерные методы фильтрации экспериментальных данных при идентификации по переходным функциям.
- Идентификация по импульсным переходным функциям
- Методы идентификации, основанные на аппроксимирующих характеристиках объектов
- Идентификация с помощью адаптивных моделей
- Общие сведения о регрессионных моделях
- Нелинейная регрессия
- Использование временных рядов в задачах идентификации.
- Интерполяция с помощью сплайн – функции.
- Идентификация моделей процессов методом планирования экспериментов
- Техническая диагностика систем
- Организация контроля и диагностики сложных технических объектов.
- Классификация средств диагностирования и объектов диагностирования.
- Последовательность разработки систем контроля и диагностики скд.
- Структура систем контроля и диагностики (скд).
- Модели объектов и диагностические модели.
- Способы моделирования систем контроля диагностики
- Модели поиска дефектов.