Типы идентифицируемых объектов
Источником информации при идентификации тех или иных объектов, является входные и выходные сигналы и, в общем случае векторные.
Для полного восстановления оператора системы F необходимо учитывать динамические свойства, как самого объекта, так и преобразователей сигналов, измерительной аппаратуры, каналов связи, а также учитывать влияние шумов, приведенных к выходу.
При решении задач идентификации обычно рассматриваются динамические объекты, описываемые в общем случае дифференциальными уравнениями вида:
(3) и (4)
Рассмотрение технических объектов в линейной приближении является определенной идеализацией, которая в некоторой степени может соответствовать реальной действительности.
На практике каждый реальный объект имеет зоны нечувствительности, гистерезиса и другие нелинейности. В этом случае параметры состояние системы зависят от уровня входного сигнала. Применительно к этому случаю система (3) примет вид:
(5)
В случае дискретного линейного нестационарного объекта система (4) может быть записана в виде:
(6)
В случае стохастического объекта:
(7)
сигнал случайного шума.
- 2010 Г.
- Идентификация объектов и систем
- Модели, типы моделей и их использование
- Методы идентификации
- Типы идентифицируемых объектов
- Одномерные и многомерные системы
- Виды сигналов, используемые при идентификации динамических систем
- Характеристики случайных процессов и случайных величин
- Основные законы распределения непрерывных случайных величин
- Автокорреляционная функция
- Спектральная плотность
- Критерии адекватности объекта и модели
- Точность идентификации
- Требования, предъявляемые к методам идентификации
- Идентификация статических характеристик объекта
- Идентификация динамических характеристик объектов методом гармонических воздействий.
- Инженерные методы фильтрации экспериментальных данных при идентификации по переходным функциям.
- Идентификация по импульсным переходным функциям
- Методы идентификации, основанные на аппроксимирующих характеристиках объектов
- Идентификация с помощью адаптивных моделей
- Общие сведения о регрессионных моделях
- Нелинейная регрессия
- Использование временных рядов в задачах идентификации.
- Интерполяция с помощью сплайн – функции.
- Идентификация моделей процессов методом планирования экспериментов
- Техническая диагностика систем
- Организация контроля и диагностики сложных технических объектов.
- Классификация средств диагностирования и объектов диагностирования.
- Последовательность разработки систем контроля и диагностики скд.
- Структура систем контроля и диагностики (скд).
- Модели объектов и диагностические модели.
- Способы моделирования систем контроля диагностики
- Модели поиска дефектов.