Идентификация статических характеристик объекта
Она представляет собой связь между входными и выходными координатами на промежутке времени , когда все производные отиравны нулю, т.е.
На практике чаще всего определяют статические характеристики следующих типов
Знание таких «частных» характеристик не позволяет получить полное представление о статических объектах. Однако позволяет выяснить является ли объект линейным. Для нахождения этих частных характеристик могут быть использованы как активные, так и пассивные методы эксперимента.
Активный метод будет заключаться в том, что при фиксированных воздействиях ивоздействиеустанавливается равныйmin значениям.
После завершения переходных регистрируется значение .
Входному воздействию придается некоторое значение
Регистрация
По полученным данным строится график зависимости y от , который апроксимируются кусочно-линейной зависимостью.
В случае существенного разброса, коэффициент статической характеристики определяется методом наименьших квадратов.
Аналогичным образом получается зависимости высокой величины от параметров х2 и х3.
Активный метод принято применить в тех случаях, когда уровень момента мал ,а технический регламент допускает применение искусственных воздействий.
Для получения многофакторной зависимости применяют метод планирования эксперимента.
Для многомерных объектов, когда r входов и m выходов.
Возможна модель
Для определения матриц инеобходимо знатьj-того воздействия на входах х1, х2, х3… хr и реакции каждого из выходов у1, у2, у3… уm.
В этом случае пассивный эксперимент определения сводится к регистрации случайных изменений входных воздействий x1(t), x2(t), x3(t)… xr(t) возникающих в процессе нормальной работы объекта.
Пассивный метод исследования статических характеристик сводится к измерению случайных изменений входных переменных x1(t), x2(t) … xn(t), имеющихся в режим нормальной эксплуатации и регистрация соответствующих выходных величин у(t).
Обычно в процесс исследования случайные процессы квантуются по времени, причем период квантования необходимо брать равным или большим максимального времени затухания автокорреляционных функций (АКФ) для рассматриваемых случайных процессов.
Время затухания равно интервалу времени в некотором состоянии:
Используя регрессионного анализа, например, метод наименьших квадратов можно определить коэффициенты линейной статической зависимости
Пассивный метод исследования целесообразно применять в тех случаях, когда технологический регламент не позволяет реализовать искусственным возмущением на входе. Или уровень помех в процессе высок, по сравнению с допустимыми для каждого объекта воздействий.
После проведения исследования статических характеристик объекта выбирается рабочий режим и допустимый диапазон применений входных и выходных применений для последующей идентификации динамических характеристик.
Вопросы самоконтроля:
1. Какие требования, предъявляются к методам идентификации?
2. Суть активного метода.
3. Какой метод применяется для многомерных объектов?
4. Суть пассивного метода.
5. В каких случаях применяется пассивный метод?
Лекция № 6
Цель лекции: изучение идентификации динамических характеристик объектов методом гармонических воздействий.
- 2010 Г.
- Идентификация объектов и систем
- Модели, типы моделей и их использование
- Методы идентификации
- Типы идентифицируемых объектов
- Одномерные и многомерные системы
- Виды сигналов, используемые при идентификации динамических систем
- Характеристики случайных процессов и случайных величин
- Основные законы распределения непрерывных случайных величин
- Автокорреляционная функция
- Спектральная плотность
- Критерии адекватности объекта и модели
- Точность идентификации
- Требования, предъявляемые к методам идентификации
- Идентификация статических характеристик объекта
- Идентификация динамических характеристик объектов методом гармонических воздействий.
- Инженерные методы фильтрации экспериментальных данных при идентификации по переходным функциям.
- Идентификация по импульсным переходным функциям
- Методы идентификации, основанные на аппроксимирующих характеристиках объектов
- Идентификация с помощью адаптивных моделей
- Общие сведения о регрессионных моделях
- Нелинейная регрессия
- Использование временных рядов в задачах идентификации.
- Интерполяция с помощью сплайн – функции.
- Идентификация моделей процессов методом планирования экспериментов
- Техническая диагностика систем
- Организация контроля и диагностики сложных технических объектов.
- Классификация средств диагностирования и объектов диагностирования.
- Последовательность разработки систем контроля и диагностики скд.
- Структура систем контроля и диагностики (скд).
- Модели объектов и диагностические модели.
- Способы моделирования систем контроля диагностики
- Модели поиска дефектов.