Использование временных рядов в задачах идентификации.
При исследовании динамики процессов в технике, а также в экономике, биологии и в других науках, важную роль играют вопросы изучения характерных признаков последовательности возникающих значений.
По результатам наблюдений строятся хронологические (временные) ряды получаемых значений.
Для таких рядов разработаны специальные методы статистической обработки, которые называются авторегрессионными, поскольку значения членов временного ряда взаимосвязаны.
Идентификация моделей таких временных рядов производится итерационными методами, причем модели этих рядов бывают трех видов:
Авторерессионные модели
Модели авторегрессии со скользящим значением.
Авторегрессионые с проинтегрированным средним значением.
На основании соответствующих методик по указанным моделям может получена с достаточно высокой степенью точности прогнозирования развитие процесса.
Характерной особенностью авторегрессионных моделей временных рядов является то, что чем выше порядок модели, тем больше число членов временного ряда необходимо учитывать при прогнозировании и тем более сложной является их математическая зависимость.
Методы идентификации моделей временных рядов в последнее время интенсивно развивается, находит широкое применение в связи с интенсивным использованием ЭВМ.
- 2010 Г.
- Идентификация объектов и систем
- Модели, типы моделей и их использование
- Методы идентификации
- Типы идентифицируемых объектов
- Одномерные и многомерные системы
- Виды сигналов, используемые при идентификации динамических систем
- Характеристики случайных процессов и случайных величин
- Основные законы распределения непрерывных случайных величин
- Автокорреляционная функция
- Спектральная плотность
- Критерии адекватности объекта и модели
- Точность идентификации
- Требования, предъявляемые к методам идентификации
- Идентификация статических характеристик объекта
- Идентификация динамических характеристик объектов методом гармонических воздействий.
- Инженерные методы фильтрации экспериментальных данных при идентификации по переходным функциям.
- Идентификация по импульсным переходным функциям
- Методы идентификации, основанные на аппроксимирующих характеристиках объектов
- Идентификация с помощью адаптивных моделей
- Общие сведения о регрессионных моделях
- Нелинейная регрессия
- Использование временных рядов в задачах идентификации.
- Интерполяция с помощью сплайн – функции.
- Идентификация моделей процессов методом планирования экспериментов
- Техническая диагностика систем
- Организация контроля и диагностики сложных технических объектов.
- Классификация средств диагностирования и объектов диагностирования.
- Последовательность разработки систем контроля и диагностики скд.
- Структура систем контроля и диагностики (скд).
- Модели объектов и диагностические модели.
- Способы моделирования систем контроля диагностики
- Модели поиска дефектов.