Организация контроля и диагностики сложных технических объектов.
Наиболее общим стандартизированным понятием в области машино- и приборостроения является технический контроль. Объектами контроля могут являться оборудование, продукция, производственные процессы, а также соответствующая техническая документация.
Фактически объектами контроля служат человеко-машинные системы (ЧМС). Всякий контроль обычно осуществляется в два этапа:
1. Получение первичной информации о фактическом состоянии объекта по средствам примирений соответствующих показателей его свойств.
2. Получение вторичной информации о расхождении или не соответствии фактических и требуемых значений, на основе сопоставления первичной информации и заранее установленными нормами.
Процесс измерения в ряде случаев может быть довольно сложным, в частности производится косвенными методами. В общем случае определения характеристик динамических объектов является одной из задач, решаемых методами идентификации. Полученная вторичная информация для выработки регулирующих воздействий на объект, в соответствии с заданной целью управления. Важнейшими понятиями теории надежности технических систем является контроль технического состояния и технического диагностирования, причем первое понятие всегда содержит второе.
Основное назначение операций контроля и диагностирования состоит в повышении надежности объектов на всех этапах их жизненного цикла. Причем диагностирование наиболее важно при эксплуатации. Повышение надежности эксплуатируемого оборудования обеспечивается улучшением таких показателе, как Коэффициент готовности и технического использования, время восстановления, наработка на отказ и других параметров, путем решения следующих задач:
1. Своевременное обнаружение неисправности.
2. Путем сокращения времени локализации дефектов.
3. Предотвращение отказов.
Результаты контроля и диагностирования сложных объектов используются для прогнозирования их технического состояния. Что позволяет реализовать гибкую систему технического обслуживания и профилактического ремонта.
- 2010 Г.
- Идентификация объектов и систем
- Модели, типы моделей и их использование
- Методы идентификации
- Типы идентифицируемых объектов
- Одномерные и многомерные системы
- Виды сигналов, используемые при идентификации динамических систем
- Характеристики случайных процессов и случайных величин
- Основные законы распределения непрерывных случайных величин
- Автокорреляционная функция
- Спектральная плотность
- Критерии адекватности объекта и модели
- Точность идентификации
- Требования, предъявляемые к методам идентификации
- Идентификация статических характеристик объекта
- Идентификация динамических характеристик объектов методом гармонических воздействий.
- Инженерные методы фильтрации экспериментальных данных при идентификации по переходным функциям.
- Идентификация по импульсным переходным функциям
- Методы идентификации, основанные на аппроксимирующих характеристиках объектов
- Идентификация с помощью адаптивных моделей
- Общие сведения о регрессионных моделях
- Нелинейная регрессия
- Использование временных рядов в задачах идентификации.
- Интерполяция с помощью сплайн – функции.
- Идентификация моделей процессов методом планирования экспериментов
- Техническая диагностика систем
- Организация контроля и диагностики сложных технических объектов.
- Классификация средств диагностирования и объектов диагностирования.
- Последовательность разработки систем контроля и диагностики скд.
- Структура систем контроля и диагностики (скд).
- Модели объектов и диагностические модели.
- Способы моделирования систем контроля диагностики
- Модели поиска дефектов.