Модели объектов и диагностические модели.
Моделирование является одним из инструментов исследований сложных объектов на всех этапах их жизненного цикла. Модель должна с той или иной степенью точности отражать реальный объект или отдельные ее стороны. И позволяет в определенных пределах эмитировать некоторые его свойства. При анализе и синтезе СКД необходимо обеспечить формальное описание проявления тех или иных эффектов в режиме функционирования устройства. Исходной информацией для него служат математическая модель объектов при его нормальном функционировании. Считается, что появление дефектов приводит к изменению параметров модели. Поэтому необходимо конкретизировать характер этих изменений, в случае тех и иных эффектов и учесть их математические модели. Такая модель по своей структуре обычно подобна модели объекта при отсутствии трех дефектов и отличается от ее отдельных компонентов.
Диагностическая модель представляет собой совокупность выбранных методов построения математической модели объекта и методов анализа модели при наличии дефектов, которые определяют специфику построения алгоритмов диагностирования и способы диагностирования.
Диагностическая модель может быть задана в явном или не явном виде.
Явная модель – это совокупность формальных описаний работоспособного объекта, а также всех его возможных неисправностей и неработоспособных состояний.
Неявная модель – это формальное описание объекта математической модели его физических неисправностей и правило получения по этим данным описания других состояний.
Сложные технические объекты, как объекты модернизации обладают структурным и функциональным разнообразием, что и определяет вид соответствующей модели. Можно выделить следующие виды моделей:
1) Непрерывные модели, описывающие состояние объекта непрерывными функциями времени.
2) Дискретные модели, которые определяют состояние объекта в последовательные дискретные моменты времени.
3) Гибридные (комбинированные) модели, описывающие объекты, содержащие устройства как непрерывного, так и дискретного типа.
4) Специальные модели, содержание которых определяется конкретной специальной диагностируемостью обеспечения.
По методам представления взаимосвязей между состояниями объекта, его элементами и параметрами выходных сигналов. Методы построения могут быть разделены на аналитические, графоаналитические, информационные, функционально-логические.
Аналитические модели – позволяют получить соотношение между состояниями объекта диагностируемыми параметрами и показателями качества работы объекта в аналитическом виде.
Графоаналитические методы – представляют собой своеобразные диаграммы, отображающие процессы в объекте и позволяющие выявить некоторые важные диагностирования связи и взаимодействие в объекте.
Функционально-логические модели – это модели, построенные на основе логического анализа функциональных схем изделий.
Информационные модели – это информационное описание систем и процессов контроля и диагностирования.
Основной для выбора и построения моделей служат функциональные структурные и принципиальные схемы объектов, которые позволяют получить интересующие зависимости, если известны алгоритм функционирования объекта и физические процессы.
По глубине описания модели объекта делятся на линейные и нелинейные, а также на детерминированные и стохастические. Неисправности, возникающие в работе объекта в случае значительной протяженности может проявить реакцию единого дефекта с запаздыванием. Такие объекты относятся к системам с распределенными параметрами.
Быстрота развития неисправностей определяет необходимость учета динамических эффектов при моделировании, а именно если время развития соизмеримо со временем регулирования, то модель следует ввести производные по времени. В противном случае, можно ограничиться статической моделью объекта.
Вопросы самоконтроля:
Модели объектов?
Что такое диагностическая модель?
В каком виде может задаваться диагностическая модель?
Какие бывают виды диагностических моделей?
Лекция № 17.
Цель лекции: изучение способов моделирования систем контроля диагностики.
- 2010 Г.
- Идентификация объектов и систем
- Модели, типы моделей и их использование
- Методы идентификации
- Типы идентифицируемых объектов
- Одномерные и многомерные системы
- Виды сигналов, используемые при идентификации динамических систем
- Характеристики случайных процессов и случайных величин
- Основные законы распределения непрерывных случайных величин
- Автокорреляционная функция
- Спектральная плотность
- Критерии адекватности объекта и модели
- Точность идентификации
- Требования, предъявляемые к методам идентификации
- Идентификация статических характеристик объекта
- Идентификация динамических характеристик объектов методом гармонических воздействий.
- Инженерные методы фильтрации экспериментальных данных при идентификации по переходным функциям.
- Идентификация по импульсным переходным функциям
- Методы идентификации, основанные на аппроксимирующих характеристиках объектов
- Идентификация с помощью адаптивных моделей
- Общие сведения о регрессионных моделях
- Нелинейная регрессия
- Использование временных рядов в задачах идентификации.
- Интерполяция с помощью сплайн – функции.
- Идентификация моделей процессов методом планирования экспериментов
- Техническая диагностика систем
- Организация контроля и диагностики сложных технических объектов.
- Классификация средств диагностирования и объектов диагностирования.
- Последовательность разработки систем контроля и диагностики скд.
- Структура систем контроля и диагностики (скд).
- Модели объектов и диагностические модели.
- Способы моделирования систем контроля диагностики
- Модели поиска дефектов.