7. Условная оптимизация. Линейное программирование. Пример постановки задачи оптимизации.

Содержание

• 1.Осн.Понятия и опр-я: инф-я, алгоритм, программа, команда, данные, технические устройства.
• 14. Програм-е для операционной системы windows.
• 3. Сс. Перевод чисел из одной сс в другую.
• 5. Повп. Алгоритм Фон-Неймана.
• 6. Принцип организац выч процесса. Гарвардская архитектура эвм.
• 12. Циклический вычислительный процесс
• 8.Адресация оперативной памяти. Сегментные регистры.
• 9. Система команд процессора i32. Способы адресации.
• 10. Скп i32. Машобработка. Байт способа адресации.
• 5. Усилители электрических сигналов.
• 11. Разветвляющий вычислительный процесс.
• 13. Рекурсивный вычислительный процесс.
• 1.Трансформаторы.
• 2. Машины постоянного тока.
• 3. Асинхронные и синхронные машины.
• 4. Элементная база современных электронных устройств
• 6. Основы цифровой электроники.
• 3. Типы адресации и система команд.
• 4. Структура процессора.
• 15. Модули последовательного ввода/вывода
• 11. Базовый функциональный блок микроконтроллера включает:
• 1.Принципы технического регулирования.
• 2. Технические регламенты.
• 3. Стандартизация.
• 5. Гос.Контроль за соблюд-ем треб-ий тех. Регламентов.
• 6.Метрология. Прямые и косвенные измерения.
• 1. Типы данных
• 1.Упрощение логических выражений
• 2.Функциональные схемы (лог.Диаграммы)
• 3. Искусственные нейронные сети.
• 4. Статистические методы принятия решений.
• 1.Задачи, решаемые методами искусственного интеллекта.
• 2.Модульное прогр-ие.
• 5. Програм-е в .Net Framework.
• 6. Унифицированный язык прогр-я uml.Назначение.
• 9. Этапы построения алгоритмов
• 13. C#.Полиморфизм.Перегрузка операций и методов.
• 14. C#.Наследование.Ограничения при наследовании.
• 1.Осн.Принципы сист.Подхода.
• 2. Система и моделирование. Классификация признаков.
• 3.Постановка задачи принятия решений.
• 5. Этапы системного подхода решения проблем.
• 6. Постановка задач оптимизации. Их классификация.
• 13. Нечеткие множества и их использование для принятия решений.
• 7. Условная оптимизация. Линейное программирование. Пример постановки задачи оптимизации.
• 1. Пример постановки задачи оптимизации.
• 9. Нелинейное программирование. Постановка задачи нелинейного программирования.
• 8. Методы решения задач линейного программирования. Геометрическая интерпретация.
• 10. Выбор альтернатив в многокритериальных задачах.
• 11. Классификация задач принятия решений. Структура системы принятия решений.
• Структура процесса принятия решений
• 2 Классификация моделей.
• 3 Свойства модели.
• 4 Жизненный цикл моделируемой системы:
• 5.Классификация математических моделей
• 6. Требования, предъявляемые к мат. Моделям
• 7. Модели и моделирование.
• 10. Алгоритм декомпозиции
• 8.Математические модели технических систем.
• 9. Декомпозиция систем.
• 1. Датчики измерения перемещений
• 5. Гироскопы.
• 4 Манометрические приборы
• 6. Преобразование измерительных сигналов.
• 7 Методы измерений
• 9.Системы технического зрения
• 10. Структура измерительных систем
• 11. Измерительные сигналы, виды, типы, модели сигналов. Классификация детерминированных сигналов.
• 12. Теория информации