Структура процесса принятия решений
Этап | Действие |
Уяснение задачи | Сбор и анализ информации; оценка уровня информации; классификация ситуации (проблемы); поиск прямых аналогов; выявление возможных вариантов действий; формирование идеальной модели (стереотипа решения) |
Системный анализ задачи | Структуризация проблемы; учет влияющих факторов и ограничений; формирование "субидеальной" модели (решения); построение дерева решений; определение возможных последствий на каждом уровне дерева решений; формирование набора оценочных критериев (признакового пространства); выделение наиболее существенных признаков (критериев); формирование рабочих вариантов решения; оценка последствий решений по набору критериев |
Оптимизация | Выбор метода (модели) оптимизации; агрегирование оценочных критериев; нахождение подмножества оптимальных решений |
Выбор ианализ решения | Выбор допустимых решений (решения); оценка качества решения и возможности его улучшения; прогноз последующих действий |
1 Системное моделирование. Основные понятия и определения.
Замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах объекта-оригинала с помощью объекта-модели называется моделированием. Таким образом, моделирование может быть определено как представление объекта моделью для получения информации об этом объекте путем проведения экспериментов с его моделью..
Если результаты моделирования подтверждаются и могут служить основой для прогнозирования процессов, протекающих в исследуемых объектах, то говорят, что модель адекватна объекту. При этом адекватность модели зависит от цели моделирования и принятых критериев.
Формы соответствия модели и оригинала могут быть различными:
1) моделирование как познавательный процесс, содержащий переработку информации, поступающей из внешней среды, о происходящих в ней явлениях, в результате чего в сознании появляются образы, соответствующие объектам;
2) моделирование, заключающееся в построении некоторой системы-модели (второй системы), связанной определенными соотношениями подобия с системой-оригиналом (первой системой), причем в этом случае отображение одной системы в другую является средством выявления зависимостей между двумя системами, отраженными в соотношениях подобия, а не результатом непосредственного изучения поступающей информации.
Модель системы определяется как изображение существенных сторон реальной системы, в удобной форме отражающее информацию о системе.
В общем виде модель может быть описана как
М = М, R1,,R2,…,Rn где М - несущее множество элементов (универсум), ={R1,,R2,…,Rn}- сигнатура модели М, описывающая заданные на множестве М отношения R.
При структурном подходе выявляются состав выделенных элементов системы S и связи между ними. Совокупность элементов и связей между ними позволяет судить о структуре системы. Последняя в зависимости от цели исследования может быть описана на разных уровнях рассмотрения. Наиболее общее описание структуры — это топологическое описание, позволяющее определить в самых общих понятиях составные части системы и хорошо формализуемое на базе теории графов.
Менее общим является функциональное описание, когда рассматриваются отдельные функции, т. е. алгоритмы поведения системы, и реализуется функциональный подход, оценивающий функции, которые выполняет система, причем под функцией понимается, свойство, приводящее к достижению цели. Поскольку функция отображает свойство, а свойство отображает взаимодействие системы S с внешней средой W, то свойства могут быть выражены в виде либо некоторых характеристик элементов si и подсистем Sj, либо системы S в целом.
Проблема моделирования состоит из трех задач:
-построение модели (эта задача менее формализуема и конструктивна, в том смысле, что нет алгоритма для построения моделей);
-исследование модели (эта задача более формализуема, имеются методы исследования различных классов моделей);
-использование модели (конструктивная и конкретизируемая задача).
- 1.Осн.Понятия и опр-я: инф-я, алгоритм, программа, команда, данные, технические устройства.
- 14. Програм-е для операционной системы windows.
- 3. Сс. Перевод чисел из одной сс в другую.
- 5. Повп. Алгоритм Фон-Неймана.
- 6. Принцип организац выч процесса. Гарвардская архитектура эвм.
- 12. Циклический вычислительный процесс
- 8.Адресация оперативной памяти. Сегментные регистры.
- 9. Система команд процессора i32. Способы адресации.
- 10. Скп i32. Машобработка. Байт способа адресации.
- 5. Усилители электрических сигналов.
- 11. Разветвляющий вычислительный процесс.
- 13. Рекурсивный вычислительный процесс.
- 1.Трансформаторы.
- 2. Машины постоянного тока.
- 3. Асинхронные и синхронные машины.
- 4. Элементная база современных электронных устройств
- 6. Основы цифровой электроники.
- 3. Типы адресации и система команд.
- 4. Структура процессора.
- 15. Модули последовательного ввода/вывода
- 11. Базовый функциональный блок микроконтроллера включает:
- 1.Принципы технического регулирования.
- 2. Технические регламенты.
- 3. Стандартизация.
- 5. Гос.Контроль за соблюд-ем треб-ий тех. Регламентов.
- 6.Метрология. Прямые и косвенные измерения.
- 1. Типы данных
- 1.Упрощение логических выражений
- 2.Функциональные схемы (лог.Диаграммы)
- 3. Искусственные нейронные сети.
- 4. Статистические методы принятия решений.
- 1.Задачи, решаемые методами искусственного интеллекта.
- 2.Модульное прогр-ие.
- 5. Програм-е в .Net Framework.
- 6. Унифицированный язык прогр-я uml.Назначение.
- 9. Этапы построения алгоритмов
- 13. C#.Полиморфизм.Перегрузка операций и методов.
- 14. C#.Наследование.Ограничения при наследовании.
- 1.Осн.Принципы сист.Подхода.
- 2. Система и моделирование. Классификация признаков.
- 3.Постановка задачи принятия решений.
- 5. Этапы системного подхода решения проблем.
- 6. Постановка задач оптимизации. Их классификация.
- 13. Нечеткие множества и их использование для принятия решений.
- 7. Условная оптимизация. Линейное программирование. Пример постановки задачи оптимизации.
- 1. Пример постановки задачи оптимизации.
- 9. Нелинейное программирование. Постановка задачи нелинейного программирования.
- 8. Методы решения задач линейного программирования. Геометрическая интерпретация.
- 10. Выбор альтернатив в многокритериальных задачах.
- 11. Классификация задач принятия решений. Структура системы принятия решений.
- Структура процесса принятия решений
- 2 Классификация моделей.
- 3 Свойства модели.
- 4 Жизненный цикл моделируемой системы:
- 5.Классификация математических моделей
- 6. Требования, предъявляемые к мат. Моделям
- 7. Модели и моделирование.
- 10. Алгоритм декомпозиции
- 8.Математические модели технических систем.
- 9. Декомпозиция систем.
- 1. Датчики измерения перемещений
- 5. Гироскопы.
- 4 Манометрические приборы
- 6. Преобразование измерительных сигналов.
- 7 Методы измерений
- 9.Системы технического зрения
- 10. Структура измерительных систем
- 11. Измерительные сигналы, виды, типы, модели сигналов. Классификация детерминированных сигналов.
- 12. Теория информации