1.2. Показатели надежности неремонтируемых объектов
Такие объекты работают до первого отказа. Для оценки надежности таких объектов используют вероятностные характеристики случайной величины – наработки до отказа Т. Под наработкой понимают продолжительность или объем работы объекта, измеряемые в часах, километрах, циклах и т.д.
Полной характеристикой любой случайной величины является ее закон распределения, т.е. соотношение между возможными значениями случайной величины и соответствующими этим значениям вероятностями.
К числу показателей надежности относятся:
функция надежности p(t);
плотность распределения наработки до отказа f(t);
интенсивность отказов (t).
Функцией надежностиназывают функцию, выражающую вероятность того, что Т – случайная наработка до отказа объектов – будет больше заданной наработки (0,t), отсчитываемой от начала эксплуатации, т.е.
p(t)=P{Tt}.
Перечислим некоторые очевидные свойства p(t):
p(0)=1, т.е. можно рассматривать безотказную работу лишь тех объектов, которые были работоспособны в момент включения;
p(t) является монотонно убывающей функцией заданной наработкиt;
p(t)0 приt+, т.е. любой объект со временем откажет.
Наряду с p(t) используется функция ненадежности
q(t)=1-p(t)=P{T<t}.
Она характеризует вероятность отказа объекта на интервале (0,t). Функция ненадежности является функцией распределения случайной величины Т; эта функция иногда обозначаетсяF(t).
На рис.1.2 приведены графики
одного из возможных функций
надежности P(t) и соответствующей
функции q(t).
Рис.1.2. Функции надежности p(t) и ненадежностиq(t) объекта.
Во многих задачах в качестве показателя надежности используется вероятность безотказной работы – вероятность того, что в пределах заданной наработки не возникает отказа объекта. При этом обычно имеют в виду условную вероятность p(t1,t2) безотказной работы в течение наработки отt1доt2при условии, что приt1объект был работоспособным. Эту условную вероятность можно определить по функции надежности.
Рассмотрим два интервала (0,t1) и (t1,t2). Событие, состоящее в безотказной работе в течение интервала (0,t2), является совмещением двух событий:
объект безотказно работал на интервале (0,t1);
оставшись работоспособным к моменту t1объект безотказно проработал на интервале (t1,t2).
Поэтому согласно правилу умножения вероятностей
p(t2)=p(t1)p(t1,t2),
следовательно,
p(t1,t2)=p(t2)/p(t1) (1.1)
Таким образом, условная вероятность безотказной работы на интервале (t1,t2) равна отношению значений функции надежности в начале и конце интервала.
Для малых интервалов времени значения p(t1,t2) будут близкими к единице. Поэтому наряду сp(t) используются и другие показатели надежности, например плотность распределения наработки до отказа
Плотность распределения наработки до отказаf(t) является дифференциальной формой закона распределения наработки до отказа. Плотностьf(t) является неотрицательной функцией причем
В соответствии с (1.2) функция надежности и функция ненадежности связаны с f(t) соотношениями
Величина f(t)dtхарактеризует вероятность отказа за интервал наработки (t,t+dt) объекта, взятого наугад из множества одинаковых объектов. При этом неизвестно, работоспособен ли этот объект к началу интервала (т.е. в моментt) или отказал ранее. Это не всегда удобно поэтому на практике чаще применяют интенсивность отказов(t) – условную плотность вероятности возникновения отказа неремонтируемого объекта, при условии, что до этой наработки отказ не возник.
Условную вероятность отказа объекта в течение наработки (t,t+dt) в предположении его безотказной работы до моментаtобычно выражают формулой
z=(t)dt,
отказавшие объекты к моменту tиз рассмотрения исключаются.
Причем
Решение уравнения (1.3) при начальном условии p(0)=1 дает для функции надежности формулу
При=constформула (1.4) существенно упрощается:
p(t)=exp(-t). (1.5)
В качестве показателей надежности неремонтируемых изделий применяют также числовые характеристики случайной наработки до отказа. Их обычно легче определить по эксперементальным данным, чем p(t),(t),f(t). Наиболее часто используют среднюю наработку до отказа (математическое ожидание наработки до отказа).
Согласно определению математического ожидания непрерывной неотрицательной случайной величины, выполняя некоторые преобразования получим среднюю наработку до отказа
При =const имеем:
Подставив в (1.5) значениеt=mt=1/, получим, что при=constсреднюю наработку до отказа можно понимать как наработкуt=mt, в течение которой объект остается работоспособным с вероятностьюp(mt)=exp(-1)0.37
Значения mtобычно вычисляются по эксперементальным
данным об отказах элементов в начальный период их эксплуатации.
На практике представляют интерес две условные средние
наработки неремонтируемых объектов:
средняя полезная наработка при условии, что при
достижении наработки t1все оставшиеся работоспособными
объекты снимаются с эксплуатации;
средняя продолжительность предстоящей работы
при условии что объект безотказно работал на интервале
(0,t1)
Причем mt=+p(t1).
При =const имеем: = mt[1-exp(-t1)];
=mt=1/.
Это соотношение иллюстрирует рис.1.3
- Министерство образования российской федерации
- Волгоград Оглавление
- Введение
- Основные понятия теории надежности
- 1.1. Виды отказов объектов.
- 1.2. Показатели надежности неремонтируемых объектов
- 1.3. Законы распределения отказов
- 2. Методы расчета надежности систем различных типов
- 2.1. Расчеты надежности неремонтируемых систем по последовательно – параллельным логическим схемам
- В) Расчетные формулы
- Поэтому интенсивность отказов системы из n элементов
- Г) Коэффициентный способ расчета
- И) Логико-вероятностный метод расчета надежности систем
- 3. Особенности оценки надежности автоматизированных систем управления
- 3.1. Асу промышленного типа. Проблема надежности.
- Связь между эффективностью и надёжностью асу.
- Проблемы надёжности асу.
- Надёжность комплектующих изделий.
- Дестабилизирующие процессы и классификация отказов.
- 3.2. Формализованное описание структур асу.
- Виды соединения элементов.
- 3.3. Характеристики и показатели надёжности асу.
- 3.4. Методы исследования и оценки надежности асу
- 4. Оценка надежности программ цифровых эвм
- 4.1. Особенности оценки надежности программ
- 4.2. Оценка безотказности программ по наработке
- 4.3. Оценка готовности программ
- 5. Экономическая эффективность и надежность асу
- 5.1. Показатели экономической эффективности промышленных объектов. Экономические критерии оптимизации технических решений
- 5.2. Расчет показателей экономической эффективности с учетом надежности.
- Далее, в соответствии с формулой (5.39) определяем:
- 5.3. Оптимизация надежности по экономическим критериям
- Один из возможных частных критериев — критерий максимума годовой прибыли
- 5.4. Особенности оценки экономической эффективности и оптимизации надежности технологических комплексов
- 6. Оценка надежности и эффективности функционирования асу методом статистического моделирования на эвм
- 6.1. Сущность, достоинства и недостатки метода моделирования
- 6.2. Формирование случайных величин с различными законами распределения и оценка точности результатов моделирования.
- 6.3. Основные этапы подготовки и решения задач оценки надежности и эффективности асу на эвм