2.4.3. Перевірка адекватності отриманої рмфм за критерієм Фішера.
Перевірку адекватності отриманої РМФМ можна проводити тільки за умови N – NK > 0, тобто, коли в РМФМ відсутній хоча б один член.
N - число досвідів у матриці;
NK – число коефіцієнтів регресії в поліномі, що являє собою математичну модель для досліджуваного процесу.
Робімо перевірку адекватності отриманої РМФМ, використовуючи критерій Фішера, розрахункове значення якого FR порівнюємо з табличним FT. Якщо FR < FR, то гіпотеза про адекватність отриманої РМФМ не відкидається.
Розрахункове значення критерія Фішера:
= = якщо >
= = якщо >
- дисперсія середнього значення вихідного параметра;
- дисперсія, що характеризує помилку досвіду (дисперсія відтворюваності);
- дисперсія, що характеризує неадекватність;
- дисперсія, що характеризує розсіювання середніх експериментальних значень .
Корістуючись формулою отриманої шуканої РМФМ процесу й таблицею №2, знаходимо YRU.
Розрахунок зведений у таблицю №3.
Табліця 2.3
U |
YRU |
|
- YRU |
( - YRU) |
1. | 100,5 | 100 | - 0,5 | 0,25 |
2. | 94,5 | 95 | 0,5 | 0,25 |
3. | 89,5 | 90 | 0,5 | 0,25 |
4. | 87,5 | 87 | -0,5 | 0,25 |
5. | 125,5 | 125 | -0,5 | 0,25 |
6. | 119,5 | 120 | 0,5 | 0,25 |
7. | 114,5 | 115 | 0,5 | 0,25 |
8. | 104,5 | 104 | -0,5 | 0,25 |
|
|
|
0 |
2 |
=
Так як більше, ніж то для визначення розрахункового значення критерію Фішера використаємо формулу:
,
А у випадку, коли менше ніж використовуємо формулу:
;
Знаходімо табличне значення критерію Фішера за умови:
PD = 0,95
число ступенів волі для більшої дисперсії:
число ступенів волі для меншої дисперсії:
У цьому випадку FT = 245,8.
По розрахунках видно, що < = 2,285 < 245,8; < = 1,45 < 3,95, отримана регресія адекватна < = 2,2 < 5,81.
- Методичні рекомендації
- 2. Основні етапи виконання курсової роботи
- 2.1. Тема, обсяг виконання роботи
- 2.2. Складання первинного плану-схеми курсової роботи
- 2.5. Написання першого варіанту тексту роботи та основні вимоги до її змісту
- 1.2. Вимоги до оформлення курсової роботи
- 1.2.1. Пояснювальна записка
- 2.7. Написання кінцевого варіанту роботи Підготовка проведення попереднього експерименту.
- Метод виключення експериментальних даних, що різко виділяються.
- Основна частина
- 2.1. Знаходження розумів для проведення повного факторного експерименту.
- 2.4.3. Перевірка адекватності отриманої рмфм за критерієм Фішера.
- 2.5. Обробка результатів експерименту
- Побудова діаграм
- Зміна назв рядів даних або тексту легенди На листі виконаєте наступні дії.
- На діаграмі виконаєте наступні дії.
- Копіювання даних і діаграм Microsoft Excel в документ Microsoft Word або презентацію Microsoft PowerPoint
- Зміна діапазону осередків, на якому заснована діаграма
- Деякі математичні і статистичні функції Microsoft Excel
- Срзнач- повертає середнє (арифметичне) своїх аргументів.
- Дісп - Оцінює дисперсію по вибірці.
- Розрахунок курсової роботи в табличному процесорі Excel
- 2.6. Подання роботи на кафедру для перевірки і на рецензування, висновок керівника
- 2.8. Захист курсових робіт на комісії
- Типові помилки студентів при написанні курсової роботи
- Тематика курсових робіт у відповідності до програми курсу
- Рекомендована література для студентів денної і заочної форм навчання
- Додаток
- Даних вибірки