logo search
metrologia_2

53 Порядок проведения интервальной оценки, значение функции Лапласса при интервальной оценки.

Определение доверительного интервала для выборочного среднего арифметического значения измеряемой величины А при известной дисперсий σх² :

случайная величина (результат измерения) х имеет нормальное распределение с математическим ожиданием тх и дисперсией σх² . В этом случае выборочное распределение оценки среднего значения А также нормально и имеет то же математическое ожидание и дисперсию.

Если доверительные границы ∆1=∆2=А2=z∙σх/√n, то доверительный интервалР{(А-z∙σх/√n ) < А < (А+z∙σх/√n )},где z — квантиль нормированного распределения Лапласа;n – количество измерений.Значения нормированной функции Лапласа Ф(z)=Р/2

z

Ф(z)

z

Ф(z)

z

Ф(z)

z

Ф(z)

z

Ф(z)

0,0

0,1

0,2

0,3

0,4

0.5

0,6

0,7

0,8

0,00000

0,03983

0,07926

0,11791

0,15542

0,19146

0,22575

0,25804

0,28814

0,9

1,0

1,1

1,2

1,3

1.4

1,5

1,6

1,7

0,31594

0,34134

0,36433

0,38493

0,40320

0,41924

0,43319

0,44520

0,45543

1,8

1,9

2,0

2,1

2,2

2,3

2,4

2,5

2,6

0,46407

0,47128

0,47725

0,48214

0,48610

0.48928

0,49180

0,49379

0,49534

2,7

2,8

2,9

3,0

3,1

3,2

3,3

3,4

3,5

0,49653

0,49744

0,49813

0,49865

0,49903

0,49931

0,49952

0,49966

0,49977

3,6

3,7

3,8

3,9

4,0

4,5

 

0,49984

0,49989

0,49993

0,49995

0,49997

0,49999

Результат измерений записывается в форме А ± ∆.

Если случайная величина х распределена по закону, отличному от нормального, то из следствий центральной предельной теоремы вытекает, что при увеличении объема выборки n выборочное распределение среднего значения выборки А приближается к нормальному распределению независимо от вида распределения исходной величины (данное утверждение справедливо, если измеряемая случайная величина обладает конечной дисперсией).

Нормальность выборочного распределения величины А приемлема во многих случаях при п > 4 и вполне хорошо оправдывается при п > 10.