0502 - Автоматика і управління

КТСУ -

101

Вступ до фаху (1)

Структура університету закладу і організація учбового процесу. Короткий історичний нарис створення і розвитку вузу і випускної кафедри. Діяльність випускників вузу і кафедри та їх місце в розбудові держави та розвитку науки і техніки. Організація і планування самостійної роботи студентів. Бібліотечна справа. Значення наукової інформації, її роль у розвитку науки, техніки, культури. Короткі відомості про галузь. Питання виховання і побуту студентів. Застосування комп’ютерної техніки в учбовому процесі. Основи спеціальності. Питання стандартизації. Питання охорони навколишнього середовища.

Передумови:

1 семестр

КТСУ -

102

Обчислювальна техніка (4)

Принципи побудови та класифікація засобів обчислювальної техніки. Архітектура та принцип функціонування обчислювальної системи. Організація пам’яті обчислювальних систем. Представлення і обробка даних у комп’ютерах. Системи числення. Формати представлення даних. Структура та алгоритм роботи процесора. Коротка характеристика процесорів IBM-сумісних ПК. Системна плата. Компоненти системної плати та їх взаємодія. Шини та інтерфейси системної плати. Периферійні пристрої ПК: накопичувачі на магнітних та оптичних дисках, відеосистема, пристрої вводу-виводу.

Передумови:

1 семестр

КТСУ -

103

Основи технічної стандартизації (1)

Основні поняття і терміни стандартизації. Курсовий, дипломний проект. Його мета і завдання. Організація курсового проекту та його структура. Структура пояснювальної записки. Вимоги до оформлення окремих частин пояснювальної записки. Загальні вимоги до графічних матеріалів. Креслення деталей. Вимоги до складальних креслень. Специфікація. Креслення загального вигляду. Схеми: структурна, функціональна, принципова. Правила виконання елементів цифрової і аналогової техніки. Перелік елементів. Виконання креслень друкованих плат. Позначення документів курсового проекту.

Передумови:

1 семестр

КТСУ -

201

Мікропроцесорні пристрої (3)

Загальні відомості про мікроконтролери: основні типи сучасних мікроконтролерів, їх характеристики, типовий набір вбудованих блоків; вибір елементної бази для розробки мікроконтролерної системи; інтегровані середовища розробки програмного забезпечення мікроконтролерів. Мікроконтролер Intel 8051: структура контролера, призначення зовнішніх виводів; схемотехніка пристроїв з використанням МК 8051; таймер-лічильник; послідовний інтерфейс; основи програмування; переривання, обробка переривань. Мікроконтролери AVR: структура мікроконтролера ATMega103, функціонування та призначення зовнішніх виводів; програмування в E-Lab Pascal; схемотехніка систем на базі AVR AT90; таймери-лічильники; послідовний інтерфейс; переривання; робота з Flash –пам’яттю; вбудований АЦП та аналоговий компаратор.

Передумови:

4 семестр

КТСУ -

202

Основи цифрової техніки (4)

Математичні основи та схемотехніка цифрових елементів: відображення та перетворення числової інформації; властивості логічних функцій; мінімізація логічних функцій; цифрові елементи; характеристики цифрових елементів та їх схемотехніка; елементи з розширеними функціональними можливостями; завадостійкість. Перетворювачі інформації та послідовнісні і запам’ятовувальні пристрої: шифратори та дешифратори, мультиплексори та демультиплесори; синтез комбінаційних пристроїв на основі мультиплексорів та дешифраторів; перетворювачі кодів та арифметичні пристрої; особливості функціонування та синтезу послідовнісних пристроїв;тригери, регістри, лічильники.

Передумови:

3 семестр

КТСУ -

203

Системи передавання даних (3,5)Дослідження об’єкту управління як джерела інформації. Розрахунок ентропії та швидкості створення повідомлень. Обгрунтування та побудова архітектури СПД. Розрахунок параметрів каналу та лінії зв’язку. Дослідження методів передачі і обробки аудіо- та відео даних. Дослідження та реалізація методів кодування- декодування даних. Дослідження і реалізація методів модуляції-демодуляції сигналів. Дослідження та реалізація методів фільтрації сигналів. Реалізація методів створення і обробки сигналів. Дослідження та реалізація методів розділення каналів зв’язку. Реалізація методів підвищення ефективності передачі даних. Реалізація та розрахунок параметрів протоколів передачі даних. Розрахунок завадостійкості повідомлень та сигналів. Розробка алгоритмів кодування-декодування даних. Моделювання компонентів систем передачі і обробки даних. Розробка структурних, функціональних та принципових рішень систем формування, передачі і обробки даних. Дослідження та застосування АЦП і ЦАП в СПД. Ознайомлення з основами новітніх технологій побудови мобільних та супутникових СПД та їх основними характеристиками.

Передумови:

4 семестр

КТСУ -

204

Теорія інформації (3,5)

Основні положення теорії інформації та інформаційна метрика. Загальні поняття – інформація. Структурні міри інформації. Статистичні міри інформації Обчислення надмірності інформації Семантичні міри інформації Дискретизація та кодування інформації. Квантування по рівню і часу Теорема Котєльнікова3Теоретичні і методологічні основи дискретизації інформації Загальні поняття кодування та його цілі. Типи кодів.

Передумови:

4 семестр

КТСУ -

301

WEB технології в системах управління (3)

Принципи проектування WEB-орієнтованих засобів. Особливості WEB-серверів та WEB-броузерів. Засоби реалізації WEB-орієнтованих програмних комплексів. HTML, CGI, PHP, JAVA, PERL, ASPX, XML, JAVA-script, Flash.

Передумови:

6 семестр

КТСУ -

302

Автоматизоване проектування систем і засобів управління (3,5)

Аналіз сучасних систем автоматизованого проектування систем і засобів управління. САПР програмованої логіки MAX+plus II та Quartus. Наскрізна САПР P-CAD. Архітектура комп’ютерних систем та мереж. Цифрова обробка сигналів та зображень. Реалізація методів генерування сигналів заданої форми. Моделювання компонентів автоматизованих систем. Дослідження та реалізація методів кодування-декодування даних. Дослідження і реалізація методів модуляції-демодуляції сигналів. Дослідження та реалізація методів цифрової фільтрації сигналів. Реалізація та розрахунок параметрів мережевих протоколів. Розрахунок завадостійкості повідомлень. Моделювання компонентів комп’ютерних мереж та телекомунікаційних систем. Розробка структурних, функціональних та принципових рішень систем збору обробки та передачі інформації. Дослідження та застосування перетворювачів форми інформації (АЦП, ЦАП та ін.). Розробка апаратно-програмних засобів систем управління на базі промислових програмованих логічних контролерів (ПЛК).

Передумови:

5 семестр

КТСУ -

303

Елементи і пристрої автоматики (4,5)

Загальні відомості про мікроконтролери: основні типи сучасних мікроконтролерів, їх характеристики, типовий набір вбудованих блоків; вибір елементної бази для розробки мікроконтролерної системи; інтегровані середовища розробки програмного забезпечення мікроконтролерів. Мікроконтролер Intel 8051: структура контролера, призначення зовнішніх виводів; схемотехніка пристроїв з використанням МК 8051; таймер-лічильник; послідовний інтерфейс; основи програмування; переривання, обробка переривань. Мікроконтролери AVR: структура мікроконтролера ATMega103, функціонування та призначення зовнішніх виводів; програмування в E-Lab Pascal; схемотехніка систем на базі AVR AT90; таймери-лічильники; послідовний інтерфейс; переривання; робота з Flash –пам’яттю; вбудований АЦП та аналоговий компаратор.

Передумови:

5 семестр

КТСУ -

304

Інформаційна мережа Інтернет (2,5)

Мережа Internet та WEB технологія. Структура та сервіси Internet. Принципи побудови і робота в інформаційній мережі Internet. Телекомунікаційні засоби. Загальні відомості. Протоколи обміну та адресація. Програми перегляду WEB-документів. Електронна пошта. Склад адреси. Обмін повідомленнями. Правила етикету роботи. Цифровий підпис. Обслуговування скриньки. Зміст повідомлення і сортування пошти. Електронні конференції. Підпис на новини. Вихід з числа абонентів. Відображення груп новин в області груп. Пошук нових груп новин. Завантаження файлів через систему в WEB. Принципи роботи засобів стиснення та архівування даних. Робота з програмою WinZip. Інсталяція програми. Передача файлів за допомогою служби FTP. Принципи роботи. Передача та прийом файлів. Файлова структура віддалених комп’ютерів. Анонімний доступ і доступ за допомогою паролю. Підключення до FTP-сервера. Операції із знищеними файлами.

Передумови:

5 семестр

КТСУ -

305

Комп’ютерні мережі (3)

Історія розвитку та класифікація комп’ютерних мереж (КМ). Типи КМ. Їх класифікація. Стандартизація у КМ. Локальні КМ. Архітектура мережі. Апаратні засоби ЛКМ. Архітектурні принципи побудови КМ. Означення, поняття. Головні функції протоколів. Стандарти. Методи комутації. Середовище передавання даних. Сертифікація кабелів. Структура ланок передачі даних. Завади. Синхронізація. Пристрої спряження. Передавання даних з використанням модему. Характеристики стандартів. Класифікація модемів. Керування ними. Передавання даних з використанням адаптера. Класифікація і принципи побудови адаптерів. Засоби під’єднання до КМ. Протоколи фізичного та канального рівнів. Стандартні реалізації багатопротокольних мереж. Протоколи мережевого та стандартного рівнів. Методи маршрутизації. Типи протокольних стеків. Протоколи мережевого та стандартного рівнів. Методи маршрутизації. Типи протокольних стеків. Віддалений доступ та об’єднання ЛКМ. Керування. Модемний зв’язок. Засоби сполучення. Активні пристрої. Служби каталогів КМ. Поняття служби. Історія розвитку і типи. Безпровідні КМ. Сфери застосування. Класифікація. Безпровідні КМ на радіомодемах. Супутникові КМ. Інші типи. Мережі ISDN. Технологія ISDN. Принципи організації ОС. Їх класифікація. Реалізації та робота серверів. Мережеві аспекти Windows. Можливості. Мережева архітектура. Робота в мережі. Віддалений доступ.

Передумови:

5 семестр

КТСУ -

306

Мережеві операційні системи (2,5)

Класифікація ОС. Мережеві операційні системи. Базові примітиви передачі повідомлень в розподілених системах. Виклик видалених процедур (RPC). Синхронізація в розподілених системах. Процеси і нитки в розподілених системах. Розподілені файлові системи. Проблеми взаємодії операційних систем в гетерогенних мережах. Служби іменування ресурсів і проблеми прозорості доступу. Сучасні концепції і технології проектування операційних систем. Сімейство операційних систем UNIX. Мікроядро Mach. Мережні продукти фірми Novell. Сімейство мережних ОС компанії Microsoft. Концепції Windows NT. Сімейство мережних ОС компанії Microsoft. Засоби BackOffice. Операційна система OS/2. OS/2 Warp. Операційна система OS/2. LAN Server 4.0. Огляд інших мережних операційних систем.

Передумови:

5 семестр

КТСУ -

307

Мікроконтролери (3)

Загальні відомості про мікроконтролери: основні типи сучасних мікроконтролерів, їх характеристики, типовий набір вбудованих блоків; вибір елементної бази для розробки мікроконтролерної системи; інтегровані середовища розробки програмного забезпечення мікроконтролерів. Мікроконтролер Intel 8051: структура контролера, призначення зовнішніх виводів; схемотехніка пристроїв з використанням МК 8051; таймер-лічильник; послідовний інтерфейс; основи програмування; переривання, обробка переривань. Мікроконтролери AVR: структура мікроконтролера ATMega103, функціонування та призначення зовнішніх виводів; програмування в E-Lab Pascal; схемотехніка систем на базі AVR AT90; таймери-лічильники; послідовний інтерфейс; переривання; робота з Flash –пам’яттю; вбудований АЦП та аналоговий компаратор.

Передумови:

6 семестр

КТСУ -

308

Моделювання інформаційних систем та процесів (2,5)

Класифікація моделей. Організація статистичного моделювання. Метод Монте-Карло. Імітація рівномірно розподілених випадкових величин в інтервалі [0,1]. Метод зворотніх функцій. Метод виключення. Метод композицій. Імітація векторних випадкових величин. Імітація нормально розподілених випадкових величин. Аналіз методів імітації випадкових величин із заданим законом розподілу. Імітація поодиноких подій. Оцінка кількості реалізацій. Метод Монте-Карло і імітаційне моделювання. Методи пониження дисперсій та обчислення інтегралів. Регенеративний метод аналізу моделей. Методологія імітаційного моделювання. Типові математичні схеми складних систем. Агрегат і його функціонування. Системна динаміка. Метод Лемера і зсув Бернулі. Детермінований хаос. Особливості моделювання інформаційних систем. Активні системи. Характеристика інтегрованого середовища моделювання GPSS. Основи моделювання в GPSS. Системи масового обслуговування, системи управління запасами.

Передумови:

5 семестр

КТСУ -

309

Моделювання об’єктів н/г комплексу (2,5)

Класифікація моделей. Організація статистичного моделювання. Метод Монте-Карло. Імітація рівномірно розподілених випадкових величин в інтервалі [0,1]. Метод зворотніх функцій. Метод виключення. Метод композицій. Імітація векторних випадкових величин. Імітація нормально розподілених випадкових величин. Аналіз методів імітації випадкових величин із заданим законом розподілу. Імітація поодиноких подій. Оцінка кількості реалізацій. Метод Монте-Карло і імітаційне моделювання. Методи пониження дисперсій та обчислення інтегралів. Регенеративний метод аналізу моделей. Методологія імітаційного моделювання. Типові математичні схеми складних систем. Агрегат і його функціонування. Системна динаміка. Метод Лемера і зсув Бернулі. Детермінований хаос. Особливості моделювання інформаційних систем. Активні системи. Характеристика інтегрованого середовища моделювання GPSS. Основи моделювання в GPSS. Системи масового обслуговування, системи управління запасами.

Передумови:

6 семестр

КТСУ -

310

Моделювання систем обробки та перетворення інформації (2,5)

Класифікація моделей. Організація статистичного моделювання. Метод Монте-Карло. Імітація рівномірно розподілених випадкових величин в інтервалі [0,1]. Метод зворотніх функцій. Метод виключення. Метод композицій. Імітація векторних випадкових величин. Імітація нормально розподілених випадкових величин. Аналіз методів імітації випадкових величин із заданим законом розподілу. Імітація поодиноких подій. Оцінка кількості реалізацій. Метод Монте-Карло і імітаційне моделювання. Методи пониження дисперсій та обчислення інтегралів. Регенеративний метод аналізу моделей. Методологія імітаційного моделювання. Типові математичні схеми складних систем. Агрегат і його функціонування. Системна динаміка. Метод Лемера і зсув Бернулі. Детермінований хаос. Особливості моделювання систем обробки та перетворення інформації. Активні системи. Характеристика інтегрованого середовища моделювання GPSS. Основи моделювання в GPSS.

Передумови:

5 семестр

КТСУ -

311

Моделювання систем передачі даних (2,5)

Програмні пакети для моделювання СПД (характеристика, інтерфейс, можливості, способи та засоби моделювання). Моделювання неперервних джерел інформації. Моделювання дискретних джерел інформації. Моделювання методів аналогової модуляції сигналів. Амплітудна модуляція (АМ), частотна модуляція (ЧМ), фазова модуляція (ФМ), квадратурна амплітудна модуляція (КАМ). Моделювання методів цифрової модуляції сигналів. Імпульсно-кодова модуляція (ІКМ), широтно-імпульсна модуляція (ШІМ), дельта-модуляція (ДМ). Моделювання методів завадостійкого кодування. Лінійні блокові коди, згорткові коди, рекурентні коди. Комплексне моделювання систем передавання даних. Базова модель, перетворення бінарних та символьних послідовностей, завадостійке кодування в каналі з пакетними помилками.

Передумови:

5 семестр

КТСУ -

312

Операційні системи і бази даних (3)

Класифікація ОС. Управління процесами. Стан процесів. Контекст і дескриптор процесу. Алгоритми планування процесів. Засоби синхронізації і взаємодії процесів. Нитки. Управління пам'яттю. Типи адрес. Методи розподілу пам'яті без використання дискового простору. Методи розподілу пам'яті з використанням дискового простору. Ієрархія запам'ятовуючих пристроїв. Засоби виклику підпрограм і задач. Управління вводу-виводу. Фізична та програмна організація пристроїв вводу-виводу. Обробка переривань. Драйвери пристроїв. Файлова система. Імена файлів. Типи файлів. Логічна та фізична організація файла. Сімейство ОС компанії Microsoft. Основні функції СУБД. Типова організація сучасної СУБД. Підходи до побудови БД. Базові поняття реляційних баз даних. Домени, відношення, атрибути. Фундаментальні властивості відносин. Реляційна модель даних. Структурна, цілісна та маніпуляційна частини БД. Засоби маніпулювання даними Реляційна алгебра. Умови застосування реляційних операторів. Теоретико-множинні оператори. Спеціальні оператори. Реляційне числення. Числення атрибутів. Числення доменів. Правильно-побудовані формули. Проектування реляційних баз даних. Етапи проектування БД. Проектування БД з використанням нормалізації. Види нормальних форм. Загальний алгоритм нормалізації. Перша, друга та третя нормальні форми. Нормальні форми вищого порядку. Алгоритм приведення до вищих нормальних форм. Семантичне моделювання даних, ER-діаграми. Внутрішня організація реляційних СУБД. Структури зовнішньої пам'яті. Зберігання відношень. Індекси. Журнальна інформація. Службова інформація. Управління транзакціями, серіалізація транзакцій. Мова реляційних баз даних SQL. Функції і основні можливості. Стандартизація SQL. Типи даних. Засоби визначення схеми. Засоби маніпулювання даними. Структура запитів. Табличний вираз. Агрегатні функції і результати запитів. СУБД в архітектурі «клієнт-сервер» Архітектура «клієнт-серверфяХЄqя@». Відкриті системи. Клієнти і сервери локальних мереж. Системна архітектура «клієнт- сервер». Сервери баз даних.

Передумови:

6 семестр

КТСУ -

313

Основи обробки інформації (3)

Курс призначений для теоретичного вивчення статистичних питань первинної обробки експериментальної інформації, а також практики використання комп’ютерних пакетів для обробки статистичної інформації SPSS, Statistica, MATLAB. Дається поняття про вибірку і вивчаються у порівнянні з теоретичними вибіркові характеристики і параметри: вибіркові функції розподілу, гістограми, вибіркове середнє, вибіркова дисперсія, вибіркові моменти вищих порядків. Увага надається точковим та інтервальним статистичним оцінкам, питань перевірки гіпотез і її критеріїв.

Передумови:

5 семестр

КТСУ -

314

Основи побудови автоматизованих систем управління (2)

Дисципліна призначена для теоретичного вивчення цифрової обробки сигналів дискретних джерел інформації, класифікації автоматизованих систем управління (АСУ), мережеві архітектури АСУ, системні характеристики об’єктів управління АСУ, стратегія та методологія впровадження АСУ, а також практики використання комп’ютерних пакетів для цифрової обробки даних MathCad, MATLAB. Викладаються поняття про алгоритми цифрової обробки даних дискретних джерел інформації, і вивчаються у порівнянні з теоретичними моделі дискретних джерел інформації: статистичні, кореляційні, часові, спектральні, інформаційні, а також аналіз властивостей цифрового згладжування сигналів, побудова та дослідження цифрових фільтрів.

Передумови:

6 семестр

КТСУ -

315

Основи теорії надійності і технічної діагностики систем (4)

Місце і роль надійності та технічної діагностики в вирішенні задач підвищення експлуатаційної надійності систем управління. Основні поняття. Основи теорії надійності. Загальні положення. Класифікація відмов. Надійність і її складові. Фактори, які впливають на надійність нафтогазового обладнання, механізмів і систем управління ними (НГОМіСУ). Інформаційне забезпечення надійності. Кількісні показники надійності. Основні закони розподілу випадкових величин, які використовуються в теорії надійності. Розрахунок надійності складних систем. Етапи розрахунку надійності. Методи розрахунку надійності складних ТО. Розрахунок показників надійності за даними експлуатації. Особливості експлуатаційної інформації. Розрахунок показників безвідмовності невідновлюваних елементів. Надійність систем як сукупності комплексу технічних засобів (КТЗ), програмного забезпечення (ПЗ) і оперативного персоналу (ОП). Надійність складних систем як сукупності функцій. Надійність систем з врахуванням взаємозв'язку з зовнішнім середовищем. Забезпечення запасними частинами (ЗЧ). Види комплектів ЗЧ. Розрахунок комплектів ЗЧ. Основні положення технічної діагностики. Діагностування в життєвому циклі НГОМіСУ. Характеристика методів діагностування. Тестові сигнали. Контроль працездатності НГОМіСУ. Діагностичні ознаки. Умови працездатності. Степінь працездатності. Поняття "запас працездатності". Методи контролю працездатності безперервних та дискретних об'єктів. Пошук дефектів. Ознаки наявності дефектів. Алгоритми пошуку дефектів. Методи побудови алгоритмів пошуку дефектів. Прогнозування технічного стану. Аналітичне прогнозування. Імовірнісне прогнозування. Прогнозування методами статистичної класифікації. Система діагностування. Структура і показники систем діагностування. Показники діагностування. Характеристика засобів діагностування. Характеристика людини-оператора.

Передумови:

6 семестр

КТСУ -

316

Проектування локальних мереж (3)

Планування мережі і підготовка специфікації. Основи планування мережі і складання технічної документації. Специфікація апаратної кімнати. Вибір приміщення для апаратної кімнати. Практика вибору структурованої кабельної системи. Горизонтальна і вертикальна кабельні розводки. Електрична розводка і заземлення. Кабельна розводка і заземлення. План кабельної розводки для локальної мережі Ethernet з топологією "зірка". Проблема роздільного заземлення. Класифікація проблем з електроживленням. Розробка проекту структурованої кабельної системи. Планування проекту. Основи техніки прокладки кабелю. Прокладка горизонтальної розводки СКС. Протяжка, укладання і монтаж кабелю. Оснащення апаратної кімнати. Комутаційні панелі. Маршрутизація і адресація. Вибір маршруту в мережі. Класи IP адрес. Зарезервовані діапазони IP адрес. Правила створення підмереж. Протоколи маршрутизації. Організація міжмережевої взаємодії за допомогою мережевих служб. Особливості протоколу ARP. Поняття протоколу маршрутизації. Таблиці ARP. Протоколи RIP і IGRP. Програмні аналізатори протоколів. Транспортний рівень. Протоколи TCP і UDP. Методи встановлення з'єднання TCP. Сеансовий рівень. Рівень представлення даних. Рівень додатків. Особливості додатків з архітектурою клієнт - сервер. Служба доменних імен DNS. Типи мережевих додатків.

Передумови:

6 семестр

КТСУ -

317

Системи передачі і обробки інформації в н/г комплексі (2,5)

Дослідження об’єкту управління як джерела інформації. Розрахунок ентропії та швидкості створення повідомлень. Обгрунтування та побудова архітектури СПД. Розрахунок параметрів каналу та лінії зв’язку. Дослідження методів передачі і обробки аудіо- та відео даних. Дослідження та реалізація методів кодування- декодування даних. Дослідження і реалізація методів модуляції-демодуляції сигналів. Дослідження та реалізація методів фільтрації сигналів. Реалізація методів створення і обробки сигналів. Дослідження та реалізація методів розділення каналів зв’язку. Реалізація методів підвищення ефективності передачі даних. Реалізація та розрахунок параметрів протоколів передачі даних. Розрахунок завадостійкості повідомлень та сигналів. Розробка алгоритмів кодування-декодування даних. Моделювання компонентів систем передачі і обробки даних. Розробка структурних, функціональних та принципових рішень систем формування, передачі і обробки даних. Дослідження та застосування АЦП і ЦАП в СПД. Ознайомлення з основами новітніх технологій побудови мобільних та супутникових СПД та їх основними характеристиками.

Передумови:

5 семестр

КТСУ -

318

Спеціальні розділи математики (5)

Визначення системи. Характеристики систем. Класифікація систем. Основні принципи управління системами Елементи теоретико-множинного підходу опису систем. Визначення множини. Тотожності алгебри множин Відображення, відповідність та відношення множин Поняття функції, оператора та функціоналу. Елементи теорії графів. Визначення графа. Типи графів. Опис графів. Знаходження найкоротшого шляху в графах. Графи переходів. Мережі Петрі. Прикладне застосування мереж. Елементи теорії матриць. Матричні простори i методи лінійної алгебри .Метрика і норма. Функціональні простори. Матричне представлення оператора відображення. Теорема Келi-Гамiльтона та її наслідки. Функції від квадратної матриці та методи їх обчислення. Системи першого порядку. Неперервні динамічні системи. Стан системи, основні стани. Змінна стану. Рівняння стану у стандартній формі. Визначення лінійності систем.. Стаціонарність систем. Розв’язок рівняння стану. Синтез і аналіз систем.Лінеаризація нелінійних систем. Поняття стійкості систем. Системи високого порядку. Стандартна форма рівнянь стану. Рівняння стану у сукупній формі. Лінеаризація. Фундаментальна матриця. Перехідна матриця стану. Загальний розв’язок лінійних рівнянь стану високого порядку. Системи з дискретним часом. Поняття і опис систем з дискретним часом. Вибірка i затримка. Дискретна перехідна матриця стану. Дискретне рівняння стану.

Передумови:

5 семестр

КТСУ -

319

Теорія автоматичного управління (9)

Проблеми управління, історія ТАУ, приклади сучасних систем управління та їх класифікація. Теорія лінійних систем автоматичного управління. Алгоритми і принципи управління. Математичний опис і моделі елементів и систем автоматичного управління: диференціальні рівняння, перетворення за Лапласом, функції передачі, функціональні і структурні схеми САУ. Аналіз САУ: побудова часових и частотних характеристик, критерії стійкості систем автоматичного управління, визначення якісних показників роботи САУ – усталеної похибки, прямих і побічних показників якості. Синтез лінійних САУ: розрахунок послідовних коректуючих пристроїв методами логарифмічних частотних характеристик та метод інверсних АФЧХ. Технічна реалізація коректуючих пристроїв. Застосування кореневого годографу и методу D-розбиття для синтезу лінійних САУ. Метод імітаційного моделювання для дослідження та синтезу САУ в сучасних об’єктно-орієнтованих програмних середовищах. Робота лінійних САУ під впливом випадкових сигналів: методи статистичної лінеаризації. Оцінка точності САУ за середньоквадратичною похибкою, спектральна щільність і дисперсія похибки при відпрацювання системою корисного сигналу і завади. Статистичний синтез оптимальних параметрів лінійної САУ. Теорія нелінійних САУ. Типові нелінійні ланки та їх фізичні аналоги. Математичний опис і моделі нелінійних елементів и систем. Особливості динамічних режимів роботи нелінійних САУ. Аналіз нелінійних САУ: метод гармонічної лінеаризації Гольдфарба дослідження автоколивальних режимів, метод Попова дослідження абсолютної стійкості САУ, метод фазової площини як універсальний метод дослідження нелінійних САУ, метод Ляпунова-Лурьє, метод точкових перетворень. Точність роботи нелінійних САУ. Методи нелінійної корекції. Компенсація впливу не лінійностей. Нелінійний динамічний коректор. Корекція релейних систем за рахунок утворення ковзних режимів. Засоби усунення автоколивань. Теорія цифрових і імпульсних САУ. Математичний опис и дослідження динаміки імпульсних САУ. Класифікація ІСАУ, приклади и еквівалентні структурні схеми. Дискретні функції передачі. Аналіз стійкості і якості роботи ІСАУ. Характеристики напівавтоматичних (ергатичних) САУ. Визначення і закони екстраполяції, типи екстраполяторів. Модель людини-оператора.

Передумови:

5-7 семестр

КТСУ -

320

Цифрова обробка сигналів та зображень (2,5)

Аналіз та обробка векторних і матричних даних в MATLAB. Створення векторів і матриць. Індексація і векторизація. Оптимізація функцій для роботи з векторами і матрицями. Передача матричних даних. Використання стандартних функцій для виконання базових операцій лінійної алгебри. Графічні можливості пакету. Створення скриптів, написання функцій та сценаріїв. Робота із структурами. Робота з зображеннями в MATLAB. Основні поняття машинної графіки та її реалізація в MATLAB. Типи зображень. Типи даних і формати зображень, які підтримуються графічним інструментарієм (Image Processing Toolbox) пакету MATLAB. Векторна і растрова графіка. Повноколірні RGB-зображення. Робота з файлами зображень. Кадрування, перетворення зображень. Обробка зображень. Покращення зображень (побудова гістограми даних зображення, вирівнювання гістограми, зміна яскравості палітри). Бінарізація зображень. Геометричні та піксельні операції. Фільтрація і робота з областями зображення. Створення масок спеціальних фільтрів, використання функцій 2-D лінійної фільтрації MATLAB, обробка блоків зображень. Лінійна фільтрація. Робота з областями зображення. Морфологічні операції з зображеннями. Знайомство з практичними прийомами і методами інтепритації та характеризації зображень. Усунення розмитості зображень. Обробка блоків зображень. Сегментація зображень. Нейромережева обробка зображень.

Передумови:

5 семестр

КТСУ -

401

Адміністрування локальних мереж (2,5)

Основні вразливі місця апаратних і програмних засобів. Базові типи атак. Методики захисту від атак. Методи захисту інформації. Основні принципи проектування захищених мереж.

Передумови:

7 семестр

КТСУ -

402

Банківські та спеціалізовані комп’ютерні мережі (3)

Системи банківських телекомунікацій. Системи електронної пошти. Спеціалізовані мережі телекомунікацій. Всесвітня банківська система SWIFT. Мета створення і основні етапи розвитку. Переваги і недоліки мережі. Повідомлення SWIFT. Сучасна архітектура мережі SWIFT. Забезпечення безпеки функціонування SWIFT. Електронні системи міжбанківських розрахунків. Електронні платіжні системи і Україні. Спеціалізовані системи передачі даних. Мережа Укрпак.

Передумови:

8 семестр

КТСУ -

403

Дослідження операцій (4)

Лінійне програмування. Графічний метод розв’язку ЗЛП. Симплекс-метод розв’язку ЗЛП, його варіанти. Двоїсті задачі, транспортна задача. Цілочисельне програмування. Застосування лінійних моделей. Нелінійне програмування. Знаходження екстремумів із використанням похідних. Екстремум функції багатьох змінних. Умовний екстремум. Функції Лагранжа. Чисельні методи знаходження екстремуму. Градієнтні методи. Метод Ньютона. Умовний градієнт. Штрафні функції. Локальна лінеаризація Сідлові точки. Методи випадкового пошуку екстремуму. Методи теорії масового обслуговування. Поняття про СМО. Різні типи СМО. Потоки замовлень Основні закони розподілу. СМО з відмовами. СМО з очікуванням. СМО з фіксованою довжиною черги. Теорія корисності та теорія прийняття рішень. Аксіоматика. Процедури прийняття рішень. Байєсівські процедури. Лотереї. Теорія ігр.

Передумови:

7 семестр

КТСУ -

404

Електроніка і мікросхемотехніка (7)

Електричні кола постійного, однофазного та трифазного синусоїдного струму; магнітні кола; електричні вимірювання, трансформатори; електричні машини: генератори та двигуни постійного струму з різними засобами збудження двигуни змінного трифазного струму (асинхронні та синхронні); параметри та характеристики електричних машин; засоби пуску та керування швидкості. Елементна база електроніки, електронні пристрої; некеровані та керовані перетворювачі змінного струму у постійний; підсилювачі, мікропроцесори.

Передумови:

7 семестр

КТСУ -

405

Електронні компоненти систем управління обєктами н/г комплексу (3)

Інтегральний таймер 555 (1006ВИ1); логарифмічні перетворювачі; аналогові перемножувачі; детектори сигналів(амплітудний, частотний, фазовий, синхронний); перетворювачі “напруга/частота”; вимірювання потужності електроенергії, вимірювач потужності AD7751 та його використання; оптоелектронні прилади; ін-т рументальні підсилювачі; підсилювачі типу МДМ; аналогово-цифрові перетворювачі та їх використання; системи живлення; активні згладжу вальні фільтри; низькочастотні блоки живлення; джерела опорної напруги, схеми та їх

реалізація, конструктивні особливості; імпульсні системи живлення; DC/DC– перетворювачі; вимірювання кутових переміщень, давач ВЕ-178-А5; рідинно-кристалічні індикатори; мікросхеми електрично-програмованої пам’яті з послідовним та паралельним інтерфейсом; засоби відображення інформації; світлодіодні та люмінесцентні індикатори.

Передумови:

8 семестр

КТСУ -

406

Комп’ютерна електроніка (2,5)

Підключення пристроїв спряження до ЕОМ за допомогою стандартних зовнішніх інтерфейсів: схемна реалізація, особливості програмування; паралельний інтерфейс CENTRONICS; послідовний інтерфейс RS232C; системна шина ISA. Апаратна та програмна реалізація пристроїв спряження на основі мікроконтролерів: вбудовані модулі послідовних інтерфейсів мікроконтролерів; модуль UART та його використання; послідовний інтерфейс I2С; послідовний інтерфейс SPI; вбудовані периферійні пристрої AVR-контролерів (АЦП, компаратор, таймери); узгодження зовнішнього пристрою на AVR-контролері з ПЕОМ.

Передумови:

7 семестр

КТСУ -

407

Локальні системи автоматики (4)

Призначення, особливості и структура сучасних локальних систем автоматики (ЛСА). Функціональні елементи ЛСА. Призначення и структура програмованого логічного контролера, його зв’язок і вплив на аппаратно-програмні засоби системи автоматизацій. Поняття інтелектуальних вимірюючих пристроїв. Приклади сучасних ЛСА. Системи автоматизації Simatic. Структура систем автоматизації Simatic. PLC S7300/400. Області адрес PLC – периферійні входи і виходи, образ входів/виходів процесу, пам’ять маркерів, функції таймерів і лічильників, L-стек. Створення проектів у прикладному пакеті STEP7. Конфігурування апаратно-програмних засобів и комунікаційних з’єднань. Програмне забезпечення Simatic. Методи обробки програм у ЛСА Simatic. Пріоритети і класи при розробці ПЗ. Системне програмне забезпечення. Структура ПЗ для CPU. Системні блоки SFC (системні

функції) , SFB (системні функціональні блоки), SDB (системні блоки даних) як компоненти ОС CPU. Параметризація CPU. Переривання роботи CPU. Користувальницьке програмне забезпечення. Створення і генерування блоків програми користувача ОВ (організаційні блоки), FC (функції), FB (функціональні блоки), DB (блоки даних), стандартні блоки STEP7. Мови програмування : мова структурованого тексту STL, мова контактно-релейних схем LAD, мова функціональних блоків FBD. Пакети розширення середовища STEP7. Компіляція і відлагоджування роботи ПЗ, емуляція роботи контролера. Альтернативні програмні середовища для програмування логічних контролерів. Можливості пакетів MatLAB та IsaGRAF для створення програмного забезпечення для роботів на базі PLC.

Передумови:

8 семестр

КТСУ -

408

Математичні основи автоматизованих систем управління (2,5)

Поняття про чисельні методи. Чисельні методи алгебри. Знаходження розв’язків алгебраїчних рівнянь. Метод стискуючих відображень, методи січних, дотичних, Ньютона, хибного положення, нерухомої точки. Чисельні методи розв’язку лінійних алгебраїчних рівнянь. Методи Гауса, Зейделя, з вибором головних елементів; L-U розклад; ітераційні методи. Поліноми Чебишева, їх використання. Інтерполяція та апроксимація даних. Інтерполяційні многочлени Лагранжа, Ерміта, сплакни різних типів. Метод прогонки. Апроксимація. Метод найменших квадратів. Згладжуючі сплакни. Многочлени найкращого наближення. Диференціальні рівняння. Чисельне інтегрування та диференціювання. Методи Рунге-Кута. Апроксимація різницевими схемами. Проективні методи. Методи Адамса. Інтегрування жорстких систем. Рівняння математичної фізики. Різницеві методи. Стійкість, збіжність, апроксимація. Спектральна ознака стійкості. Явні та неявні схеми. Задачі з 1,2 змінними. Метод змінних напрямків. Проективні методи. Методи зважених нев’язок. Рівняння теплопровідності, коливань.

Передумови:

8 семестр

КТСУ -

409

Методи і засоби діагностування об’єктів н/г комплексу (2,5)

Місце і роль надійності та технічної діагностики в вирішенні задач підвищення експлуатаційної надійності систем управління. Основні поняття. Основи теорії надійності. Загальні положення. Класифікація відмов. Надійність і її складові. Фактори, які впливають на надійність нафтогазового обладнання, механізмів і систем управління ними (НГОМіСУ). Інформаційне забезпечення надійності. Кількісні показники надійності. Основні закони розподілу випадкових величин, які використовуються в теорії надійності. Розрахунок надійності складних систем. Етапи розрахунку надійності. Методи розрахунку надійності складних ТО. Розрахунок показників надійності за даними експлуатації. Особливості експлуатаційної інформації. Розрахунок показників безвідмовності невідновлюваних елементів. Надійність систем як сукупності комплексу технічних засобів (КТЗ), програмного забезпечення (ПЗ) і оперативного персоналу (ОП). Надійність складних систем як сукупності функцій. Надійність систем з врахуванням взаємозв'язку з зовнішнім середовищем. Забезпечення запасними частинами (ЗЧ). Види комплектів ЗЧ. Розрахунок комплектів ЗЧ. Основні положення технічної діагностики. Діагностування в життєвому циклі НГОМіСУ. Характеристика методів діагностування. Тестові сигнали. Контроль працездатності НГОМіСУ. Діагностичні ознаки. Умови працездатності. Степінь працездатності. Поняття "запас працездатності". Методи контролю працездатності безперервних та дискретних об'єктів. Пошук дефектів. Ознаки наявності дефектів. Алгоритми пошуку дефектів. Методи побудови алгоритмів пошуку дефектів. Прогнозування технічного стану. Аналітичне прогнозування. Імовірнісне прогнозування. Прогнозування методами статистичної класифікації. Система діагностування. Структура і показники систем діагностування. Показники діагностування. Характеристика засобів діагностування. Характеристика людини-оператора.

Передумови:

7 семестр

КТСУ -

410

Об’єктно-орієнтоване програмування (4)

Об’єктно-орієнтована розробка програм. Об’єктно-орієнтовані мови програмування. Об’єктна модель системи. Об’єкти і класи. Абстрактні класи. Множинне успадкування. Зв’язок об’єктів з базою даних. Побудова об’єктної моделі. Визначення класів, залежностей. Уточнення атрибутів. Виділення підсистем. Поняття підсистеми. Інтерфейси і оточення. Динамічна модель системи і підсистеми. Події, стани об’єктів і діаграми станів. Умови. Активності і дії. Одночасні події. Синхронізація. Вкладені діаграми станів. Динамічна модель банківської мережі. Функціональна модель підсистеми. Діаграми потоків даних. Опис операцій. Обмеження. Функціональна модель банківської мережі. Розробка архітектури системи. Розбиття системи на модулі. Управління сховищами даних. Управління глобальними ресурсами. реалізація управління програмним забезпеченням. Граничні ситуації. Порівняльний аналіз об’єктно-орієнтованих методологій розробки програмних систем. Методологія OMT. Методологія SA/SD. Методологія JSD. Методологія OSA Об’єктно-орієнтований стиль програмування. Об’єктно-орієнтовані системи програмування. Реалізація на мові C++.

Передумови:

8 семестр

КТСУ -

411

Основи наукових досліджень і технічної творчості (3)

Історія розвитку науки, її диференціації та інтеграції. Поняття науки, її основна мета і особливості. Наукове дослідження як основна форма існування науки. Основні поняття процесу організації і управління науки, її передбачування. Методи передбачування науки. Особливості планування наукових досліджень. Ефективність наукових досліджень. Підготовка і використання науково-технічних кадрів. Аспірантура, пошукацтво, стажування. Організація і методичні основи науково-дослідної роботи студентів. Науковий потенціал. Поняття інтелекту і його ознаки. Інтелект індивідуума. Колективний інтелект. Штучний інтелект. Формування і методи керівництва науковим колективом. Загальна характеристика процесу наукового дослідження. Етапи наукових досліджень. Вибір напрямку та теми науково-дослідної роботи. Основні напрямки перспективних науково-дослідних робіт у нафтовій та газовій промисловостях. Пошук і обробка наукової інформації. Джерела інформації, їх класифікація та суть. Інформаційно-пошукові системи. Облік, переробка та аналіз інформації. Способи запам'ятовування. Складання наукового огляду. Науковий пошук. Фундаментальні та прикладні дослідження. Основні принципи наукового пошуку і його реалізація. Впровадження. Дослідно-промислове та серійне впровадження. Теоретичні принципи науки. Основні етапи пізнання. Послідовність розробки наукової теорії. Методологічні принципи науки. Поняття методології і основні її принципи: наукова об'єктивність; всеосяжний універсальний взаємозв'язок; діалектичне протиріччя; єдність якості і кількості; діалектичне заперечення; відображення. Емпіричний і теоретичний рівні пізнання. Теоретичні дослідження і методика їх проведення. План-програма дослідження. Класифікація методів теоретичного дослідження. Принципи подібності.. Експериментальні дослідження. Мета експерименту та його планування. Аналіз рівняння регресії. Оцінка дисперсії відтворення або помилки досліду. Оцінка значимості коефіцієнтів рівняння регресії. Оцінка адекватності моделі. Постановка експерименту. Обробка і оцінка експериментальних даних. Основні форми наукової продукції. Звіт, наукова стаття, монографія. дисертація. Доповідь і наукове повідомлення. Тези доповіді. Оформлення студентських робіт. Відкриття і винахід як результат наукового дослідження;

Передумови:

7-8 семестр

КТСУ -

412

Основи системного аналізу (2,5)

Основні поняття загальної теорії систем. Складні системи. Поняття система, основні визначення, класифікація систем характеристики систем. Властивості складних систем Принципи складних систем і їх постулати. Структура і ієрархія. Задачі синтезу і аналізу. Функція систем. Моделювання як апарат дослідження систем. Модульний принцип представлення систем. Екстроскопічний аналіз систем. Інтроскопічний аналіз систем. Опис систем. Методологія системного підходу. Системний підхід як методологія проектування Системний підхід з точки зору управління. Систематика наук і систем. Області існування і властивості складних систем. Основні принципи загальної теорії систем. Цикл прийняття рішень. Процес проектування систем. Кількісне визначення і вимірювання.

Передумови:

8 семестр

КТСУ -

413

Програмне забезпечення автоматизованих систем управління (3,5)

Технологія сокетного програмування. Використання бібліотеки STL для С++. Технології RPC. Технології COM. Технології DCOM. Технології COM+. Технології ActiveX. Технології Java Beans. Технології CORBA. Технології SOAP.

Передумови:

8 семестр

КТСУ -

414

Програмно-апаратні засоби безпровідного зв’язку (3)

Технологія організації систем без провідного зв’язку. Архітектура мереж безпровідного зв’язку. Принципи побудови і технічні проблеми систем безпровідного зв’язку. Структура базової станції, центру комутації, мобільної станції. Інтерфейси систем сотового зв’язку (D-AMS, GSM). Організація роботи системи сотового зв’язку (частотні, фізичні і логічні канали, ініціалізація і встановлення зв’язку, аутентифікація та ідентифікація, передача обслуговування, роумінг). Оптимізація використання частотного діапазону (смуги частот, принцип повторного використання частот, методи колективного доступу). Методи цифрової обробки сигналів (аналого-цифрове перетворення, кодування, модуляція і маніпуляція сигналів). Вплив завад та боротьба з ними. Інші види безпровідного зв’язку (транковий зв’язок, пейджинг, супутниковий зв’язок, локальні і глобальні безпровідні мережі). Апаратні засоби без провідних телекомунікаційних мереж. Алгоритми УОС для вирішення задач організації систем безпровідного зв’язку.

Передумови:

8 семестр

КТСУ -

415

Системи штучного інтелекту (4,5)

Природний та штучний інтелект. Інтелект, як високо організована кібернетична система. Моделі подання знань і методи логічного виведення. Знання, як інформаційна основа інтелектуальних систем. Логічні моделі подання знань. Логічні побудови. Числення предикатів першого порядку. Фразова форма запису логічних формул. Аналіз та доведення теорем. метод резолюцій. Семантичні мережі. Класифікація та архітектура семантичних мереж. Способи подання мереж та асиміляція нових знань на їх основі. Логічне виведення на семантичних мережах. Фреймові моделі. Конкретизація, ієрархія та наслідування фреймів. Асиміляція нових знань за допомогою фреймів. Мережі подібностей та відмінностей. Продукційні моделі. Характеристика продукційних моделей. Продукції та мережі виведення. Дисципліни виконання продукцій. Формалізація недостовірних та нечітких знань. Модальні логіки. Атлетичні та епімістичні логіки. Тризначна логіка Лукашевича. Основи теорії можливостей. Логічне виведення за недостовірних знань. Загальні принципи неточного виведення. Точкові та інтервальні міри неточності. Проблеми комбінування свідоцтв. Логічне виведення за нечіткої інформації. Функція належності. Основні операції над нечіткими множинами. Нечітке логічне виведення. Загальна структура системи на нечітких правилах. Поняття фазифікації та дефазифікації. Етапи нечіткого логічного висновку. Способи отримання нечітких висновків (по Мамдані, Ларсену і Сугено). Моделі і методи прийняття рішень. Основні підходи до планування цілеспрямованих дій. Планування цілеспрямованих дій і прийняття рішень. Евристичний пошук та евристичні алгоритми. Пошук в глибину та ширину. Простір задач та простір станів. Планування в просторі станів. Основні поняття з теорії графів. Дерева та способи їх задання. Остові дерева. Знаходження найкоротших шляхів на графі. Планування в просторі задач. Базові поняття. Метод „Поділяй і пануй”. Експертні системи. Призначення і властивості ЕС. Особливості побудови та організації ЕС. Технологія розробки ЕС. База знань як елемент експертної системи. Експертні системи з недостовірними знаннями.

Передумови:

7 семестр

КТСУ -

416

Стиснення даних (2,5)

Основні поняття та визначення: надлишковість, стиснення з втратами і без втрат, характеристики методів стиснення, класифікація методів стиснення, області застосування стиснення даних. Ефективне кодування аналогових джерел інформації: нерівномірне квантування; адаптивна дискретизація; диференційна імпульсно-кодова модуляція; стиснення з використанням ортогональних перетворень; особливості стиснення звуку (вокодери та ABS-кодеки). Універсальні методи стиснення дискретних даних: статистичні методи стиснення (нерівномірні префіксні коди, арифметичне кодування); адаптивні статистичні методи стиснення; словникові методи стиснення; методи контекстного моделювання. Спеціальні методи стиснення дискретних даних: методи стиснення даних з довгими послідовностями однакових символів; стиснення з використанням сортуючих перетворень; стиснення двовимірних даних та зображень.

Передумови:

7 семестр

КТСУ -

417

Сучасні технології програмування (2,5)

Технологія сокетного програмування. Використання бібліотеки STL для С++. Технології RPC. Технології COM. Технології DCOM. Технології COM+. Технології ActiveX. Технології Java Beans. Технології CORBA. Технології SOAP.

Передумови:

7 семестр

КТСУ -

418

Формалізація і моделювання систем (2,5)

Методи розмірності і подібності. Поняття моделі, фізичне математичне імітаційне моделювання. Подібність. Критерії подібності. ПІ-теорема. Фізичне моделювання. Методи планування експерименту. Математичний апарат теорії планування експерименту. Методи теорії ймовірностей, факторні плани. Латинські квадрати. Відсіювання даних. Теорія похибок. Непрямі, сукупні, сумісні вимірювання. Згладжування даних. Регресія. Математичне та фізичне моделювання об’єктів. Схема машинного моделювання. Етапи. Моделювання об’єктів нафтогазового комплексу. Концептуальні моделі. Неперервно-детерміновані, дискретно-детерміновані, неперервно-стохастичні, дискретно-стохастичні системи.

Передумови:

8 семестр

КСМ - 101

Дискретна математика (3)

Метою дисципліни є одержання студентами теоретичних знань та практичних навичок з теорії множин та алгоритмів, математичної логіки.

Студент повинен знати:

– Елементи теорії множин;

– Елементи теорії відношень;

– Елементи теорії графів;

– Елементи комбінаторного аналізу.

В результаті вивчення дисципліни студент повинен вміти:

– Виконувати аналіз та синтез дискретних об’єктів, використовуючи поняття і закони теорії множин та теорії відношень;

– Виконувати аналіз та синтез дискретних об’єктів, використовуючи елементи теорії графів;

– Виконувати аналіз та синтез дискретних об’єктів, використовуючи елементи комбінаторного аналізу.

Передумови:

2 семестр

КСМ - 102

Інформаційна система INTERNET (6)

Дисципліна входить в склад наскрізної неперервної підготовки спеціалістів по автоматиці в технічних системах та застосуванню в комп’ютерних мережах розподілених інформаційних технологій, які є у мережі Internet, і особливо WEB технології з метою об’єднання різнотипових комп’ютерних мережна базі протоколів стеку TCP/IP.

В результаті вивчення дисципліни студенти повинні знати:

– Методику користування протоколами віддаленого доступу для виконання програм на інших ЕОМ корпоративної мережі;

– Організацію спеціальних серверів опитування запитів;

– Організацію спілкування в глобальній КМ за допомогою сервісу телеконференцій;

– Методику користування різноманітних сервісів перегляду інформації в КМ.

По закінченні курсу студенти повинні вміти:

– Використовувати сервісний обмін файлами з віддаленими комп’ютерами та переглядати зміст каталогів комп’ютерів корпоративної мережі;

– Користуватись електронною поштою, організовувати інформацію у вигляді папок і навігацією між ними;

– Застосувати WEB технологію для створення гнучкої системи обміну телекомунікаційною інформацією.

Передумови

1 семестр

КСМ - 201

Алгоритми та методи обчислень (3)

Алгор́итм, алгорифм — система правил виконання обчислювального процесу, що обов'язково приводить до розв'язання певного класу задач після скінченного числа операцій.[1] При написанні комп'ютерних програм алгоритм описує логічну послідовність операцій. Для візуального зображення алгоритмів часто використовують блок-схеми.

Кожен алгоритм є списком добре визначених інструкцій для розв'язання задачі. Починаючи з початкового стану, інструкції алгоритму описують процес обчислення, які відбуваються через послідовність станів, які, зрештою, завершуються кінцевим станом. Перехід з одного стану до наступного не обов'язково детермінований — деякі алгоритми містять елементи випадковості.

Поняття алгоритму належить до первісних понять математики, таких, як множина чи натуральне число. Обчислювальні процеси алгоритмічного характеру (арифметичні дії над цілими числами, знаходження найбільшого спільного дільника двох чисел тощо) відомі людству з глибокої давнини. Проте, в явному вигляді поняття алгоритму сформувалося лише на початку XX століття.

Передумови

3 семестр

КСМ - 202

Комп'ютерне моделювання (6,5)

Метою вивчення дисципліни є надання студентам теоретичних знань та практичних навичок з основ моделювання комп’ютерних мереж та з імітаційного моделювання, а також розвитку у студента навичок самостійної роботи.

В результаті вивчення дисципліни студенти повинні знати:

– Теоретичні основи комп’ютерного моделювання систем;

– Математичні схеми моделювання систем;

– Імітаційне моделювання систем.

По закінченні курсу студенти повинні вміти:

– Застосовувати методи побудови математичних моделей та методи імітаційного моделювання до побудови та дослідження математичних моделей систем.

Передумови

4 семестр

КСМ - 203

Прикладна теорія цифрових автоматів (6)

Метою вивчення курсу дисципліни є надання студентам знань з теорії інформації та кодування для розуміння функціонування комп’ютерних систем, процесів збору, передачі та обробки інформації в системах управління, а також ознайомлення студентів із загальною теорією дискретних пристроїв (цифрових автоматів), отримання ними знань про логічні основи цифрових автоматів (ЦА), про математичні способи їхнього опису, про методи аналізу і синтезу схем комбінаційних цифрових автоматів і цифрових автоматів з пам’яттю, а так само про методи побудови структур мікропрограмних автоматів.

В результаті вивчення дисципліни студенти повинні

Знати:

– Теоретичні положення теорії інформації, основи теорії передачі аналогової та дискретної інформації; методи управління технологічним процесом обробки інформації; методи забезпечення конфіденційності даних; типи сигналів та властивості середовищ передавання сигналів, їх моделі, способи завадозахищеного кодування та кореляційної обробки; основні методи кодування інформації; принципи модуляції носіїв інформації; процеси сприйняття, передачі, обробки та представлення інформації; способи завадозахищеного кодування та кореляційної обробки;

– Системи числення, застосовувані в ЕОМ;

– Логічні основи ЦА на основі булевої алгебри (алгебри логіки) і математичні способи їхнього опису;

– Методи аналізу і синтезу схем комбінаційних ЦА на елементах різного базису;

– Методи аналізу і синтезу схем ЦА з пам’яттю;

– Методи побудови структур мікропрограмних автоматів.

Вміти:

– Розраховувати кількісні характеристики інформації; оцінювати ефективність передачі повідомлень; кодувати повідомлення за допомогою ефективних кодів;

– Оперувати з числами в різних системах числення;

– Виконувати перетворення логічних (булевих) функцій у тому числі їхню мінімізацію різними методами і реалізацію на елементах різного базису;

– Робити аналіз схем комбінаційних ЦА і ЦА з пам’яттю з урахуванням перехідних процесів;

– Синтезувати схеми комбінаційних ЦА і ЦА з пам’яттю по заданих умовах їхнього функціонування на початкових мовах;

– Правильно орієнтуватись в питаннях опису і синтезу мікропрограмних автоматів.

Передумови

3-4 семестр

КСМ - 204

Штучні нейронні мережі (3)

Інтелектуальні системи на основі штучних нейронних мереж дозволяють з успіхом вирішувати проблеми розпізнавання образів, виконання прогнозів, оптимізації, асоціативної пам'яті і керування. Традиційні підходи до рішення цих проблем не завжди надають необхідної гнучкість і багато застосувань виграють від використання нейромереж.

Штучні нейромережі є електронними моделями нейронної структури мозку, який, головним чином, навчається з досвіду. Природній аналог доводить, що множина проблем, які поки що не підвладні розв'язуванню наявними комп'ютерами, можуть бути ефективно вирішені блоками нейромереж. Тривалий період еволюції додав мозку людини багато якостей, що відсутні в сучасних комп'ютерах з архітектурою фон Неймана. До них відносяться:

розподілене представлення інформації і паралельні обчислення;

здатність до навчання й узагальнення;

адаптивність;

толерантність до помилок

низьке енергоспоживання.

Передумови

4 семестр

КСМ - 301

Архітектура комп'ютерів (6)

Мета дисципліни – оволодіти систематизованими зведеннями про структуру і принципи роботи обчислювальних машин різного призначення, про методи дослідження обчислювальних машин, про основи їхнього проектування; систематизувати знання і вміння по обчислювальній техніці через вивчення різних архітектур обчислювальних машин.

В результаті вивчення дисципліни студенти повинні

Знати:

– Способи обробки інформації;

– Принципи системної організації обчислювальних засобів;

– Сучасний стан розвитку обчислювальних машин;

– Фізичний рівень організації обчислювальної техніки.

Вміти:

– Працювати з вітчизняним і закордонним інформаційно-довідковим матеріалом;

– Вибрати структуру обчислювальної машини і режим її функціонування;

– Розробляти структурні і функціональні схеми всіх складових ОМ;

– Вибирати необхідний набір і структуру компонентів ОМ;

– Оцінювати спроектований ним пристрій з погляду швидкодії, вартості і надійності.

Передумови

6 семестр

КСМ - 302

Комп'ютерна схемотехніка (6)

По закінченні курсу студенти повинні вміти:

– Розробляти функціональні і принципові схеми типових вузлів комп’ютера (регістра, лічильника, шифратора, дешифратора, мультиплексора, суматора, компаратора та іншого) у заданому елементному базисі, оптимізувати схемні та структурні рішення по заданій критеріальній сукупності (складності, швидкодії, надійності, відмовостійкості, тощо);

– Розробляти функціональні і принципові схеми пристроїв комп'ютера (управляючого, арифметичного, запам'ятовуючого, вводу-виводу та інших), виконувати порівняльну оцінку різних структур пристроїв із врахуванням особливостей елементної бази та оптимізаційних вимог відповідно до заданих критеріїв ефективності;

– Розробляти процесори (універсальні, функціонально-орієнтовані або спеціалізовані) із заданою системою команд, розподіляти обробку інформації в комп'ютерних пристроях на апаратних та мікропрограмних засобах, оптимізувати рішення відповідно до заданих критеріїв ефективності, враховувати вимоги етапу розробки архітектури комп’ютера;

– Розробляти мікро алгоритми і схеми комутаційних систем для взаємодії різних пристроїв комп’ютерів із врахуванням обраного принципу побудови апаратних, мікропрограмних та програмних засобів, режимів роботи комп'ютера, в тому числі із зовнішніми пристроями.

Передумови

6 семестр

КСМ - 303

Паралельні та розподілені обчислення (4)

Розподілені обчислення — спосіб розв'язання трудомістких обчислювальних завдань з використанням двох і більше комп'ютерів об'єднаних в мережу.

Розподілені обчислення є окремим випадком паралельних обчислень, тобто одночасного розв'язання різних частин одного обчислювального завдання декількома процесорами одного або кількох комп'ютерів. Тому необхідно, щоб завдання, що розв'язується було сегментоване — розділене на підзадачі, що можуть обчислюватися паралельно. При цьому для розподілених обчислень доводиться також враховувати можливу відмінність в обчислювальних ресурсах, які будуть доступні для розрахунку різних підзадач. Проте, не кожне завдання можна «розпаралелити» і прискорити його розв'язання за допомогою розподілених обчислень.

Парале́льні обчи́слювальні систе́ми — комп'ютерні системи, що реалізовують тим або іншим способом паралельну обробку даних на багатьох обчислювальних вузлах для підвищення загальної швидкості розрахунку. Ідея розпаралелювання обчислень базується на тому, що більшість завдань можуть бути розділені на набір менших завдань, які можуть бути вирішені одночасно. Зазвичай паралельні обчислення вимагають координації дій. Якщо при обчисленні не застосовуються циклічні (що повторюються) дії, то N обчислювальних модулів ніколи не виконають роботу в N разів швидше, ніж один єдиний обчислювальний модуль. Наприклад, для швидкого сортування масиву на двопроцесорній машині можна розділити масив навпіл і сортувати кожну половину на окремому процесорі. Сортування кожної половини може зайняти різний час, тому необхідна синхронізація.

Передумови

6 семестр

КСМ - 304

Периферійні пристрої (4)

Метою дисципліни є вивчення комплексу питань, що пов’язані з принципами побудови периферійних пристроїв систем управління, архітектурою і принципом дії інтерфейсів, узгодження мереж вводу-виводу даних з цифровими автоматизованими системами.

В результаті вивчення дисципліни студенти повинні знати:

– Сучасний рівень розвитку і принципи побудови пристроїв цифрових систем управління;

– Основні схемотехнічні і методологічні рішення організації вводу і виводу даних цифрових систем;

– Можливості і галузі застосування основних методів організації периферійних пристроїв.

По закінченні курсу студенти повинні вміти:

– Обґрунтувати вибір моделей побудови периферійних пристроїв сучасних цифрових систем автоматики;

– Розраховувати параметри, проектувати функціональні схеми і обґрунтувати технічні характеристики структур і протоколів інтерфейсів периферійних мереж цифрових систем збору і обробки інформації.

Передумови

5 семестр

КСМ - 305

Системне програмування (6)

Метою дисципліни є одержання студентами знань та практичних навиків щодо внутрішньої будови та архітектури комп’ютера, методів роботи з апаратною частиною комп’ютера використовуючи мову Асемблер, програмування в захищеному режимі, а також з використанням Win 32 API та написання драйверів.

В результаті вивчення дисципліни студенти повинні знати:

– Внутрішню будову та архітектуру комп’ютера;

– Методи доступу до апаратної частини комп’ютера мовою Асемблер;

– Програмування в захищеному режимі процесора;

– Використання Win 32 API та написання драйверів пристроїв.

По закінченні курсу студенти повинні вміти:

– Розробляти програмні модулі для швидкісного інформаційного пошуку та перетворень даних у комплексах системних програм з використанням сучасних методів та мов системного програмування (Асемблер, С) на основі особливостей архітектури та системи команд базового процесору комп’ютера;

– Розробляти системні програмні модулі для перемикання обчислювальних процесів, розподілу ресурсів обчислювальної системи з використанням внутрішньої інформаційної бази даних операційної системи, використовуючи команди та регістри захищеного режиму та синхронізуючі примітиви для взаємодії з проблемними програмами;

– Розробляти стандартні функції мов програмування, застосовуючи зв’язки між різними мовами програмування, програмування переривань, управління пам’яттю в реальному та захищеному режимах;

– Розробляти базові системні управляючі і обробляючі програми, використовуючи особливості апаратно-програмної реалізації управління процесами та ресурсами операційної системи, застосовуючи механізм апаратних переривань;

– Розробляти типові елементи системних програм, програмуючи роботу з таблицями, словниками, інформаційними базами, виконуючи лексичний та синтаксичний аналіз, а також семантичну обробку;

– Організовувати роботу з математичним співпроцесором, використовуючи інформацію про архітектуру та системи команд, особливості методики програмування обчислень функцій та емуляцію співпроцесора.

Передумови

4-5 семестр

КСМ - 306

Спеціалізовані комп'ютерні системи (4,5)

По закінченні курсу студенти повинні вміти:

– Розробляти структури високопродуктивних паралельних комп’ютерних систем на основі конвеєрної, матричної, мультипроцесорної, а також нетрадиційної архітектури, використовуючи основні моделі і методи теорії обчислювальних систем;

– Розробляти структури високопродуктивних паралельних комп’ютерних систем на основі конвеєрної, матричної, мультипроцесорної, а також нетрадиційної архітектури, використовуючи основні моделі і методи

теорії обчислювальних систем;

– Вибирати або розробляти оптимальні топології відмова стійких систем із задовільним рівнем розпаралелювання процесів на основі використання основних критеріїв оптимальності топологічної організації ПРКС, виконувати пошук ефективної маршрутизації з врахуванням особливостей топологічної організації КС;

– Виконувати організацію обчислень в КС з заданими параметрами користувальної та системної продуктивності, вирішувати питання планування і розподілу задач в системі, використовуючи синхронні та асинхронні методи та засоби розпаралелювання процесів;

– Виконувати побудову підсистем вводу-виводу даних в КС із врахуванням продуктивності процесорних елементів системи та організації пам’яті;

– Розробляти ефективні інтерфейси ПРКС використовуючи властивості алгоритмів і різні способи взаємодії підсистем, методів і засобів передачі даних в системах;

– Розробляти архітектури комп’ютерних мультипроцесорних систем з розподілом функцій програмних і апаратних засобів.

– Визначати надійність і здійснювати контроль у комп’ютерних системах.

– Виконувати експлуатацію та діагностику комп’ютерних систем.

Передумови

6 семестр

КСМ - 307

Теорія планування експерименту (3)

Планування експерименту — процедура вибору числа та умов проведення дослідів, необхідних та достатніх для вирішення задачі досліджень із заданою точністю.

Розрізняють два підходи планування експерименту:

класичний, при якому по черзі змінюється кожен фактор до визначення часткового максимуму при постійних значеннях інших факторів,

статистичний, де одночасно змінюють багато факторів.

При цьому суттєвим є: мінімізація числа дослідів; одночасне варіювання всіма параметрами; використання математичного апарата, який формалізує дії експериментатора; вибір чіткої стратегії, що дозволяє приймати обґрунтовані рішення після кожної серії експериментів. Загалом розрізняють такі експериментальні плани: дисперсного аналізу; відбору суттєвих факторів; багатофакторного аналізу; одержання поверхні відгуку; динамічних задач планування; вивчення механізмів явищ; побудови діаграм «склад — властивість», «склад — стан».

Передумови

5 семестр

КСМ - 401

Автоматизація проектування комп'ютерних систем (4)

Проектування комп’ютерних засобів: системне проектування; операційне проектування; функціонально-логічне прoектування.

Технічне проектування. САПР: Технічне проектування; методологія проектування; інваріантне проектування; САПР, що тиражуються; стандарти оформлення програмних додатків.

Передумови

8 семестр

КСМ - 402

Захист інформації у КС (4)

Механізми контролю доступу; захист інформації з обмеженим доступом; захист інформації у каналах зв’язку; проектування систем захисту.

Передумови

8 семестр

КСМ - 403

Інформаційні системи та струк. даних (4,5)

Метою дисципліни є формування у студентів систематичного та наукового підходу до розробки інформаційних систем як виконання функціонального запиту над системи; розуміння взаємозв’язку архітектури даних на фізичному, математичному і сематичному рівнях; володіння сучасними методами та засобами розробки інформаційних систем, таких як технологія клієнт-сервер, розподілені системи, системи реального часу та інші; формування знань та навичок структурування та опрацювання даних, у тому числі у великих обсягах.

В результаті вивчення дисципліни студенти повинні знати:

– Класифікацію інформаційних систем;

– Етапи розробки інформаційних систем;

– Основні методи та засоби розробки інформаційних систем;

– Класифікацію та функціональні обов’язки та можливості розроблювачів і користувачів інформаційних систем;

– Структури даних;

– Засоби аналізу даних;

– Засоби узагальнення даних;

– Методи організації даних в ЕОМ;

– Засоби управління базами даних, мови структурованих запитів.

По закінченні курсу студенти повинні вміти:

– Розробляти концептуальні моделі предметної галузі та відбивати їх у структурах даних;

– Аналізувати дані та структури даних;

– Узагальнювати дані та структури даних;

– Застосовувати алгоритми опрацювання структур даних;

– Проектувати інформаційні системи;

– Розробляти та супроводжувати інформаційні системи.

Передумови

5 семестр

КСМ - 404

Комп'ютерні мережі (4,5)

Метою вивчення курсу є підготовка фахівців, що володіють сучасними засобами інфотехнології і вміють використовувати їх в практичному рішенні інженерних задач.

В результаті вивчення дисципліни студенти повинні знати:

– Основні схемотехнічні та методологічні рішення, що становлять основу сучасних комп’ютерних мереж;

– Можливості і галузі застосування всіх класів обчислювальних систем і мереж;

– Архітектурні, операційні та програмні властивості комп’ютерних мереж;

– Методологію та принципи побудови сучасних інформаційно-обчислювальних мереж;

– Мережеві структури та протоколи інтерфейсів мереж.

По закінченні курсу студенти повинні вміти:

– Аналізувати та обґрунтовувати функціональні та техніко-економічні характеристики обчислювальних мереж;

– Володіти основними операційними та програмними пакетами мереж ЕОМ;

– Аналізувати задачі професійної діяльності та вирішувати їх засобами обчислювальної техніки.

Передумови

7-8 семестр

КСМ - 405

Комп'ютерні системи (4,5)

По закінченні курсу студенти повинні вміти:

– Розробляти структури високопродуктивних паралельних комп’ютерних систем на основі конвеєрної, матричної, мультипроцесорної, а також нетрадиційної архітектури, використовуючи основні моделі і методи теорії обчислювальних систем;

– Розробляти структури високопродуктивних паралельних комп’ютерних систем на основі конвеєрної, матричної, мультипроцесорної, а також нетрадиційної архітектури, використовуючи основні моделі і методи

теорії обчислювальних систем;

– Вибирати або розробляти оптимальні топології відмова стійких систем із задовільним рівнем розпаралелювання процесів на основі використання основних критеріїв оптимальності топологічної організації ПРКС, виконувати пошук ефективної маршрутизації з врахуванням особливостей топологічної організації КС;

– Виконувати організацію обчислень в КС з заданими параметрами користувальної та системної продуктивності, вирішувати питання планування і розподілу задач в системі, використовуючи синхронні та асинхронні методи та засоби розпаралелювання процесів;

– Виконувати побудову підсистем вводу-виводу даних в КС із врахуванням продуктивності процесорних елементів системи та організації пам’яті;

– Розробляти ефективні інтерфейси ПРКС використовуючи властивості алгоритмів і різні способи взаємодії підсистем, методів і засобів передачі даних в системах;

– Розробляти архітектури комп’ютерних мультипроцесорних систем з розподілом функцій програмних і апаратних засобів.

– Визначати надійність і здійснювати контроль у комп’ютерних системах.

– Виконувати експлуатацію та діагностику комп’ютерних систем.

Передумови

7 семестр

КСМ - 406

Надійність комп'ютерних систем (4)

Наді́йність — властивість технічних об'єктів зберігати у часі у встановлених межах значення всіх параметрів, необхідних для виконання технічних (технологічних та ін.) функцій в заданих режимах і умовах застосування. Під технологічними об'єктами розуміють пристрої, прилади, механізми, машини, комплекси обладнання, буд. конструкції і споруди, технол. операції і процеси, системи зв'язку, інформаційні системи, автоматизов. системи управління технол. процесами тощо.

Передумови

7 семестр

КСМ - 407

Системне програмне забезпечення (6)

По закінченні курсу студенти повинні вміти:

– Виконувати аналіз і вибір дисципліни обслуговування заявок для КС з врахуванням режимів роботи, вимог стосовно обслуговування заявок, інтенсивності потоків заявок, дисперсії часу очікування;

– Розробляти алгоритми і програми розв'язку задачі статичного і динамічного планування в КС на підставі аналізу математичної моделі та методу розподілу задач в КС з врахуванням структури КС, критеріїв ефективності, системи планування;

– Роздробляти резидентні програми реалізації функцій операційної системи типу UNIX або Windows з використанням власної системи переривань;

– Розробляти структуру операційної системи для КС з врахуванням архітектурних особливостей і складу КС та їх характеристик, режимів роботи та вимог щодо системного програмного забезпечення;

– Забезпечувати організацію обчислювального процесу в паралельних або розподілених КС з врахуванням топології КС та каналів зв'язку, систем управління процесами , ресурсами, даними, вводом-виводом, пам’яттю та зовнішніми пристроями;

– Здійснювати підготовку до експлуатації та забезпечувати ефективне функціонування КС, проводити інсталяцію операційної системи типу UNIX або Windows, виконувати оперативне планування роботи системи на основі аналізу інформаційних потоків та їх оптимізації в умовах надійного захисту інформації в системі;

Передумови

7 семестр

КСМ - 408

Спеціалізовані комп'ютерні мережі (4,5)

Метою вивчення курсу є підготовка фахівців, що володіють сучасними засобами інфотехнології і вміють використовувати їх в практичному рішенні інженерних задач.

В результаті вивчення дисципліни студенти повинні знати:

– Основні схемотехнічні та методологічні рішення, що становлять основу сучасних комп’ютерних мереж;

– Можливості і галузі застосування всіх класів обчислювальних систем і мереж;

– Архітектурні, операційні та програмні властивості комп’ютерних мереж;

– Методологію та принципи побудови сучасних інформаційно-обчислювальних мереж;

– Мережеві структури та протоколи інтерфейсів мереж.

По закінченні курсу студенти повинні вміти:

– Аналізувати та обґрунтовувати функціональні та техніко-економічні характеристики обчислювальних мереж;

– Володіти основними операційними та програмними пакетами мереж ЕОМ;

– Аналізувати задачі професійної діяльності та вирішувати їх засобами обчислювальної техніки.

Передумови

8 семестр

КСМ - 409

Теоретичні основи проектування комп. (3)

Мета курсу – надання студентам теоретичних знань та практичних навичок щодо внутрішньої будови комп’ютера, принципів роботи апаратної частини комп’ютера.

В результаті вивчення дисципліни студенти повинні знати:

– Основні методологічні та апаратно-програмні рішення, що становлять основу сучасних ЕОМ;

– Можливості і галузі застосування всіх класів обчислювальних машин, систем та комплексів;

– Архітектурні, операційні та програмні властивості комп’ютерної техніки;

– Методи та принципи побудови сучасних інформаційно-обчислювальних систем.

По закінченні курсу студенти повинні вміти:

– Аналізувати та обґрунтовувати функціональні та техніко-економічні характеристики ЕОМ, систем та комплексів;

– Аналізувати задачі професійної діяльності та вирішуваним їх засобами обчислювальної техніки.

Передумови

7 семестр

ПЗАС - 101

Об’єктно-орієнтоване програмування (7)

Мета навчальної дисципліни

- підготувати студентів до самостійної роботи в області аналізу систем природного і штучного інтелекту;

- дати знання про сучасний математичний апарат, що застосовується при аналізі і синтезі систем природного і штучного інтелекту;

- ознайомити студентів з засобами теоретичного дослідження інтелектуальних систем;

- ознайомити студентів з засобами експериментального обстеження інтелектуальних систем;

- ознайомити студентів з законами діяльності інтелектуальних систем, законами інформаційних процесів;

-дати студентам знання про принципи функціонування і побудови інтелектуальних систем, структури інформаційних процесів.

Завдання дисципліни

За результатом вивчання дисципліни студенти повинні:

• ЗНАТИ:

- засоби ідентифікації функцій і структури інтелектуальних систем;

- математичні мови і засоби формального опису зовнішньої і внутрішньої поведінки інтелектуальних систем, їхні структури;

- механізми сприймання інтелектуальними системами зовнішньої інформації;

- засоби класифікації, запам’ятовування і відтворення знань інтелектуальними системами;

- механізми розуміння інтелектуальними системами текстів природної мови і мовлення;

- механізми розпізнавання інтелектуальними системами складних ситуацій;

- механізми мислення, свідомості, мови і фізичної дії на предмети при досягненні мети.

• ВМІТИ:

- математично описувати функції і структуру інтелектуальних систем природного і штучного походження;

- експериментально досліджувати функції і структуру інтелектуальних систем;

- прогнозувати і відтворювати на ЕОМ реакції інтелектуальних систем на різноманітні вхідні впливи і ситуації;

- погоджувати параметри систем штучного интелекту з фізичними і інформаційними можливостями взаємодіючих з ними людей;

- використовувати знання про структуру і функції людського розуму при розробці схем і програмного забезпечення систем штучного інтелекту.

Передумови

2 семестр

ПЗАС - 102

Основи програмної інженерії (7,5)

Мета навчальної дисципліни

Ціллю дійсного курсу є вивчення архітектури апаратних і програмних засобів, а також питань організації і функціонування сучасних ЕОМ. У основу вивчення покладена концепція багаторівневої організації ЕОМ.

Особлива увага приділяється питанням керування процесами, підсистемами пам'яті і вводу/виводу.

Завдання дисципліни

За результатом вивчення дисципліни студенти повинні:

ЗНАТИ:

• Принципи побудови і структурної організації апаратних і програмних засобів ЕОМ;

• Взаємозв'язок цих засобів у процесі їхнього функціонування;

• Особливості побудови й описи асемблерного рівня обчислювальних машин.

ВМІТИ:

• Виконувати арифметичні дії в позиційних системах числення;

• Переводити числа з однієї системи числення в іншу;

• Визначати діапазони та погрішності представлення чисельної інформації;

• Виконувати вибір апаратних та програмних засобів для вирішення необхідної задачі;

• Проектувати асемблерні програми;

• Підбирати необхідну архітектуру ЕОМ.

Передумови

2 семестр

ПЗАС - 103

Основи програмування (7)

Метою даного курсу є засвоєння техніки і технології розробки програм на алгоритмічних мовах високого рівня, вивчення основних структур даних і алгоритмів їх обробки .

Завдання дисципліни

За результатом вивчання дисципліни студенти повинні:

ЗНАТИ: прикладні та системні можливості та засоби мови С⁺⁺;

ВМІТИ:складати програми мовою С⁺⁺ і виконувати всі стадії реалізації програм;

БУТИ ОЗНАЙОМЛЕНІ:з використанням мови С⁺⁺ для розробки системного програмного забезпечення

Передумови

1 семестр

ПЗАС - 201

Алгоритми та структури даних (5)

Метою даного курсу є засвоєння техніки і технології розробки програм на алгоритмічних мовах високого рівня, вивчення основних структур даних і алгоритмів їх обробки .

Завдання дисципліни

За результатом вивчання дисципліни студенти повинні:

ЗНАТИ: прикладні та системні можливості та засоби мови С⁺⁺;

ВМІТИ:складати програми мовою С⁺⁺ і виконувати всі стадії реалізації програм;

Передумови

3 семестр

ПЗАС - 202

Архітектура та проектування програмного забезпечення (5)

Мета викладання дисципліни - сформувати в студентів розуміння необхідності розробки і застосування інтелектуальних автоматизованих систем (ІАС) як основи інтелектуальних інформаційних технологій, доцільності аналізу і моделювання когнітивних процесів із системологічних позицій; сформувати знання і практичні навички розробки, подання і реалізації на ЕОМ інструментальних програмних засобів, концептуальних моделей проблемної галузі і програмних засобів їхньої підтримки.

Завдання дисциплiни

За результатом вивчання дисциплiни студенти повиннi:

- ЗНАТИ:

• відмінність ІАС від інших систем обробки даних; архітектуру, класифікацію і головні компоненти ІАС;

• особливості знань, відмінність знань від даних;

• головні методи і системи розробки ІАС;

• особливості системного аналізу і концептуального моделювання проблемної галузі в базах знань ІАС;

• класифікації, призначення й особливості проектування сучасних банків інформації;

• методи представлення знань про предметну галузь;

• основні моделі знань;

• основи системного когнітивного підходу до моделювання системи понять предметної галузі;

• конкретні приклади сучасних ІАС, систем придбання знань і інтелектуальних інформаційних систем і технологій.

- ВМIТИ:

• застосовувати сучасні інструментальні програмні засоби ІАС і придбання знань;

• розробляти елементи концептуальних моделей проблемної галузі і програмних засобів підтримки для баз знань ІАС;

• розробити і реалізувати на ЕОМ фрагменти моделей знань;

• проектувати програмні елементи демоверсій і інструментальні засоби ІАС;

• наповнювати ІАС поняттєвими знаннями про проблемну галузь;

• розробити програмні елементи систем управління знаннями;

досліджувати і розробити елементи природних і багатоаспектних класифікацій на основі системного підходу.

Передумови

4 семестр

ПЗАС - 203

Бази даних (6)

Проектування бази даних. Загальні відомості про інформацію, системи організації даних, база даних реляційного типу. Розробка структури баз даних.Таблиця – хранилище даних, нормалізація таблиць. Поля таблиці, типи полів.

Записи. Редагування таблиць. Маніпуляція записами пошукові операції, сортування даних, фільтри. Запити, основні поняття, область застосування, види запитів. Зв’язки між таблицями. Оператори. Групові операції, функції, вирази. Мова запитів SQL, оператори: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATЕ. Звіти: звіт, поштова наклейка, діаграма. Форми. Елементи: поле, поле зі списком, група перемикачів, кнопка, підпорядкована форма. Зміна параметрів форми за допомогою вікна Властивості. Макроси. Модулі. Мова Visual Basic for Application (VBA). Алфавіт, константи, змінні, знаки операцій. Вирази, функції: математичні, літерні, дати. Функції MsgBox та InputBox. Оператори Dim, Option Explicit. Лінійна програма, розгалуження і цикли. Логічні константи, функції, функція Iif. Таблиця істинності логічних виразів. Оператори If, Select Case.Оператори For, While. Масиви даних. Оголошення масиву, оператор Redim. Оператор Option Base. Процедури. Параметри процедури, кваліфікатори Optional, Private, ByVal, ByRef. Локальні і глобальні змінні процедур. Об’єктно-орієнтоване програмування. Основні поняття: об’єкт, клас, екземпляр класу. Властивості об’єкта. Ім’я об’єкта, оголошення, звернення до об’єкта. Змінна типу об’єкт, масив об’єктів, оператор Set. Об’єкти Recordset, Connection. Методи: Close, Find, Seek.Обробка записів, методи: Move, Update, Refresh, Delete, AddNew. Властивості: Name, Type, Value, Ptopertis. Редагування запиту, Run Sql Method. Адміністрування бази даних, обов’язки адміністратора. Захист інформації. Розподілені бази даних. Бази знань. Основні поняття: штучний інтелект, логічні розмірковування, логічні зв’язки. Закон зворотнього відношення. Моделі представлення знань. Машинна обробка знань.

Передумови

3 семестр

ПЗАС - 204

Бази даних (частина II) (4)

Проектування бази даних. Загальні відомості про інформацію, системи організації даних, база даних реляційного типу. Розробка структури баз даних.Таблиця – хранилище даних, нормалізація таблиць. Поля таблиці, типи полів.

Записи. Редагування таблиць. Маніпуляція записами пошукові операції, сортування даних, фільтри. Запити, основні поняття, область застосування, види запитів. Зв’язки між таблицями. Оператори. Групові операції, функції, вирази. Мова запитів SQL, оператори: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATЕ. Звіти: звіт, поштова наклейка, діаграма. Форми. Елементи: поле, поле зі списком, група перемикачів, кнопка, підпорядкована форма. Зміна параметрів форми за допомогою вікна Властивості. Макроси. Модулі. Мова Visual Basic for Application (VBA). Алфавіт, константи, змінні, знаки операцій. Вирази, функції: математичні, літерні, дати. Функції MsgBox та InputBox. Оператори Dim, Option Explicit. Лінійна програма, розгалуження і цикли. Логічні константи, функції, функція Iif. Таблиця істинності логічних виразів. Оператори If, Select Case.Оператори For, While. Масиви даних. Оголошення масиву, оператор Redim. Оператор Option Base. Процедури. Параметри процедури, кваліфікатори Optional, Private, ByVal, ByRef. Локальні і глобальні змінні процедур. Об’єктно-орієнтоване програмування. Основні поняття: об’єкт, клас, екземпляр класу. Властивості об’єкта. Ім’я об’єкта, оголошення, звернення до об’єкта. Змінна типу об’єкт, масив об’єктів, оператор Set. Об’єкти Recordset, Connection. Методи: Close, Find, Seek.Обробка записів, методи: Move, Update, Refresh, Delete, AddNew. Властивості: Name, Type, Value, Ptopertis. Редагування запиту, Run Sql Method. Адміністрування бази даних, обов’язки адміністратора. Захист інформації. Розподілені бази даних. Бази знань. Основні поняття: штучний інтелект, логічні розмірковування, логічні зв’язки. Закон зворотнього відношення. Моделі представлення знань. Машинна обробка знань.

Передумови

4 семестр

ПЗАС - 205

Безпека програм та даних (3,5)

Під безпекою електронної системи розуміють її здатність протидіяти спробам нанести збитки власникам та користувачам систем при появі різноманітних збуджуючих (навмисних і ненавмисних) впливів на неї. Природа впливів може бути різноманітною: спроба проникнення зловмисника, помилки персоналу, стихійні лиха (ураган, пожежа), вихід з ладу окремих ресурсів., як правило, розрізняють внутрішню і зовнішню безпеку. Внутрішня безпека враховує захист від стихійного лиха, від проникнення зловмисника, отримання доступу до носіїв інформації чи виходу системи з ладу. Предметом внутрішньої безпеки є забезпечення надійної і коректної роботи системи, цілісності її програм і даних.

На сьогодні склалися два підходи до забезпечення безпеки електронних систем:

· Фрагментарний підхід, при якому проводиться протидія строго визначеним загрозам при певних умовах (спеціалізовані антивірусні засоби, автономні засоби шифрування, тощо);

· Комплексний підхід, який передбачає створення середовища обробки інформації, яке об’єднує різноманітні (правові, організаційні, програмно-технічні) заходи для протидії загрозам.

Комплексний підхід, як правило, використовується для захисту великих систем. Хоча часто і типові програмні засоби містять вбудовані засоби захисту інформації, але цього не цілком достатньо. В цьому випадку необхідно забезпечити виконання наступних заходів:

· організаційні заходи по контролю за персоналом, який має високий рівень повноважень на дії в системі (за програмістами, адміністраторами баз даних мережі і т.д.);

· організаційні та технічні заходи по резервуванню критично важливої інформації;

· організаційні заходи по відновленню працездатності системи у випадку виникнення нештатних ситуацій;

· організаційні та технічні заходи по управлінню доступом в приміщеннях, в яких знаходиться обчислювальна техніка;

· організаційні та технічні заходи по фізичному захисту приміщень, в яких знаходиться обчислювальна техніка і носії даних, від стихійних лих, масових безпорядків і т.д.

Передумови

4 семестр

ПЗАС - 206

Групова динаміка і комунікації (2)

Групова динаміка – це сукупність процесів, які одночасно відбуваються в групі на протязі якогось відрізку часу і відображають її рух від стадії до стадії, тобто розвиток. Найважливішими серед являються процеси утворення малих груп; лідерства; прийняття групових рішень; утворення колективу та. Зв'язок групової динаміки і комунікацій.

Передумови

3 семестр

ПЗАС - 207

Комп’ютерна дискретна математика (5)

Курс має своєю метою введення у математичні результати теорії алгоритмів (визначення алгоритму, алгоритмічна нерозв’язність, складність алгоритму, теорія алгоритмічних мов) та теорію представлення знань (логічні системи представлення знань, продукційні системи, семантичні мережі, фрейми).

Як фундаментальний математичний курс, має своєю метою подальше підвищення рівня математичної абстракції у студентів шляхом застосування формальних систем, формального виводу, представлення формальних систем математичними моделями-схемами, які настроюються на конкретну предметну галузь за допомогою правил виводу.

Як прикладний курс, націлений на вивчення математичних моделей, що мають прикладний аспект, зокрема моделей опису алгоритмічних мов, моделей представлення знань, що застосовуються в інтелектуальних системах.

Завдання дисципліни

• вивчення різних визначень алгоритму та зв’зок між ними. Застосування визначень алгоритму для розв’язання проблеми алгоритмічної нерозв’язності;

• вивчення формальних систем для опису мов представлення алгоритмів;

• вивчення моделей знань, заснованих на формальних системах;

• застосування формальних систем та мовних засобів для представлення предметних галузей та знань;

За результатом вивчання дисципліни студенти повинні:

ЗНАТИ:

• різні визначення алгоритму та співвідношення між ними;

• співвідношення між алгоритмами та структурами даних;

• мови представлення алгоритмів;

• зв’зок між алгоритмами та формальними системами;

• методи представлення знань на основі формальних систем;

• застосування теорії алгоритмів до алгоритмічної нерозв’язності та складності алгоритму;

• застосування математичних моделей знань в інтелектуальних системах;

ВМІТИ:

• конструювати алгоритми у вигляді рекурсивних функцій та машин Тьюринга;

• визначати та конструювати мови представлення алгоритмів та знань;

• конструювати бази знань у логічній формі;

• будувати формальні процедури маніпулювання знаннями.

Передумови

4 семестр

ПЗАС - 208

Методи та засоби обробки знань в геології нафти і газу (8)

Метою курсу є вивчення принципів організації баз даних, методів аналізу та концептуального моделювання предметної галузі, етапів проектування, розробки і функціонування баз даних, систем управління баз даних, засобів подання знань і принципів організації баз знань. Особлива увага надається придбанню навичок розробки прикладних програм для баз даних.

Завдання дисципліни

За результатом вивчання дисципліни студенти повинні:

ЗНАТИ:

- концепції моделювання предметної галузі, які характерні різним моделям даних;

- організацію баз даних та знань;

- етапи проектування баз даних та знань;

- методи забезпечення, контролю та відновлення цілісності даних та знань;

- фізичні та логічні методи захисту даних від несанкціонованого втручання.

• ВМІТИ:

- досліджувати предметну галузь;

- приймати та обгрунтовувати рішення відносно логічної та фізичної структури бази даних та знань;

- моделювати предметну галузь у різних моделях даних;

- оцінювати ефективність обраної структури;

- організовувати бази даних;

- експлуатувати бази даних та знань і використовувати програмні засоби;

- забезпечувати контроль та відновлення цілісності даних та знань;

- забезпечувати авторизацію доступу до даних та знань, їх захист від несанкціонованого втручання;

- використовувати СУБД для розробки програмного забезпечення БД;

- розроблювати програмну документацію БД та Зн.

Передумови

4 семестр

ПЗАС - 209

Операційні системи (6)

Мета курсу полягає у підготовці майбутніх спеціалістів до участі в створенні ПЗ АС.

За результатом вивчання дисципліни студенти повинні:

• ЗНАТИ:

• прийоми та методи програмування з використанням мови асемблерного типу в реальному та захищеному режимах;

• режими роботи процесору та способи переключення режимів;

• функції операційних систем;

• головні алгоритми керування розподілом пам’яті, керування процесами

• файлові системи

• ВМІТИ:

• читати та складати свої програми на ASSEMBLERі

• переключати режими роботи процесору;

• використовувати функції операційної системи для виділення пам’яті, переключення між процесами та задачами;

• встановлювати та модифікувати властивості операційної системи.

• Передумови

4 семестр

ПЗАС - 210

Основи крос-платформенного програмування (3,5)

Метою викладання є фopмувaння у cтудeнтiв свiтоглядниx та мeтoдoлoгiчниx поглядiв iнжeнepa-пpoгpaмicтa нa тeopeтичне та пpиклaдне знaчення гpaфiчнoгo cупpoвoджeння обчиcлювальниx cиcтeм. Cтaвитьcя мета нaвчити cтудeнтiв глибoкo рoзумiти poль гpaфiки в пiдвищeннi нaочнocті як caмoгo пpoцecу pозв'язання зaдaч, тaк i в ocмиcлeннi peзультaтiв pозв'язання; вивчити мaтeмaтичний aпapaт, що застосовується пpи одержаннi гpaфiчниx зoбpaжeнь; вивчити пpинципи фopмувaння зoбpaжeння в piзниx приладax, вживаниx за теперiшнього часу, a тaкож в пepcпeктивниx pозpобкax; вивчити мeтoди пiдвищeння peaлicтичнocті зoбpaжeнь, використовуючи дocягнення aпapaтниx та пpoгpaмниx засобiв; oзнaйoмити c piзними мeтoдaми пpoгpaмниx peaлiзaцій гpaфiчниx функцiй, c iснуючими cиcтeмaми мaшиннoї гpaфiки та cфepoю їx застосування. Дaний куpс є oднiєю з cпeцiaльниx диcциплiн. Oкремi елeмeнти мaшиннoї гpaфiки та засобiв cтворення дiaлoгoвиx cиcтeм вивчaютьcя в куpcax "Cиcтeмнe пpoгpaмувaння" та iн.

Враховуючи виключну aктуaльнicть впроваджeння засобiв обчиcлювальнoї тexнiки в уcix галузях людськoї дiяльнocті, a тaкож те, щo мaшиннa гpaфiкa є oднiєю з оcнoвниx чacтин cиcтeм штучного iнтeлeкту, фахiвець з cтворення мoдeлeй iнтeлeктуaльнoї дiяльнocті людини повинeн мати мiцнi нaвички пo застосуванню мaтeмaтичниx, пpoгpaмниx та тexнiчниx заcобiв мaшиннoї гpaфiки, ocнoви якoї вiдoбpaжeнi в куpci.

Завдання дисципліни

За результатами вивчення дисципліни студенти повинні:

знати:

• icтopiю pозвитку гpaфiчниx cиcтeм та заcoбiв одержання гpaфiчних зoбpaжeнь;

• заcoби фopмувaння зoбpaжeнь в piзниx пристрояx мaшиннoї гpaфiки;

• засоби peaлiзaцiї гpaфiчниx функцiй в piзниx cиcтeмax пpoгpaмувaння;

• мaтeмaтичний aпapaт, що вживається пpи:

• створеннi пpoекцiй,

• б) пoбудовi зoбpaжeнь, oпиcувaниx cкладними кpивими та пoвepхнями,

• в) пеpeтвореннi вeктopнoгo зoбpaжeння в pacтpoвe,

• г) збiльшeннi peaлicтичнocті зoбpaжeння (вилучeння нeвидимиx лiнiй та пoвepxонь);

• мeтoди кoдувaння гpaфiчної iнфopмaцiї;

• iснуючi типи гpaфiчниx cиcтeм та їx ocoбливocті.

• вміти:

• пoбудувати гeoмeтpичну мoдeль oб'єктa;

• pозpобляти aлгopитми фopмувaння пpocтиx зoбpaжeнь нa piзниx пристроях вивoду;

• пoбудувати зoбpaжeння сеpeдньої cкладнocті як засобами cтaндapтниx мoв пpoгpaмувaння виcoкoгo piвня, тaк i в cпeцiaлiзoвaниx гpaфiчниx cиcтeмax пpoгpaмувaння.

• програмно реалiзувати основні алгоритми машинної графiки на сучасних мовах програмування C++, Borland Pascal 7.0 та iн.

• працювати в середовищi векторної графiчної системи AutoCAD, растрової графiчної системи Paintbrush i т.п.

мати:

- навички програмної реалізації основних алгоритмів комп’ютерної графіки;

- навички роботи з інструментом розробника графічних інтерфейсів програмних систем;

- уявлення про існуючі графічні комп’ютерні системи, їх параметри, особливості та порівняльні характеристики.

Передумови

3 семестр

ПЗАС - 211

Проектний практикум (1,5)

Мета викладання дисципліни - сформувати в студентів розуміння необхідності розробки і застосування інтелектуальних автоматизованих систем (ІАС) як основи інтелектуальних інформаційних технологій, доцільності аналізу і моделювання когнітивних процесів із системологічних позицій; сформувати знання і практичні навички розробки, подання і реалізації на ЕОМ інструментальних програмних засобів, концептуальних моделей проблемної галузі і програмних засобів їхньої підтримки.

За результатом вивчання дисциплiни студенти повиннi:

- ЗНАТИ:

• відмінність ІАС від інших систем обробки даних; архітектуру, класифікацію і головні компоненти ІАС;

• особливості знань, відмінність знань від даних;

• головні методи і системи розробки ІАС;

• особливості системного аналізу і концептуального моделювання проблемної галузі в базах знань ІАС;

• класифікації, призначення й особливості проектування сучасних банків інформації;

• методи представлення знань про предметну галузь;

• основні моделі знань;

• основи системного когнітивного підходу до моделювання системи понять предметної галузі;

• конкретні приклади сучасних ІАС, систем придбання знань і інтелектуальних інформаційних систем і технологій.

- ВМIТИ:

• застосовувати сучасні інструментальні програмні засоби ІАС і придбання знань;

• розробляти елементи концептуальних моделей проблемної галузі і програмних засобів підтримки для баз знань ІАС;

• розробити і реалізувати на ЕОМ фрагменти моделей знань;

• проектувати програмні елементи демоверсій і інструментальні засоби ІАС;

• наповнювати ІАС поняттєвими знаннями про проблемну галузь;

• розробити програмні елементи систем управління знаннями;

досліджувати і розробити елементи природних і багатоаспектних класифікацій на основі системного підходу.

Передумови

5 семестр

ПЗАС - 301

Аналіз вимог до програмного забезпечення (4)

Мета навчальної дисципліни. Вивчення методів та способів об'єктно-орієнтованого (ОО) аналізу та моделювання онтологій, основ стандартизованого уніфікованого язика моделювання UML, системологічного класифікаційного аналізу.

Завдання дисципліни

За результатом вивчання дисципліни студенти повинні:

ЗНАТИ:

• принципи ОО методології, основи ООА і моделювання ПО;

• особливості і концептуальну модель UML, класи та відношення UML;

• основні діаграми ОО аналізу та моделювання (прецедентів, класів, об’єктів, кооперації і др.);

• типові приклади моделювання класів, відношень і діаграм з використанням UML; особливості використання CASE-засобув Rational Rose;

• роль класифікації у ОО проектуванні, проблеми теорії класифікації; системні, формально-логічні та когнітивні аспекти концептуального класифікаційного моделювання (ККМ);

• особливості та критерії систематики (природної класифікації), основи системологічного класифікаційного аналізу (СКА) та нових системологічних методів ОО моделювання складних систем (ОМSAD та ін.);

• особливості, значення та перспективи онтологічних досліджень, онтологічні системи та засоби, онтології у WWW.

ВМIТИ:

• застосовувати елементи язика UML для ОО моделювання;

• ідентифікувати та описати прецеденти з використанням UML;

• ідентифікувати поняття, складати словник предметної галузі, визначати асоціації і атрибути;

• застосовувати типові засоби моделювання класів, відношень та діаграм ООА і моделювання з використанням UML;

• будувати основні діаграми ООА та моделювати з використанням CASE-засобу Rational Rose;

• будувати ККМ довільних, слабоструктурованих проблемних областей;

• застосовувати системологічні методи для онтологічного дослідження та ОО моделювання; використовувати програмний інструментарій підтримки ККМ.

• Передумови

6 семестр

ПЗАС - 302

Дискретні структури (3,5)

Курс має своєю метою введення у математичні результати теорії алгоритмів (визначення алгоритму, алгоритмічна нерозв’язність, складність алгоритму, теорія алгоритмічних мов) та теорію представлення знань (логічні системи представлення знань, продукційні системи, семантичні мережі, фрейми).

Як фундаментальний математичний курс, має своєю метою подальше підвищення рівня математичної абстракції у студентів шляхом застосування формальних систем, формального виводу, представлення формальних систем математичними моделями-схемами, які настроюються на конкретну предметну галузь за допомогою правил виводу.

Як прикладний курс, націлений на вивчення математичних моделей, що мають прикладний аспект, зокрема моделей опису алгоритмічних мов, моделей представлення знань, що застосовуються в інтелектуальних системах.

Завдання дисципліни

• вивчення різних визначень алгоритму та зв’зок між ними. Застосування визначень алгоритму для розв’язання проблеми алгоритмічної нерозв’язності;

• вивчення формальних систем для опису мов представлення алгоритмів;

• вивчення моделей знань, заснованих на формальних системах;

• застосування формальних систем та мовних засобів для представлення предметних галузей та знань;

За результатом вивчання дисципліни студенти повинні:

ЗНАТИ:

• різні визначення алгоритму та співвідношення між ними;

• співвідношення між алгоритмами та структурами даних;

• мови представлення алгоритмів;

• зв’зок між алгоритмами та формальними системами;

• методи представлення знань на основі формальних систем;

• застосування теорії алгоритмів до алгоритмічної нерозв’язності та складності алгоритму;

• застосування математичних моделей знань в інтелектуальних системах;

ВМІТИ:

• конструювати алгоритми у вигляді рекурсивних функцій та машин Тьюринга;

• визначати та конструювати мови представлення алгоритмів та знань;

• конструювати бази знань у логічній формі;

• будувати формальні процедури маніпулювання знаннями.

• Передумови

6 семестр

ПЗАС - 303

Емпіричні методи програмної інженерії (4)

Метою викладання курсу є формування у студентів систематичного і наукового підходу до методології вибору засобів комп'ютерних інформаційних технологій та програмній реалізації алгоритмів рішення складних сучасних інженерних задач, особливо задач штучного інтелекту. Ставиться за мету вивчення методів та засобів декларативного (непроцедурного) програмування відносно таких застосувань, як бази даних та знань, експертні системи, природньомовні системи, інтелектуальні інформаційно-довідкові та керуючі системи у різноманітних предметних галузях. Особлива увага надається питанням практичного освоювання сучасних програмних засобів та технологій.

Завдання дисципліни

За результатами вивчення дисципліни студенти повинні:

знати:

класифікацію сучасного програмного забезпечення інформаційних технологій;

сучасні методи й засоби автоматизованої обробки інтелектуальної інформації, актуальні напрями розвитку інтелектуальних компьютерних систем ;

основні принципи об’єктно-орієнтованого, функціонального та логічного програмування;

програмні інтерпретації логічних принципів резолюції, уніфікації та пошуку рішень;

принципи створення засобами логічного програмування рекурсивних процедур та структур даних;

програмні механізми логічної обробки баз даних та знань;

ефективні методи та засоби інженерії знань;

сучасні методи та системи прийняття рішень та обробки інформації;

основні тенденції розвитку та галузі застосування функціонально-логічних програмних систем .

вміти:

- здійснювати об’єктно-орієнтований та функціонально-логічний аналіз інтелектуальних задач ;

- формулювати мету їх розв’язання засобами логіки на предикатному рівні ;

- ефективно застосовувати сучасні засоби інтегрованих середовищ програмування;

• проектувати та програмно реалізовувати пошукові, інформаційно-довідкові, експертні системи , базовані на логічній обробці баз даних та знань;

• проектувати та обирати оптимальну модель та механізм логічного виводу ;

- ефективно використовувати методи інженерії знань;

мати:

- навички роботи в середовищі Visual Prolog та з засобами об’єктно-орієнтованого аналізу, об’єктно-орієнтованого візуального проектування та функціонально-логічного програмування;

- навички створення ефективних прикладних програмних систем для розв’язування задач штучного інтелекту.

Передумови

6 семестр

ПЗАС - 304

Інтелектуальні системи аналізу даних (5,5)

Мета навчальної дисципліни: підготування спеціалістів та магістрів з програмного забезпечення автоматизованих систем для виробничої, організаційної, керівної, практичної та наукової діяльності в галузі розробки та експлуатації засобів апаратного (на структурно-функціональному рівні) та програмного забезпечення для оброблення даних у мовній формі.

Завдання дисципліни. За результатом вивчання дисципліни студенти повинні:

• ЗНАТИ:

• основні напрямки та тенденції подальшого розвитку засобів сучасної інтелектуальної технології;

• механізми сприймання, розуміння та оброблення інтелектуальними системами зовнішньої інформації у вигляді текстів на природній мові;

• області використання процедур машинного оброблення природної мови;

• методи машинного аналізу українських текстів на фонетичному, морфологічному та семантичному рівнях;

• принцип дії, методи проектування алгоритмічного та програмного забезпечення обчислювальної техніки та систем автоматизованого оброблення інформації на природній мові;

• шляхи створення та розрахунку автоматизованих систем оброблення інформації на природній мові;

• методи та правила створення експлуатаційних проектів автоматизованих систем оброблення інформації на природній мові.

• ВМІТИ:

• математично описувати функції та структуру інтелектуальних систем природного та штучного походження;

• будувати алгоритми фонемного, морфологічного та семантичного аналізу слів природної (української) мови;

• реалізувати розроблені алгоритми на одній з мов програмування;

• проектувати та впроваджувати в експлуатацію на рівні інтелектуального інтерфейсу інформацію на природній мові з використанням будь-якої операційної оболонки;

• розробляти структурні та принципові схеми пристроїв цифрових систем оброблення інформації на природній мові, а також виконувати їх побудову та розрахунки на ЕОМ;

• моделювати процеси в системах, вузлах і пристроях цифрових систем для автоматизованого оброблення інформації на природній мові;

• здійснювати наукові дослідження згідно з профілем спеціальності на підставі здобутих знань;

• застосувати засоби сучасної інтелектуальної технології: нейронні мережі, нечіткі множини та логіки, генетичні алгоритми;

• самостійно приймати рішення.

Передумови

5 семестр

ПЗАС - 305

Конструювання програмного забезпечення (4)

Мета викладання дисципліни - сформувати в студентів розуміння необхідності розробки і застосування інтелектуальних автоматизованих систем (ІАС) як основи інтелектуальних інформаційних технологій, доцільності аналізу і моделювання когнітивних процесів із системологічних позицій; сформувати знання і практичні навички розробки, подання і реалізації на ЕОМ інструментальних програмних засобів, концептуальних моделей проблемної галузі і програмних засобів їхньої підтримки.

Завдання дисциплiни

За результатом вивчання дисциплiни студенти повиннi:

- ЗНАТИ:

• відмінність ІАС від інших систем обробки даних; архітектуру, класифікацію і головні компоненти ІАС;

• особливості знань, відмінність знань від даних;

• головні методи і системи розробки ІАС;

• особливості системного аналізу і концептуального моделювання проблемної галузі в базах знань ІАС;

• класифікації, призначення й особливості проектування сучасних банків інформації;

• методи представлення знань про предметну галузь;

• основні моделі знань;

• основи системного когнітивного підходу до моделювання системи понять предметної галузі;

• конкретні приклади сучасних ІАС, систем придбання знань і інтелектуальних інформаційних систем і технологій.

- ВМIТИ:

• застосовувати сучасні інструментальні програмні засоби ІАС і придбання знань;

• розробляти елементи концептуальних моделей проблемної галузі і програмних засобів підтримки для баз знань ІАС;

• розробити і реалізувати на ЕОМ фрагменти моделей знань;

• проектувати програмні елементи демоверсій і інструментальні засоби ІАС;

• наповнювати ІАС поняттєвими знаннями про проблемну галузь;

• розробити програмні елементи систем управління знаннями;

досліджувати і розробити елементи природних і багатоаспектних класифікацій на основі системного підходу.

Передумови

6 семестр

ПЗАС - 306

Людино-машинний інтерфейс (3,5)

Мета викладання дисципліни полягає в тому, що діалогове спілкування має бути організовано у такий спосіб, щоб воно допомагало студенту актуалізувати й максимально використати свої здібності та можливості. Взаємодія з комп'ютером у навчальній програмі має бути організована таким чином, щоб звести до мінімуму зусилля, яких докладає користувач для одержання або введення інформації чи сприйняття змісту навчального матеріалу, тобто мінімізувати зусилля, спрямовані на формальний бік спілкування, зосереджуючи увагу на його змістовій стороні. Можна сказати, що форма (спосіб) подання інформації повинна, наскільки можливо, полегшувати сприйняття змісту.

Найбільшими функціональними можливостями володіють системи, які використовують мультимодальне подання інформації, тобто застосовують, паралельно або послідовно, кілька різних комунікаційних каналів (слуховий, зоровий, тактильний та ін.) для реалізації навчальної стратегії, для пред'явлення інформації учням та обробки їх відповідей. Завдяки цьому мультимодальні системи дають змогу надзвичайно збільшити обсяг передавання інформації, що є головною їх перевагою. Мультимодальність спілкування підвищує ефективність навчання завдяки притаманному людині механізмові паралельного опрацювання інформації, що надходить по різних каналах. Потрібно проектувати систему таким чином, щоб всі сенсорні модальності доповнювали, а не дублювали і заважали одна одній, примушуючи переключати увагу і відволікати внутрішні ресурси людини від переробки інформації. Доцільно вважати мультимодальність необхідною умовою психологічної природності та комфортності спілкування.

Передумови

6 семестр

ПЗАС - 307

Менеджмент проектів програмного забезпечення (3)

Метою дисципліни є розглянути системи управління проектами, які призначені для планування і управління ресурсами різних видів (матеріальними, технічними, фінансовими, кадровими, інформаційними) під час реалізації складних науково-дослідних та проектно-будівельних робіт.

Експертні системи і системи підтримки прийняття рішення призначені для реалізації технологій інформаційного забезпечення процесів прийняття управлінських рішень на основі використання методів економіко-математичного моделювання та принципів штучного інтелекту.

Системи інтелектуального проектування і вдосконалення систем управління призначені для реалізації CASE-технологій (Computer Aid System Engineering), орієнтованих на автоматизовану розробку проектних рішень для створення і вдосконалення процесів формування нормативно-методичних матеріалів по підготовці і оформленню управлінських та інших документів в рамках конкретної функції забезпечення управлінської діяльності; інструктивних та нормативних матеріали по експлуатації технічних засобів (в тому числі по техніці безпеки роботи і по умовах підтримання нормальної працездатності обладнання); інструктивних та нормативно-методичних матеріалів для організації роботи управлінського і технічного персоналу в рамках конкретної інформаційної технології забезпечення управлінської діяльності.

Системи підтримки комунікацій необхідних для під’єднання до комп’ютера різноманітних типів зовнішніх пристроїв, організації зв’язку між комп’ютерами, підтримки їхньої роботи в локальній мережі. Ці програми дозволяють встановлювати режими роботи послідовних каналів, а також виконувати складніші функції - такі як пошук потрібного абонента в телефонному довіднику, автоматичний набір телефонного номера, автоматична відповідь та інше.

Проблемно-орієнтовані пакети і системи на відміну від програм загального призначення, мають або вузьке коло застосування або призначені для спеціалістів певного профілю. Кількість таких програм для персональних комп’ютерів у даний час складає декількох тисяч. В них використовуються особливі методи представлення й опрацювання даних, враховуючу специфіку конкретних задач.

Передумови

6 семестр

ПЗАС - 308

Методологічні основи наукових досліджень в нафтогазовій галузі (8)

Метою дисципліни „Основи наукових досліджень, винахідництва та раціоналізації” є підготовка студентів до самостійної творчої науково – дослідної і конструкторської роботи.

Задачею вивчення дисципліни „Основи наукових досліджень, винахідництва та раціоналізації ” є розуміння студентом процесу наукового дослідження, методів і методик проведення досліджень, порядку оформлення результатів досліджень; вміння вибрати напрямок дослідження, поставити експеримент, узагальнити та обробити його результати, оформити і впровадити розробку у виробництво, дати оцінку ефективності впровадження.

При вивченні курсу „Основи наукових досліджень, винахідництва та раціоналізації” розглядаються такі питання:

- історія розвитку науки, її диференціації та інтеграції. Поняття науки, її основна мета та особливості. Наукове дослідження як основна форма існування науки;

- основні поняття процесу організації та управління науки. Методи передбачування науки. Особливості планування наукових досліджень. Ефективність наукових досліджень. Підготовка і використання науково-технічних кадрів. Аспірантура, пошукацтво, стажування. Організація і методичні основи науково-дослідної роботи студентів;

- науковий потенціал. Поняття інтелекту та його ознаки. Інтелект індивідуума. Колективний інтелект. Штучний інтелект. Формування і методи керівництва науковим колективом;

- загальна характеристика процесу наукового дослідження. Етапи наукових досліджень. Вибір напрямку та теми науково-дослідної роботи. Основні напрямки перспективних науково-дослідних робіт у нафтовій та газовій промисловостях. Пошук і обробка наукової інформації (інформаційний пошук). Джерела інформації, їх класифікація та суть. Періодичні видання. Неперіодичні видання. Патентна документація. Невидані джерела інформації. Інформаційно-пошукові системи. Облік, переробка та аналіз інформації. Способи запам'ятовування. Складання наукового огляду. Науковий пошук. Фундаментальні та прикладні дослідження. Основні принципи наукового пошуку та його реалізація. Впровадження. Дослідно-промислове та серійне впровадження. Основні фактори, що сприяють найшвидшому впровадженню наукових розробок у виробництво;

- теоретичні принципи науки. Основні етапи пізнання. Послідовність розробки наукової теорії (виникнення ідеї, формулювання принципів, законів, суджень, категорій, узагальнення наукових фактів, використання аксіом, висування гіпотез, аналіз і синтез, індукція і дедукція). Методологічні принципи науки. Поняття методології та основні її принципи: наукова об'єктивність; всеосяжний універсальний взаємозв'язок; діалектичне протиріччя; єдність якості і кількості; діалектичне заперечення; відображення. Емпіричний і теоретичний рівні пізнання;

- теоретичні дослідження і методика їх проведення. План-програма дослідження. Класифікація методів теоретичного дослідження. Принципи подібності. Критерії подібності. Експериментальні дослідження;

- експеримент, його призначення та суть. Мета експерименту та його планування. Аналіз рівняння регресії. Оцінка дисперсії відтворення або помилки досліду. Оцінка значимості коефіцієнтів рівняння регресії. Оцінка адекватності моделі. Постановка експерименту. Обладнання і прилади. Створення експериментальної установки. Обробка та оцінка експериментальних даних;

- основні форми наукової продукції. Звіт, його зміст та оформлення. Наукова стаття. Монографія. Дисертація. Доповідь і наукове повідомлення. Тези доповіді. Оформлення студентських робіт. Відкриття і винахід як результат наукового дослідження. Оформлення заявки на винахід і рацпропозиції;

- соціальна, технологічна та економічна ефективність наукових досліджень. Методика розрахунку ефективності у нафтогазовій промисловості.

Передумови

5 семестр

ПЗАС - 309

Операційні системи UNIX (3)

Мета курсу полягає у підготовці майбутніх спеціалістів до участі в створенні ПЗ АС.

Завдання дисципліни

За результатом вивчання дисципліни студенти повинні:

• ЗНАТИ:

• прийоми та методи програмування з використанням мови асемблерного типу в реальному та захищеному режимах;

• режими роботи процесору та способи переключення режимів;

• функції операційних систем;

• головні алгоритми керування розподілом пам’яті, керування процесами

• файлові системи

• ВМІТИ:

• читати та складати свої програми на ASSEMBLERі

• переключати режими роботи процесору;

• використовувати функції операційної системи для виділення пам’яті, переключення між процесами та задачами;

• встановлювати та модифікувати властивості операційної системи.

Передумови

6

ПЗАС - 310

Професійна практика програмної інженерії (2,5)

Метою даного курсу являється ознайомлення студентів з основними дисциплінами спеціальності ПЗАС, структурою ВУЗа, принципами оволодіння знаннями, необхідними для спеціаліста.

Завдання дисципліни

В результаті вивчення дисципліни студенти повинні:

ЗНАТИ:

основні кваліфікаційні вимоги(знання і уміння) до бакалавра, спеціаліста та магістра ПЗАС;

структуру учбового плану(основні цикли), трьохступінчату систему освіти, структуру ВУЗу, права і обов’язки сту студента.

УМІТИ:

застосовувати отримані знання в учбовому процесі;

користуватися сучасними засобами програмування, сучасним програмним забезпеченням.

Передумови

5 семестр

ПЗАС - 311

Якість програмного забезпечення та тестування (3,5)

Мета навчальної дисципліни

Навчити методології конструювання моделей, на основі системного аналізу та схематологічних побудов систем.

Завдання дисципліни

За результатом вивчання дисципліни студенти повинні:

• ЗНАТИ: методику аналізу систем та методи моделювання об’єктів і процесів комп’ютеризації з використанням засобів нових методологій.

• ВМІТИ: відтворювати моделі на принципах причинно-наслідкової методології відповідно схемам та конструкціям програмних моделей.

• Передумови

6 семестр

ПЗАС - 401

Розробка web-застосувань (2)

Мета дисципліни – сформувати у студентів-випускників адекватне уявлення про поточний стан справ та перспективи розвитку сучасних технологій розподіленої обробки інформації, ознайомити з найпоширенішими методами та засобами сучасних глобальних обчислювальних мереж, дати практичні навички інтерфейс-орієнтованого програмування, розробки клієнт-серверних та компонентних систем для створення засобів інформаційної підтримки функціонування складних бізнес-систем.

Завдання дисципліни

За результатом вивчання дисципліни студенти повинні:

• ЗНАТИ:

• Базові поняття розподіленої обробки даних та мережних систем;

• Архітектуру, базові компоненти та технології глобальної комп’ютерної мережі Інтернет;

• Об’єктну модель та шляхи використання мов сценаріїв, їх переваги та недоліки;

• Технології розробки серверних компонентів World Wide Web;

• Загальну архітектуру розподілених компонентних моделей об’єктів.

• Принципи побудови технологій COM-DCOM, SOAP.

• Архітектуру менеджера розподілених об’єктів Microsoft Transaction Server

• ВМІТИ:

• Проектувати та аналізувати архітектуру розподілених комп’ютерних систем

• Розробляти Web-документи за допомогою мов сценаріїв та технологій динамічного формування змісту документу

• Розробляти та впроваджувати локальні та розподілені об’єктні компоненти

• Використовувати розподілені компоненти COM/ DCOM у прикладних програмах

• Передумови

7 семестр

ПЗАС - 402

Агентно-орієнтоване програмування (2)

Мета навчальної дисципліни

- підготувати студентів до самостійної роботи в області аналізу систем природного і штучного інтелекту;

- дати знання про сучасний математичний апарат, що застосовується при аналізі і синтезі систем природного і штучного інтелекту;

- ознайомити студентів з засобами теоретичного дослідження інтелектуальних систем;

- ознайомити студентів з засобами експериментального обстеження інтелектуальних систем;

- ознайомити студентів з законами діяльності інтелектуальних систем, законами інформаційних процесів;

-дати студентам знання про принципи функціонування і побудови інтелектуальних систем, структури інформаційних процесів.

Завдання дисципліни

За результатом вивчання дисципліни студенти повинні:

• ЗНАТИ:

- засоби ідентифікації функцій і структури інтелектуальних систем;

- математичні мови і засоби формального опису зовнішньої і внутрішньої поведінки інтелектуальних систем, їхні структури;

- механізми сприймання інтелектуальними системами зовнішньої інформації;

- засоби класифікації, запам’ятовування і відтворення знань інтелектуальними системами;

- механізми розуміння інтелектуальними системами текстів природної мови і мовлення;

- механізми розпізнавання інтелектуальними системами складних ситуацій;

- механізми мислення, свідомості, мови і фізичної дії на предмети при досягненні мети.

• ВМІТИ:

- математично описувати функції і структуру інтелектуальних систем природного і штучного походження;

- експериментально досліджувати функції і структуру інтелектуальних систем;

- прогнозувати і відтворювати на ЕОМ реакції інтелектуальних систем на різноманітні вхідні впливи і ситуації;

- погоджувати параметри систем штучного интелекту з фізичними і інформаційними можливостями взаємодіючих з ними людей;

- використовувати знання про структуру і функції людського розуму при розробці схем і програмного забезпечення систем штучного інтелекту.

Передумови

7 семестр

ПЗАС - 403

Мови програмування для web (5)

Метою навчальної дисципліни є вивчення основ програмування мовою Java та іншими мовами програмування.

Завдання дисципліни

За результатом вивчання дисципліни студенти повинні:

• ЗНАТИ:

об’єктну модель та мовні засоби Java,

склад та структуру основних пакетів JDK,

• ВМІТИ:

проектувати, кодувати та документувати консольні локальні програми.

Передумови

7 семестр

ПЗАС - 404

Моделювання програмного забезпечення (5)

Мета навчальної дисципліни

Навчити методології конструювання моделей, на основі системного аналізу та схематологічних побудов систем.

Завдання дисципліни

За результатом вивчання дисципліни студенти повинні:

• ЗНАТИ: методику аналізу систем та методи моделювання об’єктів і процесів комп’ютеризації з використанням засобів нових методологій.

• ВМІТИ: відтворювати моделі на принципах причинно-наслідкової методології відповідно схемам та конструкціям програмних моделей.

• Передумови

7 семестр

ПЗАС - 405

Мультимедіа –системи (1,5)

Метою даного курсу являється навчання студентів основним методам і алгоритмам обробки графічних даних на ЕОМ, глибoкo рoзумiти poль гpaфiки в

системах обробки інформації, як в суто графічних комп’ютерних системах,так і в системах обробки відеоінформації, де комп’ютер грає допоміжню роль.

Враховуючи виключну aктуaльнicть впроваджeння засобiв обчиcлювальнoї тexнiки в уcix галузях людськoї дiяльнocті, a тaкож те, щo обсяг графічної та відеоінформації швидко зростає, сучасний комп’ютерний фахiвець повинeн мати мiцнi нaвички пo застосуванню мaтeмaтичниx, пpoгpaмниx та тexнiчниx заcобiв обробки гpaфiчної інформації, ocнoви якoї вiдoбpaжeнi в куpci.

Завдання дисципліни

За результатами вивчення дисципліни студенти повинні:

За результатом вивчення дисципліни студенти повинні:

ЗНАТИ:

0. основні принципи та алгоритми обробки аудіовізуальних даних;

1. алгоритми побудови програмних комплексів, що використовують звукове та відео супроводження;

2. основні характеристики технічних засобів, що застосовуються при побудові мультимедіа-систем;

3. характеристики та функціональні можливості програмних продуктів обробки аудіовізуальної інформації.

ВМІТИ:

0. проводити інсталяцію програмних засобів обробки звуку та відеозображення;

1. опрацьовувати програми для обробки відеозображень;

2. розробляти програмні продукти обробки звукових даних;

3. виробляти оцінку ефективності існуючих програмно- апаратниз засобів мультимедіа;

4. проводити системну інтеграцію обчислювальної системи як мультимедійної системи.

Студенти повинні ознайомитись з методами та положеннями теорії та практики розробки, перспективвами і тенденціями розвитку мультимедійних технологій.

Передумови

8 семестр

ПЗАС - 406

Паралельне програмування (6)

Метою викладання курсу є формування у студентів систематичного і наукового підходу до методології вибору засобів комп'ютерних інформаційних технологій та програмній реалізації алгоритмів рішення складних сучасних інженерних задач, особливо задач штучного інтелекту. Ставиться за мету вивчення методів та засобів декларативного (непроцедурного) програмування відносно таких застосувань, як бази даних та знань, експертні системи, природньомовні системи, інтелектуальні інформаційно-довідкові та керуючі системи у різноманітних предметних галузях. Особлива увага надається питанням практичного освоювання сучасних програмних засобів та технологій.

Завдання дисципліни

За результатами вивчення дисципліни студенти повинні:

знати:

0. класифікацію сучасного програмного забезпечення інформаційних технологій;

1. сучасні методи й засоби автоматизованої обробки інтелектуальної інформації, актуальні напрями розвитку інтелектуальних компьютерних систем ;

2. основні принципи об’єктно-орієнтованого, функціонального та логічного програмування;

3. програмні інтерпретації логічних принципів резолюції, уніфікації та пошуку рішень;

4. принципи створення засобами логічного програмування рекурсивних процедур та структур даних;

5. програмні механізми логічної обробки баз даних та знань;

6. ефективні методи та засоби інженерії знань;

7. сучасні методи та системи прийняття рішень та обробки інформації;

8. основні тенденції розвитку та галузі застосування функціонально-логічних програмних систем .

вміти:

- здійснювати об’єктно-орієнтований та функціонально-логічний аналіз інтелектуальних задач ;

- формулювати мету їх розв’язання засобами логіки на предикатному рівні ;

- ефективно застосовувати сучасні засоби інтегрованих середовищ програмування;

• проектувати та програмно реалізовувати пошукові, інформаційно-довідкові, експертні системи , базовані на логічній обробці баз даних та знань;

• проектувати та обирати оптимальну модель та механізм логічного виводу ;

- ефективно використовувати методи інженерії знань;

мати:

- навички роботи в середовищі Visual Prolog та з засобами об’єктно-орієнтованого аналізу, об’єктно-орієнтованого візуального проектування та функціонально-логічного програмування;

- навички створення ефективних прикладних програмних систем для розв’язування задач штучного інтелекту.

Передумови

8 семестр

ПЗАС - 407

Програмні системи для математичних розрахунків та моделей (2)

Мета навчальної дисципліни

Навчити методології конструювання моделей, на основі системного аналізу та схематологічних побудов систем.

Завдання дисципліни

За результатом вивчання дисципліни студенти повинні:

• ЗНАТИ: методику аналізу систем та методи моделювання об’єктів і процесів комп’ютеризації з використанням засобів нових методологій.

• ВМІТИ: відтворювати моделі на принципах причинно-наслідкової методології відповідно схемам та конструкціям програмних моделей.

• Передумови

8 семестр

ПЗАС - 408

Технології компонентного програмного забезпечення (7)

Мета навчальної дисципліни. Слухачі ознайомляться з сучасними підходами до створення програмних продуктів та великих програмних систем. Здобудуть уявлення о парадигмах програмування, історію їх розвитку аж до появи об’єктно-орієнтовної парадигми як засобу боротьби з феноменом “кризи програмного забезпечення”. Зрозуміють джерела “війни методологій” та шляхи їх уніфікації, запропоновані корпорацією Rational Software Inc., що набули статусу стандартів в індустрії інформаційних технологій.

Докладно вивчать Rational Unified Process (Уніфікованих Процес розробки програмних продуктів), та шляхи його підтримки та здійснення за допомогою інструментальних засобів. Матимуть змогу використовувати, винаходити та документувати нові паттерни. Спеціалізувати та застосовувати каркаси.

Завдання дисципліни

За результатом вивчання дисципліни студенти повинні:

Знати:

• Сучасну термінологію, фундаментальні поняття та їх визначення

• Концепцію побудови великих програмних систем у об’єктно-орієнтовної парадигмі

• Синтаксис та основні засоби моделювання на “Мові Об’єктних Обмежень” (Object Constraint Language)

• Статичну (діяльності, артефакти, робітників та дисципліни) та динамічну (фази, цикл розробки, віхи, генерації програмного продукту) структуру “Уніфікованого Процесу” (Rational Unified Process) у цілому

• Характеристику та склад фаз: “Початок”, “Уточнення”, “Конструювання”, “Перехід”

• Основні діяльності, комплекти артефактів, перелік та відповідальність робітників, потоки робіт

• Артефакти, пов’язані з дисциплінами “Вимоги”, “Управління проектом” детальніше

• Методику роботи з Rational Unified Process у складі Rational Suite, взаємозв’язок інструментальних засобів та RUP, використання менторів до інструментів

• Ідею паттернів, каталог класичних паттернів проектування, сучасні дослідження

• Концепцію каркасів та засоби їх застосування

Вміти:

• Застосовувати Rational Unified Process під час розробки програмних систем

• Використати інструментальні засоби Rational Suite у тісному зв’язку поміж собою та RUP

• Фіксувати вимоги користувачів та їх зміни під час “Менеджменту вимог”

• Здійснювати “Управління змінами та конфігураціями”

• Розподіляти обов’язки під час роботи над проектом

• Прилаштовувати процес до потреб конкретної організації

• Використовувати паттерни під час проектування, та реалізовувати їх

• Визначити та описати новий паттерн, розроблений під час роботи над проектом

• Спеціалізувати каркаси до потреб предметної галузі

• Передумови

8 семестр

ІВТ -101

Вступ в спеціальність (1,5)

Структура університету закладу і організація учбового процесу. Короткий історичний нарис створення і розвитку вузу і випускної кафедри. Діяльність випускників вузу і кафедри та їх місце в розбудові держави та розвитку науки і техніки. Організація і планування самостійної роботи студентів. Бібліотечна справа. Значення наукової інформації, її роль у розвитку науки, техніки, культури. Короткі відомості про галузь. Питання виховання і побуту студентів. Застосування комп’ютерної техніки в учбовому процесі. Основи спеціальності. Питання стандартизації. Питання охорони навколишнього середовища.

Передумови

1 семестр

ІВТ -201

Основи метрології та інформаційно-вимірювальних технологій (4,5)

Передумови

3 семестр

ІВТ -202

Основи теорії надійності в інформаційних та технічних системах (9)

Передумови

3 семестр

ІВТ -301

Вимірювальний експеримент та обробка результатів (9)

Передумови

5 семестр

ІВТ -302

Електронні пристрої інформаційно-вимірювальної техніки (10,5)

Передумови

6 семестр

ІВТ -303

Законодавча метрологія (2,5)

Передумови

6 семестр

ІВТ -304

Конструювання і технологія виготовлення засобів вимірювальної техніки (8)

Передумови

6 семестр

ІВТ -305

Методи та засоби вимірювання (4,5)

Передумови

6 семестр

ІВТ -306

Метрологічне забезпечення систем (2,5)

Передумови

6 семестр

ІВТ -307

Метрологія і технологічні вимірювання в нафтогазовій промисловості (12,5)

Передумови

5 семестр

ІВТ -308

Персональні комп’ютери (5)

Передумови

6 семестр

ІВТ -309

Фізичні основи передачі даних (3)

Передумови

6 семестр

ІВТ -401

Вступ в теорію систем (4,5)

Передумови

7 семестр

ІВТ -402

Інформаційно-вимірювальні комплекси (5)

Передумови

8 семестр

ІВТ -403

Мікропроцесорні системи (7,5)

Передумови

7 семестр

ІВТ -404

Моделювання на ЕОМ (6)

Передумови

8 семестр

ІВТ -405

Основи цифрової техніки (3)

Передумови

8 семестр

ІВТ -406

Телемеханіка і передача інформації в нафтогазовій промисловості (4)

Передумови

8 семестр

ІВТ -407

Цифрова обробка сигналів (5)

Передумови

8 семестр

ЕПЕО - 101

Вступ до електротехніки (3)

Метою вивчення дисципліни є ознайомлення студентів з характером обраної спеціальності, з нормативною базою і особливостями реалізації навчального процесу у вищому навчальному закладі, з історією, фактичним станом і перспективами розвитку нафтогазової галузі в цілому. Історія становлення та розвитку Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу, структура університету. Кваліфікаційні характеристики фахівця і спеціальності. Навчальний план спеціальності.

Передумови

1 семестр

ЕПЕО -102

Охорона праці в електроустановках (2)

Законодавчі та організаційні питання охорони праці. Система управління безпекою праці на виробництві. Нагляд та контроль за охороною праці. Розслідування і облік та аналіз нещасних випадків, профзахворювань і аварій на виробництві. Психофізіологічні та ергономічні аспекти охорони праці. Безпека використання електроенергії. Вибухи пилу і газу. Пожежна безпека.

Передумови

1 семестр

ЕПЕО -201

Електричні машини (7)

Метою викладання є: озброїти інженера–електрика, працюючого у сфері будівництва, монтажу і експлуатації електроустановок як по виробництву, так і по застосуванні електричної енергії, визначеними знаннями в області електричних машин, які являються первинним елементом будь–якого електричного обладнання. Задачі курсу – дати студентам необхідні знання теорії і принципу роботи машин, їх конструктивного виконання, знання теоретичних характеристик, які визначають експлуатаційні властивості машин.

Передумови

3-4 семестр

ЕПЕО -202

Нетрадиційні джерела електроенергії та основи енергоощадності (2)

Основним завданням дисципліни є ознайомлення студентів з головними напрямками і способами використання нетрадиційних і відновлюваних енергоресурсів, їх структурою, а також принциповими схемами влаштування. Метою курсу є визначення основ одержання електричної і теплової енергії шляхом впровадження нетрадиційних і відновлюваних джерел як одного із реальних напрямків ресурсозбереження і зменшення техногенного навантаження енергетики на довкілля.

Дана дисципліна базується на основних розділах фізики, курсу електричних машин, теплоенергетики, теоретичних основ електротехніки, вищої математики, економіки, екології та інших.

Об’єктами нетрадиційних джерел енергії є вітроенергетичні установки, установки малої гідроенергетики, біогазові установки, а також інші установки нетрадиційної енергетики, які визначають наступні задачі: навчити студентів способам і методам одержання електричної та теплової енергії шляхом впровадження нетрадиційних та відновлювальних джерел та основам техніко–економічної та екологічної оцінки нетрадиційних джерел енергії.

Передумови

4 семестр

ЕПЕО -203

Силова напівпровідникова техніка (3)

Напівпровідни́к — матеріал, електропровідність якого має проміжне значення між провідностями провідника та діелектрика.

Характерна риса напівпровідників — зростання електропровідності зі зростанням температури; при низьких температурах електропровідність мала. При температурі близькій до абсолютного нуля напівпровідники мають властивості ізоляторів. Кремній, наприклад, при низькій температурі погано проводить електрику, але під впливом світла, тепла чи напруги електропровідність зростає.

Кремній найчастіше використовується в діодах, світлодіодах, транзисторах, вирівнювачах і інтегральних схемах (кремнієвих платах або чіпах), сонячних елементах. Окрім кремнію широко використовуються арсенід галію, арсенід алюмінію, германій та багато інших. В останні роки дедалі популярніші органічні напівпровідники, які застосовуються, наприклад, у копіювальній техніці.

Передумови

4 семестр

ЕПЕО -301

Електричні апарати (2,5)

Метою викладання є: озброїти інженера–електрика, працюючого у сфері будівництва, монтажу і експлуатації електроустановок як по виробництву, так і по застосуванні електричної енергії, визначеними знаннями в області електричних машин, які являються первинним елементом будь–якого електричного обладнання. Задачі курсу – дати студентам необхідні знання теорії і принципу роботи машин, їх конструктивного виконання, знання теоретичних характеристик, які визначають експлуатаційні властивості машин.

Передумови

6 семестр

ЕПЕО -302

Електричні системи та мережі (8)

Метою викладання дисципліни є навчити студентів теоретичним і практичним основам та навикам з питань призначення, принципу дії, розрахунку та вибору основного електрообладнання електричних станцій та підстанцій систем електропостачання. Подальший розвиток дисципліни визначається впровадженням сучасного обладнання, вивчення елементів систем, що забезпечують вироблення та передачу електричної енергії. Об’єктами вивчення є електрообладнання електричної частини станцій та підстанцій : синхронні генератори та компенсатори, силові трансформатори та автотрансформатори; вибір струмопроводів та основних схем електричних станції та підстанцій, конструкції відкритих та закритих розподільчих пристроїв, джерела оперативного струму, щити управління та вторинні кола електричних станцій та підстанцій, які визначають наступні задачі: навчити студентів методам вибору електрообладнання електричних станцій та підстанцій та основним етапам проектування розподільних пристроїв, електричних підстанцій та станцій .

Передумови

6-7 семестр

ЕПЕО -303

Електроннi пристрої систем електропостачання (1,5)

Мета вивчення дисципліни – розглянути процес електропостачання підприємств - забезпечення енергоустаткування підприємств електричною енергією за допомогою електронних пристроїв систем електропостачання.

Передумови

5 семестр

ЕПЕО -304

Електроосвітлювальні установки (5,5)

Метою є ознайомлення та вивчення студентами питань, що зустрічаються при розрахунку, нормуванні та проектуванні освітлювальних установок штучного освітлення промислових та громадських приміщень чи споруд в єдності і взаємодії утилітарних, естетичних і гігієнічних функцій освітлення, а також науково-технічними досягненнями в області техніки освітлення і проектування світлового середовища окремих приміщень, територій з врахуванням вимог.

Об’єктами вивчення є електричні джерела світла, методи нормування освітленості та електроосвітлювальні установки, які визначають наступні задачі: вивчити основні світлотехнічні одиниці, інструктивні матеріали щодо нормування кількісних та якісних показників освітленості, типи, характеристики та маркування освітлювальних приладів та навчитись проектувати електроосвітлювальні установки та використовувати електротехнічні пристрої для керування ними.

Передумови

7 семестр

ЕПЕО -305

Зварювальні джерела живлення (3,5)

Метою викладання дисципліни є навчити студентів теоретичним і практичним основам основних способів зварювання, роботи зварювальних джерел живлення схемам електропостачання установок для різних способів зварювання, методикам розрахунку основних джерел зварювального струму. Зварювальних джерел живлення Подальший розвиток дисципліни визначається впровадженням сучасного обладнання, застосуванням автоматизованих систем керування, впровадженням ефективних методів експлуатації електрообладнання.

Об’єкти електропостачання та електрообладнання джерел живлення для різних способів зварювання промислових підприємств визначають наступні задачі:

навчити студентів сучасних досягнень науки і проблем в області керування процесами зварювання, вивчити вольтамперні і технічні характеристики джерел живлення для різних способів зварювання і способи регулювання величини зварювального струму; вивчити способи зменшення втрат електроенергії в процесі зварювання та ознайомити студентів з типовими схемами автоматичного керування джерел живлення для різних способів зварювання на сучасній елементній базі.

Передумови

5-6 семестр

ЕПЕО -306

Математичне моделювання в електроенергетиці (2,5)

Метою викладання дисципліни є навчити студентів теоретичним і практичним основам зв’язування навик отриманих студентами при вивченні вищої математики, фізики, теоретичних основ електротехніки, електричних машин та математичних задач енергетики, що виникають при вивченні основних дисциплін.

Основний зміст дисципліни – вивчення основних принципів побудови математичних моделей елементів та системи електропостачання, математичної теорії планування експерименту, теорії надійності, загальні методи розрахунку надійності систем електропостачання, математичні моделі відказів елементів СЕП, показники надійності електрообладнання, методи аналізу надійності складних електричних мереж, харківські моделі надійності.

Передумови

6 семестр

ЕПЕО -307

Мікропроцесорні системи керування електроприводами (3,5)

Метою роботи є синтез, оптимізація, побудова математичних моделей і моделювання алгоритмів на основі теорії алгебри алгоритмів-секвенцій, які б підвищували ефективність функціонування систем керування друкарських машин. Для досягнення мети роботи необхідно вирішити такі задачі:

аналізом літературних джерел виявити і дослідити моделі на яких базуються системи керування електропривода сучасних друкарських машин та встановити недоліки цих моделей;

синтезувати, оптимізувати за кількістю операторів, побудувати математичні моделі і виконати математичне моделювання алгоритмів для здійснення мікропроцесорною системою керування електроприводом друкарських машин в залежності від величин заданої швидкості, зворотних зв’язків за швидкістю і навантаженням, із здійсненням відбору і видачі інформації в моменти часу, обумовлені сигналами переходу через нуль та запуску тиристорів у тиристорному перетворювачі;

програмно-апаратурно реалізувати та здійснити практичну апробацію математичних моделей алгоритмів мікропроцесорної системи керування електроприводом.

Передумови

6 семестр

ЕПЕО -308

Основи електроприводу (4,5)

Метою викладання дисципліни є навчити студентів теоретичним і практичним основам теорії електроприводу і побудови схем керування сучасних систем електроприводу, уміти проектувати і експлуатувати їх. Подальший розвиток дисципліни визначається впровадженням сучасного обладнання, застосуванням мікропроцесорних автоматизованих систем керування, впровадженням ефективних методів експлуатації електрообладнання.

Об’єкти електроприводу установок, що призначені для перетворення електричної енергії в механічну обертального або поступального руху, визначають наступні задачі: навчити студентів сучасних досягнень науки і проблем в області керування електроприводами, вивчити механічні характеристики електроприводів і способи регулювання швидкості обертання різних видів електроприводу, способи зменшення втрат електроенергії в електроприводі та ознайомити з типовими схемами автоматичного керування електроприводами на сучасній елементній базі.

Передумови

6 семестр

ЕПЕО -309

Основи науково-дослідної роботи (1,5)

Мета курсу: Висвітлити теоретичні основи, питання методики, технологію та організацію науково-дослідницької діяльності. Оволодіти методологією і методами дослідження, що сприяє розвиткові раціонального творчого мислення, оптимальній організації наукової творчості.

Завдання курсу Дати студентам знання теоретичних основ науки, наукової діяльності; висвітлити основні етапи науково-дослідницької діяльності; розглянути коло основних проблем, пов'язаних із забезпеченням результативності та об'єктивності наукової дальності; вивчити методологію проведення наукових досліджень; провадити аналіз теоретико-експериментальних даних; навчити формулювати висновки та пропозиції.

Зміст курсу: Ґрунтується на теоретико-методичних засадах науково-дослідницької діяльності, відображених у науковій та науково-практичній літературі:

• теоретичні основи ОНДРС;

• методика інауково-дослідницької роботи;

• написання та оформлення наукових робіт;

підготовка публікацій, рефератів, доповідей

Передумови

5 семестр

ЕПЕО -310

Основи техніки безпеки в електроустановках (2)

Розглядаються дія струму на людину, способи надання долікарської допомоги потерпілим від струму, вимоги до основних обладнанням захисту від поразки струмом, викладаються питання організації безпечної експлуатації електроустановок.

Передумови

6 семестр

ЕПЕО -401

Алгоритмізація оптимізаційних задач енергетики (5,5)

1. Алгоритми розв’язку задач

Етапи підготовки задачі. Алгоритми. Блок-схеми. Мови програмування.

2. Алгоритмічна мова TURBO PASCAL

Історична довідка. Алфавіт мови, лексеми. Арифметичні та логічні вирази. Оператори. Структура програми.

3. Система даних мови TURBO PASCAL

Константи. Скалярні типи даних: цілі, дійсні, символьні, булівські. Змінні.

4. Оператори в TURBO PASCAL

Оператор присвоєння. Оператори вводу-виводу. Реалізація алгоритму лінійної структури. Умовні оператори. Реалізація алгоритму розгалуженої структури. Оператори циклу. Реалізація алгоритмів циклічної структури.

5. Регулярний тип даних

Опис даних регулярного типу. Реалізація алгоритмів обробки одномірних масивів. Реалізація алгоритмів обробки двомірних масивів.

6. Підпрограми в TURBO PASCAL

Загальна структура підпрограм. Механізм параметрів підпрограм. Процедури та функції. Стандартні процедури та функції.

7. Рядковий тип даних та записи

Рядковий тип даних. Основні процедури та функції для роботи з рядковим типом даних. Записи. Оператор приєднання.

8. Файловий тип даних

Файлові типи. Операції над файлами. Обробка помилок вводу-виводу. Текстові файли.

9. Модулі в TURBO PASCAL

Структура модулів. Інтерфейсна, виконуюча та ініціювальна частини модулів. Стандартні модулі.

Передумови

7 семестр

ЕПЕО -402

Електрична частина станцій та підстанцій (6)

Метою викладання дисципліни є навчити студентів теоретичним і практичним основам та навикам з питань призначення , принципу дії, розрахунку та вибору основного електрообладнання електричних станцій та підстанцій систем електропостачання. Подальший розвиток дисципліни визначається впровадженням сучасного обладнання, вивчення елементів систем, що забезпечують вироблення та передачу електричної енергії.

Об’єктами вивчення є електрообладнання електричної частини станцій та підстанцій : синхронні генератори та компенсатори, силові трансформатори та автотрансформатори; вибір струмопроводів та основних схем електричних станції та підстанцій, конструкції відкритих та закритих розподільчих пристроїв, джерела оперативного струму, щити управління та вторинні кола електричних станцій та підстанцій, які визначають наступні задачі: навчити студентів методам вибору електрообладнання електричних станцій та підстанцій та основним етапам проектування розподільних пристроїв, електричних підстанцій та станцій .

Передумови

7 семестр

ЕПЕО -403

Електротехнологічні установки (3)

Метою є ознайомлення та вивчення студентами питань, що зустрічаються при розрахунку, нормуванні та проектуванні освітлювальних установок штучного освітлення промислових та громадських приміщень чи споруд в єдності і взаємодії утилітарних, естетичних і гігієнічних функцій освітлення, а також науково-технічними досягненнями в області техніки освітлення і проектування світлового середовища окремих приміщень, територій з врахуванням вимог.

Об’єктами вивчення є електричні джерела світла, методи нормування освітленості та електроосвітлювальні установки, які визначають наступні задачі: вивчити основні світлотехнічні одиниці, інструктивні матеріали щодо нормування кількісних та якісних показників освітленості, типи, характеристики та маркування освітлювальних приладів та навчитись проектувати електроосвітлювальні установки та використовувати електротехнічні пристрої для керування ними.

Передумови

7 семестр

ЕПЕО -404

Комп’ютерні технології в електроенергетиці (3)

набуває знань та умінь:

з розрахунку, проектування, інформаційного забезпечення і експлуатації електротехнічного устаткування промислових підприємств різних галузей;

з розроблення та реалізації заходів щодо енергозбереження на базі сучасних комп’ютерних технологій;

з розрахунку оцінки економічної і екологічної ефективності проектних рішень електротехнічних процесів виробництва, передачі, розподілу, використання та економії електричної енергії;

з організації і проведення монтажу, налагодження, випробування, раціонального використання і поточного ремонту електротехнічного устаткування;

з використання автоматизованих систем розрахунку, обліку проектування електричних систем і мереж використовуючи сучасні комп’ютерні технології.

Передумови

8 семестр

ЕПЕО -405

Математичні задачі енергетики (3,5)

Метою викладання дисципліни є навчити студентів теоретичним і практичним основам зв’язування навик отриманих студентами при вивченні вищої математики, фізики, теоретичних основ електротехніки, електричних машин та математичних задач енергетики, що виникають при вивченні основних дисциплін.

Основний зміст дисципліни – вивчення основних принципів побудови математичних моделей елементів та системи електропостачання, математичної теорії планування експерименту, теорії надійності, загальні методи розрахунку надійності систем електропостачання, математичні моделі відказів елементів СЕП, показники надійності електрообладнання, методи аналізу надійності складних електричних мереж, харківські моделі надійності.

Передумови

7 семестр

ЕПЕО -406

Математичні методи та моделі електропостачання (2,5)

Основними завданнями дисертації є:

Аналіз параметрів навантаження СЕП для виявлення пріоритетних ділянок застосування оптимізаційних впливів.

Побудова моделі, яка би дозволяла формалізувати параметри систем електропостачання і управляти навантаженням в умовах нечіткості вихідної інформації.

Виявлення засобів технічної реалізації моделі управління навантаженням і дослідження їх електроенергетичних характеристик.

Побудова моделі управління одиничним навантаженням найнижчого ієрархічного рівня як складової інтегрованої моделі графіка електричного навантаження.

Побудова цілісної ієрархічної поліморфічної моделі управління електричним навантаженням СЕП на основі об’єднання інтегрованих моделей різних ієрархічних рівнів.

Впровадження і практичне використання побудованих моделей прийняття рішень у виробництві.

Об’єкт дослідження – електричне навантаження систем електропостачання в умовах нечіткості вихідної інформації.

Предмет дослідження – параметри електричного навантаження СЕП.

Передумови

8 семестр

ЕПЕО -407

Основи електрифікації технологічних комплексів (3)

Електроенергетичний потенціал України повністю покриває потреби народного господарства і населення країни, а також експорт електроенергії. Виробництво електроенергії є високотехнологічним, повністю автоматизованим процесом, при якому в електроенергетичній системі України синхронно працюють сотні потужних генераторів електричних станцій. Вироблена ними електроенергія безупинно перетворюється на напруги різних рівнів, необхідних для передачі, розподілу й споживання. Розподільні системи перетворення та передачі електроенергії (трансформаторні підстанції і лінії електропередачі) за потужністю в кілька разів перевищують сумарну потужність генеруючих джерел, також працюють строго погоджено за багатьма електричними параметрами.

Характерною рисою електроенергетики, що визначає специфіку її роботи, є нерозривність процесу виробництва, передачі й споживання електроенергії, оскільки вона використовується безпосередньо в момент її вироблення і не може бути складована як інші енергоносії. Безперервність процессу електропостачання споживачів суттєво залежить від якості роботи експлуатаційного персоналу. Тому велике значення має рівень технічної підготовки працівників електротехнічних служб.

Передумови

8 семестр

ЕПЕО -408

Основи електропостачання (5,5)

Метою викладання дисципліни є навчити студентів теоретичним і практичним основам та навикам з питань основ електропостачання, розрахунку та вибору основного електрообладнання промислових підприємств, вивчення основних показників якості електроенергії систем електропостачання. Подальший розвиток дисципліни визначається впровадженням сучасного методу розрахунку електричних навантажень, вивчення оптимізації систем промислового електропостачання.

Об’єктами вивчення є електрична частина систем електропостачання промислових підприємств, пристрої компенсації реактивної потужності, вибір силових трансформаторів та автотрансформаторів, струмопроводів та основних схем цехових сіток, які визначають наступні задачі: навчити студентів методам розрахунку електричних навантажень в залежності від вихідних даних (графіки електричних навантажень, максимуму навантаження, встановленої потужності та ін.), основним етапам проектування систем електропостачання промислових підприємств та вирішувати питання покращення показників якості електроенергії.

Передумови

8 семестр

ЕПЕО -409

Основи монтажу та експлуатації електрообладнання (3)

Мета вивчення – освоєння основних положень проектування, монтажу, наладки та експлуатації електрообладнання систем електропостачання та електроспоживання на основі діючої нормативної документації.

У результаті вивчення дисципліни студент повинен

Знати:

- основні положення з організації і виконання проектних робіт;

- методи й засоби, що застосовуються у процесі монтажу, наладки та експлуатації електрообладнання.

Вміти:

- організовувати проектування систем електропостачання та електрообладнання споживачів;

- організовувати виконання будівельних і електромонтажних робіт;

- розраховувати параметри якості ізоляції електрообладнання;

- організовувати експлуатацію електричних мереж і силового

обладнання станцій та підстанцій;

- виконувати настройку ДГР для електричних мереж.

Предметом дисципліни є – основні положення з організації і виконання проектних, електромонтажних, налагоджувальних і випробувальних робіт, вивчення і освоєння методів і засобів, що застосовуються у процесі монтажу, наладки і експлуатації електрообладнання систем електропостачання та електроспоживання.

Передумови

8 семестр

ЕПЕО -410

Основи релейного захисту та автоматизації енергосистем (4)

Метою викладання дисципліни є навчити студентів теоретичним і практичним основам релейного захисту та автоматики систем електропостачання промислових підприємств, підприємств нафтової і газової промисловості та підприємств інших галузей, де здійснюється генерація, передача, розподіл і споживання електричної енергії. Подальший розвиток дисципліни визначається впровадженням сучасного обладнання, застосуванням напівпровідникових та електронних пристроїв релейного захисту основних елементів систем електропостачання, використанням ефективних пристроїв автоматики.

Об’єктами вивчення є електрообладнання електричних станцій та підстанцій, лінії електропередавання до і вище 1000 В, силові трансформатори, шини та ін., які визначають наступні задачі: навчити студентів способам розрахунку струмів короткого замикання та параметрів пристроїв релейного захисту і автоматики елементів СЕП та відповідних схем.

Передумови

8 семестр

ЕПЕО -411

Перехідні процеси в електричних системах (8)

Об’єктом досліджень є розвиток теорії й методів побудови математичних моделей і макромоделей елементів ЕЕС та їх адаптації до комп’ютерних засобів математичного моделювання перехідних процесів.

Предметом досліджень є удосконалення наявних і розроблення нових математичних моделей і макромоделей статичних елементів електроенергетичних і електротехнічних систем.

Передумови

7 семестр

МПКЯ - 101

Вступ в спеціальність (2,5)

Дисципліна "Вступ до фаху" викладається на початку навчання студентів в університеті і має завдання ознайомити майбутніх інженерів з основами фаху, специфікою одержання вищої освіти в країні, роллю і місцем діяльності інженерів фаху в системі народного господарства України. З дисципліни "Вступ до фаху" передбачено лекції та практичні заняття в бібліотеці, а також виконання студентами контрольної роботи за фахом. Контрольна робота виконується за літературними джерелами, теми контрольних робіт встановлюються індивідуально викладачем.

Передумови

1 семестр

МПКЯ - 201

Математичне моделювання фiзпроцесiв (5,5)

Мета викладання дисципліни полягає у вивченні студентами методів математичного моделювання фізичних явищ та процесів, які є основою створення приладів неруйнівного контролю. В результаті вивчення дисципліни студенти повинні:

знати основи теорії подібності в моделюванні, методи аналітичного та експериментального моделювання, методи обробки експериментальних даних, оцінки адекватності моделей;

вміти формулювати та розв’язувати задачі аналітичного моделювання реальних фізичних процесів, планувати експериментальні дослідження, здійснювати обробку експериментальних даних, оцінювати ступінь вірогідності одержаних математичних моделей, вирішувати оптимізаційні задачі.

Передумови

4 семестр

МПКЯ -301

Використання ПЕОМ в НКi ТД (19)

МЕТА ВИКЛАДАННЯ ДИСЦИПЛІНИ – вивчення та освоєння програмних пакетів для скорочення термінів проектування нових виробів, розробки програмного забезпечення для поставлених задач.

ОСНОВНІ ЗАДАЧІ ДИСЦИПЛІНИ – набуття навиків розробки та оформлення конструкторської документації, виконання розрахунків за допомогою обчислювальної техніки, створення програм на об’єктно-орієнтованих мовах програмування.

У процесі вивчення дисципліни “Використання персональних комп’ютерів у неруйнівному контролі і технічній діагностиці” студенти повинні:

ЗНАТИ:

структуру програмних пакетів, які вивчаються;

основні можливості об’єктно-орієнтованих мов програмування;

основні засоби для створення програм на мові програмування високого рівня;

УМІТИ:

проектувати друковані плати у системі автоматизованого проектування PCAD;

створювати програмне забезпечення для персональних комп’ютерів в інтегрованій системі розробки DELPHI;

застосовувати мову програмування С++ для створення програмного забезпечення персональних комп’ютерів;

використовувати набуті практичні навички з виконання креслень у системі автоматизованого проектування „КОМПАС”.

Передумови

5-8 семестр

МПКЯ -302

Електричнi, магнiтнi та електромагнiтнi методи контролю (6)

МЕТА ВИКЛАДАННЯ ДИСЦИПЛІНИ – вивчення принципів проектування, розра-хунку та застосування перетворювачів та приладів неруйнівного контролю (ПНК), які грунтуються на використанні магнітних, електричних та вихрострумових (електромагнітних) методів.

ОСНОВНІ ЗАДАЧІ ДИСЦИПЛІНИ – набуття навиків проектно-конструкторських розробок перетворювачів і приладів для електромагнітного неруйнівного контролю та навиків по проведенню теоретичних та експериментальних досліджень вказаних пристроїв.

В результаті вивчення дисципліни студент повинен ЗНАТИ:

принцип дії, будову та процеси, які відбуваються у вимірювальних перетворювачах та ПНК, побудованих з використанням магнітного, електричного та електромагнітного методів неруйнівного контролю;

особливості проектування та основні характеристики параметрів магнітних, електричних та вихрострумових перетворювачів (МЕВП) та ПНК на їх базі;

математичні методи опису явищ та процесів у вузлах МЕВП;

основи конструювання та розрахунку вузлів МЕВП та ПНК;

типові вузли та схеми МЕВП та ПНК;

основні конструктивні особливості та експлуатаційні показники серійних МЕВП та ПНК;

принцип дії, особливості конструкції та області застосуванні електричних, магнітних та вихрострумових дефектоскопів;

УМІТИ:

проводити об’єктивний аналіз якісних показників і області застосування існуючих МЕВП та ПНК, оцінювати їх переваги, недоліки, самостійно орієнтуватися в літературі за фахом згідно даної дисципліни;

виконувати розрахунки структурних , функціональних та принципових схем МЕВП, ПНК та їх окремих вузлів;

використовувати сучасні технічні засоби, у тому числі персональні ЕОМ, для розрахунку, конструювання та оптимального проектування МЕВП, ПНК та їх окремих вузлів;

складати схеми, монтувати макети та проводити експериментальні дослідження МЕВП та ПНК;

складати та оформляти проектно-конструкторську документацію у відповідності з діючими нормативно-технічними документами;

аналізувати роботу МЕВП та ПНК з метою їх удосконалення.

Передумови

6 семестр

МПКЯ -303

Конструювання вузлiв електровимiрювальних приладiв (4,5)

Технічний прогрес зумовив широке використання електровимірювальних приладів як у всіх галузях промислового виробництва, при проведенні різних наукових досліджень, так і в побуті, що відповідно посилює вимоги до розробки їх конструкторської документації, розрахунку впливу різних експлуатаційних факторів на роботу цих приладів. Ці показники можна забезпечити перш за все високим рівнем технології, організації та культури конструювання приладу, вибору відповідної елементної бази. Саме дисципліна “Конструювання вузлів електровимірювальних приладів” розглядає і досліджує різні методики і підходи до розробки високоякісної конструкторської документації на вимірювальні прилади.

Мета викладання дисципліни – ознайомлення студентів з основними методами конструювання вузлів та блоків електровимірювальних приладів, більш ефективної роботи інженерно-технічних працівників при розробленні електровимірювальних приладів .

В процесі освоєння дисципліни студенти повинні:

вивчити сучасний стан, напрямки конструювання електровимірювальних засобів;

вміти організовувати роботу в процесі конструювання електровимірювальних приладів;

вміти ефективно застосовувати одержані знання з конструювання електровимірювальних приладів.

Передумови

5 семестр

МПКЯ -304

Мiкропроцесори в ЕОМ (5)

Мікропроцесори знаходять на даний час широке та різноманітне застосування в контрольно-вимірювальних пристроях, системах керування, зв’язку, науково-дослідній електронній апаратурі. Практично кожний сучасний пристрій або система неруйнівного контролю містить в собі мікропроцесорний контролер, який забезпечує керування пристроєм контролю, первинну обробку та індикацію результатів вимірювань. Це пов’язано з тим, що мікропроцесори є функціонально гнучкими, надійними, зручними при проектуванні приладами, які в стані реалізувати складні алгоритми керування пересиланням та обробки інформації. В зв’язку з цим комп’ютерна грамотність стає обов’язковою для кожного спеціаліста. Інженерам та науковим працівникам, що спеціалізуються в галузі неруйнівного контролю, необхідно вміти конструювати мікропроцесорні системи різного призначення на базі вітчизняних та поширених імпортних комплектів мікропроцесорів та мікро-ЕОМ реалізованих на основі великих та надвеликих інтегральних схем. Інструментальним засобом проектування їх апаратного та програмного забезпечення є мікрокомп’ютерні макетні системи підтримки розробок. Таким чином, в процесі вивчення дисципліни “Мікропроцесори в ЕОМ” студенти повинні:

знати: типи, будову, архітектуру, основні параметри та характеристики найбільш поширених мікропроцесорних комплектів інтегральних схем з фіксованою та нарощуваною розрядністю;

вміти розробляти функціональних схем апаратного забезпечення мікропроцесорних контролерів для пристроїв неруйнівного контролю; системне програмне забезпечення для мікропроцесорних модулів;

Передумови

6 семестр

МПКЯ -305

Обробка сигналiв в iнтроскопiї (4,5)

МЕТА ВИКОНАННЯ ДИСЦИПЛІНИ - вивчення загальних закономірностей методологічних основ, які використовуються при обробці сигналів первинних перетворювачів та приладів в інтроскопії.

ОСНОВНІ ЗАДАЧІ ДИСЦИПЛІНИ - набуття теоретичних основ та практичних навиків з якісної і кількісної оцінки аналоговими та цифровими методами параметрів сигналів пристроїв, які застосовуються в апаратурі неруйнівного контролю матеріалів та виробів, а також вивчення пристроїв та обладнання для обробки, аналізу та оцінки проміжних та вихідних сигналів вказаних пристроїв.

В результаті вивчення дисципліни студент повинен:

ЗНАТИ основні характеристики та властивості випадкових процесів, які характеризують типові сигнали засобів неруйнівного контролю, та основні принципи обробки інформативних сигналів за допомогою аналогової та цифрової техніки;

УМІТИ правильно підготувати експериментальні дані до обробки, вміти вибрати необхідні алгоритми та технічні засоби для аналізу і оцінки результатів експериментів та сигналів засобів неруйнівного контролю, складати алгоритми і програми обробки сигналів на ЕОМ, практично реалізувати обробку інформативних сигналів за допомогою ЕОМ та володіти оптимальними методам обробки сигналів в інтроскопії за допомогою спеціалізованих прикладних програмних пакетів.

Передумови

5 семестр

МПКЯ -306

Основи вимiрювальної техніки (4)

Важливу роль серед різноманітних видів інформації, що циркулює у всіх сферах діяльності людини, відіграє вимірювальна інформація, яка несе кількісну оцінку стану технологічних процесів, характеристик виробів, результатів наукових досліджень, параметрів навколишнього середовища. Сучасний науково-технічний розвиток суспільства характеризується широким впровадженням автоматичних систем управління у всіх галузях виробництва. Ці системи передбачають не тільки заміну фізичної енергії людини при виконанні різних операцій на технологічних об’єктах, але й вивільнення людини від виконання виробничих функцій, пов’язаних з його розумовою діяльністю. Такими операціями є збір, запам’ятовування і оброблення інформації, в тому числі виконання операцій обчислення і вироблення керуючих сигналів, контроль за ходом технологічного процесу. Виконання цих операцій неможливе без вимірювальної техніки, до якої пред’являються підвищені вимоги щодо точності, швидкодії, функціональних можливостей.

В процесі вивчення дисципліни “Основи вимірювальної техніки” студенти повинні:

набути знань про будову, принципи роботи, технічні характеристики приладів та систем для вимірювання різних параметрів, контролю якості твердих тіл, рідин і газів;

набути практичних навичок з роботи з основними типами аналогових і цифрових приладів та систем.

Дана робоча програма передбачає вивчення студентами таких розділів, які в сукупності дають можливість майбутнім спеціалістам вказаної вище спеціальності орієнтуватися в різних напрямках вимірювальної техніки, метрології, а також значно глибше вивчити неруйнівні методи контролю різних матеріалів і виробів.

Передумови

6 семестр

МПКЯ -307

Прилади неруйнiвного контролю (19)

У вирішенні задачі підвищення якості продукції важливу роль відіграють методи і засоби неруйнівного контролю і технічної діагностики. Їх розвиток відноситься до числа важливих напрямків науково-технічного прогресу. Контроль якості є наймасовішою технологічною операцією в виробництві, так як кожна деталь має певні технічні параметри. Об'єктивний і кількісний аналіз параметрів складний, через що в значній мірі визначається розвитком комплексних засобів неруйнівного контролю і технічної діагностики, які використовують одночасно різні по фізичній суті методи дослідження. При дослідженні окремих властивостей і характеристик виробів виявляється тільки переважаючий стан того чи іншого методу контролю. В результаті вивчення дисципліни студент повинен ЗНАТИ:

детальну будову, принцип дії, область застосування та технічні характеристики приладів та апаратури, які використовуються у різних видах неруйнівного контролю і технічної діагностики;

методику проведення неруйнівного контролю і технічної діагностики із використанням відповідної апаратури;

УМІТИ:

проводити об’єктивний аналіз якісних показників і області застосування існуючих приладів неруйнівного контролю і технічної діагностики, оцінювати їх переваги, недоліки, самостійно орієнтуватися в літературі за фахом згідно даної дисципліни;

виконувати розрахунки структурних, функціональних та принципових схем приладів неруйнівного контролю і технічної діагностики та їх окремих вузлів;

використовувати сучасні технічні засоби, у тому числі персональні ЕОМ, для розрахунку, конструювання та оптимального проектування приладів неруйнівного контролю і технічної діагностики та їх окремих вузлів;

складати схеми, монтувати макети та проводити експериментальні дослідження приладів неруйнівного контролю і технічної діагностики;

складати та оформляти проектно-конструкторську документацію у відповідності з діючими нормативно-технічними документами;

аналізувати роботу приладів неруйнівного контролю і технічної діагностики з метою їх удосконалення.

Передумови

5-8 семестр

МПКЯ -308

Технологiя приладобудування (5,5)

Технічний прогрес зумовив широке використання засобів вимірювання у всіх галузях промислового виробництва, в побуті, що відповідно посилює вимоги до їх точності, довговічності, надійності, економічності і собівартості. Ці показники можна забезпечити перш за все високим рівнем технології, організації та культури виробництва, відповідною елементною базою. Саме дисципліни “Технологія приладобудування” розглядає і досліджує технологічні методи отримання високоякісних засобів вимірювання з мінімальними затратами.

Мета викладання дисципліни – ознайомлення студентів з основними методами і технологіями виготовлення вузлів та пристроїв засобів вимірювання.

В процесі освоєння дисципліни студенти повинні:

вивчити сучасний стан, напрямки і перспективи розвитку радіоелектронної і приладобудівної галузей;

вміти аналізувати технологічні процеси приладобудівної галузі;

застосовувати існуючі методики контролю для визначення якості засобів вимірювань;

оволодіти основними методами механічної і фізико-хімічної обробки деталей в процесі виготовлення приладів;

вміти застосовувати одержані знання з технології приладобудування при конструюванні засобів вимірювань.

Передумови

6 семестр

МПКЯ -309

Фiзичнi основи неруйнiвного контролю (5,5)

Фізичні основи механіки: елементи кінематики; динаміка матеріальної точки; закони збереження; елементи спеціальної теорії відносності; динаміка тіла, яке має нерухому вісь обертання; динаміка рідин і газів. Статистична фізика і термодинаміка: статистичний розподіл; основи термодинаміки; елементи фізичної кінетики; фазові рівноваги і перетворення. Електродинаміка: електростатика; постійний електричний струм; елементи фізичної електроніки; магнетостатика; змінні електричні і магнітні поля; рівняння Максвела. Фізика коливань і хвиль: загальні відомості про коливальні процеси; гармонічний осцилятор; квазістаціонарне електромагнітне поле; електромагнітне коливання; хвильові процеси; пружні хвилі; електромагнітні хвилі; елементи хвильової оптики. Квантова фізика: експериментальне обґрунтування основних ідей квантової теорії; фотони, корпускулярно-хвильовий дуалізм; квантові стани; принцип невизначеності; рівняння Шрезингера; енергетичний спектр атомів і молекул; елементи квантової статистики і квантової теорії конденсованого стану; елементи квантової електроніки; атомне ядро; ядерні реакції; радіоактивність, ядерна енергетика. Сучасна фізична картина світу.

Передумови

5 семестр

МПКЯ -401

Акустичний контроль (7)

Мета виконання дисципліни – вивчення основних методів контролю якості матеріалів і виробів, підвищення надійності і довговічності машин, конструкцій і споруд.

Основні задачі дисципліни – набуття теоретичних знань та практичних навиків з якісної і кількісної оцінки роботоздатності нафтогазового обладнання при використанні неруйнівних методів та систем контролю.

В результаті вивчення дисципліни студенти повинні:

ЗНАТИ: методи акустичного контролю міцнісних і пружних властивостей матеріалів, сплавів, металів, принцип дії приладів неруйнівного акустичного контролю, будову, принцип роботи і параметри первинних перетворювачів;

ВМІТИ: правильно вибрати методи акустичного контролю, здійснити конкретний експеримент, обробляти результати непрямих вимірів і знаходити кореляційні залежності вимірювальних параметрів досліджуваних матеріалів.

Передумови

7-8 семестр

МПКЯ -402

Контроль проникаючим випромінювання (3,5)

Метою вивчення дисципліни є освоєння студентами основ неруйнівного контролю якості виробів та конструкцій радіаційними технічними засобами, а також основ техніки безпеки при роботі з апаратурою радіаційного контролю. В результаті вивчення дисципліни студенти повинні:

- знати основні поняття теорії радіаційного контролю, методи та технічні засоби такого контролю, методику проведення контролю, основні положення техніки безпеки;

- вміти здійснювати варіантний вибір стандартних технічних засобів контролю, здійснювати розрахунок режимів просвічування та проектування систем охолодження рентгенівських апаратів, вміти розшифровувати результати просвічування та давати метрологічну оцінку результатів контролю.

Передумови

8 семестр

МПКЯ -403

Методи оцiнки точностi та вірогідності (2)

Технічний прогрес зумовив широке використання засобів вимірювання у всіх галузях промислового виробництва, в побуті, що відповідно посилює вимоги до їх точності, довговічності, надійності, економічності і собівартості. Ці показники можна забезпечити перш за все високим рівнем технології, організації та культури виробництва, відповідною елементною базою. Саме дисципліна “ Методи оцiнки точностi та вірогідності ” розглядає і досліджує технологічні методи отримання високоякісних засобів вимірювання з мінімальними затратами.

Мета викладання дисципліни – ознайомлення студентів з основними методами і технологіями оцiнки точностi та вірогідності засобів вимірювання.

В процесі освоєння дисципліни студенти повинні:

вивчити сучасний стан, напрямки і перспективи розвитку радіоелектронної і приладобудівної галузей;

вміти аналізувати технологічні процеси приладобудівної галузі;

застосовувати існуючі методики контролю для визначення якості засобів вимірювань;

оволодіти основними методами механічної і фізико-хімічної обробки деталей в процесі виготовлення приладів;

вміти застосовувати одержані знання з технології приладобудування при конструюванні засобів вимірювань.

Передумови

7 семестр

МПКЯ -404

Метрологiя i взаємозамінність (5,5)

На сучасному етапі розвитку засобів вимірювання і контролю різних технологічних параметрів, в т.ч. і неруйнівного контролю, велике значення приділяється метрологічному аналізу цих засобів і їх метрологічному забезпеченню. Це є важливим як при розробці нових засобів вимірювання і контролю, так і в процесі їх експлуатації. Дана дисципліна направлена на підготовку бакалаврів спец. "Прилади та системи неруйнівного контролю" в напрямку проведення ними метрологічного аналізу як нових, так і вже існуючих засобів вимірювання.

Основна мета дисципліни – це вивчення теоретичних основ метрологічного аналізу як окремих блоків, так і засобів вимірювання та контролю в цілому в статичному і динамічних режимах.

Основними задачами, які необхідно вирішувати спеціалістам вказаної спеціальності після вивчення дисципліни "Метрологія та взаємозамінність", є:

визначення статичних і динамічних похибок засобів вимірювання і контролю;

обробка результатів спостережень при однократних і багатократних вимірюваннях;

обробка даних при прямих, посередніх і сумісних вимірюваннях;

підвищення точності і надійності засобів вимірювання і контролю.

Передумови

7 семестр

МПКЯ -405

Навчальна науково-дослiдна робота (7)

На сучасному етапі розвитку різних галузей народного господарства важливим є вміння правильно проводити науково-дослідні і конструкторські роботи з метою розробки засобів неруйнівного контролю. Ряд молодих спеціалістів після закінчення вищих навчальних закладів займаються розробкою нових технічних засобів, в процесі чого детально на основі доступних їм засобів, інформації, технічної, періодичної і патентної літератури вивчають і аналізують розроблені, виготовлені певні засоби вимірювання, а потім з врахуванням поставлених задач і аналізу промислової експлуатації розробляють, проектують і випробовують більш надійні, більш ефективні технічні засоби з покращеними технічними характеристиками.

Тому при вивченні даної дисципліни основними задачами є:

вивчення студентами методики проведення науково-дослідної роботи з метою розробки нових засобів контролю;

набуття навиків проведення патентних досліджень і оформлення заявок на одержання патентів;

розробка нових наукових рішень на рівні ескізів і виготовлення макетів засобів вимірювання на основі цих рішень;

проведення різного виду випробувань нових засобів вимірювань з оформленням відповідних журналів спостережень, актів і протоколів випробувань;

підготовка тез доповідей на н/т конференції, статей в н/т збірники і журнали.

Передумови

7-8 семестр

МПКЯ -406

Оптичний контроль (5)

Мета виконання дисципліни – вивчення основних методів контролю якості матеріалів і виробів, підвищення надійності і довговічності машин, конструкцій і споруд.

Основні задачі дисципліни – набуття теоретичних знань та практичних навиків з якісної і кількісної оцінки роботоздатності нафтогазового обладнання при використанні неруйнівних методів та систем контролю.

В результаті вивчення дисципліни студенти повинні:

ЗНАТИ: методи акустичного контролю міцнісних і пружних властивостей матеріалів, сплавів, металів, принцип дії приладів неруйнівного акустичного контролю, будову, принцип роботи і параметри первинних перетворювачів;

ВМІТИ: правильно вибрати методи акустичного контролю, здійснити конкретний експеримент, обробляти результати непрямих вимірів і знаходити кореляційні залежності вимірювальних параметрів досліджуваних матеріалів.

Передумови

7 семестр

МПКЯ -407

Теорiя автоматичного керування (6)

На сучасному етапі розвитку різних галузей народного господарства автоматизація і автоматичне керування відіграють досить важливу роль і дозволяють підвищити технічний рівень, культуру виробництва, покращити якість продукції, суттєво знизити її собівартість.

Основна мета дисципліни “Теорія автоматичного керування” (ТАК) – це вивчення теоретичних основ аналізу і синтезу систем автоматисного керування (САК) з врахуванням сучасних досягнень обчислювальної і мікропроцесорної техніки, а також технічних засобів автоматизації і вимірювальної техніки.

Основними задачами, які необхідно вирішувати спеціалістам спеціальності "Прилади і системи неруйнівного контролю" після вивчення дисципліни ТАК є:

аналіз і синтез лінійних САК із дослідженням на стійкість і якість перехідних процесів;

розрахунок оптимальних параметрів настроювання лінійних САК;

аналіз на стійкість нелінійних САК;

побудова і аналіз лінійних імпульсних САК.

Передумови

7 семестр

МПКЯ -408

Тепловий контроль (2,5)

Мета виконання дисципліни – вивчення основних методів контролю якості матеріалів і виробів, підвищення надійності і довговічності машин, конструкцій і споруд.

Основні задачі дисципліни – набуття теоретичних знань та практичних навиків з якісної і кількісної оцінки роботоздатності нафтогазового обладнання при використанні неруйнівних методів та систем контролю.

В результаті вивчення дисципліни студенти повинні:

ЗНАТИ: методи акустичного контролю міцнісних і пружних властивостей матеріалів, сплавів, металів, принцип дії приладів неруйнівного акустичного контролю, будову, принцип роботи і параметри первинних перетворювачів;

ВМІТИ: правильно вибрати методи акустичного контролю, здійснити конкретний експеримент, обробляти результати непрямих вимірів і знаходити кореляційні залежності вимірювальних параметрів досліджуваних матеріалів.

Передумови

8 семестр

МПКЯ -409

Фiзичнi основи медичної діагностики (2,5)

На сучасному етапі бурхливого розвитку медичної науки в області діагностики захворювань вже розроблені і продовжують розроблятися все нові і нові, точні і чутливі методи дослідження складних біологічних систем, якими є організм людини. Практична реалізація цих методів здійснюється за допомогою складних електронних пристроїв, приладів і апаратів, які обладнані мікропроцесорною технікою, яка дозволяє автоматизувати як процес обробки результатів медичних досліджень, так і процес постановки діагнозу чи прогнозування перебігу захворювання. Розробка і експлуатація такої складної діагностичної техніки потребує наявності висококваліфікованих спеціалістів широкого профілю, тобто спеціалістів, які б поєднували у собі знання інженерів, фізиків, медиків, програмістів і спеціалістів з електронної і обчислювальної техніки. Для підготовки інженерів-фізиків, які будуть займатись неруйнівним контролем у медичній діагностиці, необхідно дати їм визначений мінімум знань з фізичних основ явищ і процесів, що відбуваються в біологічних системах, розкрити сутність специфіки медико-біологічних вимірювань і основні підходи з використання сучасних біофізичних методів дослідження в клініці.

В результаті вивчення дисципліни “Фізичні основи медичної діагностики” студент повинен ЗНАТИ:

- фізичні закономірності, що лежать в основі процесів, які відбуваються в організмі людини

- характеристики фізичних зовнішніх факторів, що впливають на організм людини, та біофізичні механізми цих впливів;

- фізичну характеристику інформації на виході медичного приладу;

- призначення, будову, принцип дії медичних приладів та апаратів, які використовуються з діагностичною метою і техніку безпеки при роботі з ними.

ВМІТИ:

- використовувати сучасну медичну діагностичну апаратуру в практичній роботі;

- визначати реологічні властивості біологічних тканин і рідин;

- проводити математичну і комп’ютерну обробку медико-біологічної інформації.

Робоча програма передбачає вивчення студентами спеціальності “Прилади та системи неруйнівного контролю” таких розділів біологічної і медичної фізики, які в сукупності дають можливість майбутнім спеціалістам вказаної

спеціальності створити базис знань для подальшого вивчення фізичних явищ, які лежать в основі різних методів неруйнівного контролю стану біологічних тканин і органів.

Передумови

8 семестр

ЕКП - 301

Економіка підприємства (10)

Мета: надання знань з основних розділів прикладної економіки, організації та результативності господарювання на рівні первинної ланки суспільного виробництва.

Завдання: вивчення теорії та методологічних засад засвоєнню практичних навичок управління підприємством у конкурентному середовищі, формування вмінь ефективного використання ресурсного і виробничо-господарського потенціалу, забезпечення розширеного самовідтворення па основі інвестиційно-інноваційної моделі розвитку.

Предмет: закономірності функціонування і розвитку підприємства в ринкових умовах.

Передумови

5 семестр

ЕКП - 302

Економіко-математичне моделювання (5)

Дослідження математичної моделі дає змогу діставати характеристики реального економічного об’єкта чи системи. Тип математичної моделі залежить як від природи системи, так і від задач дослідження. У загальному випадку математична модель системи містить опис множини можливих станів останньої та закон переходу з одного стану до іншого (закон функціонування).

Передумови

6 семестр

ЕКП - 303

Економічний аналіз (3)

Мета: засвоєння знань щодо системного оцінювання діяльності організацій, виявлення внутрішніх резервів раціонального використання матеріальних, трудових і фінансових ресурсів.

Завдання: вивчення сучасних методик економічного аналізу застосовуванням математичних та статистичних прийомів і методів.

Предмет: виробнича і фінансово-господарська діяльність організацій.

Передумови

5 семестр

ЕКП - 304

Соціально-економічна безпека (3)

Сучасні тенденції розвитку продуктивних сил та відповідної їм системи виробничих взаємин, ускладнення та стрімке вдосконалення техніко-технологічних компонентів функціонування економічних систем, загострення суперечностей як у ставленні су-

спільства до природи так і, власне, у системі суспільних взаємин потребує використання нових науково-теоретичних та практичних підходів до творення критеріїв, факторів та форм подальшого розвитку соціальної сфери. У цих умовах на перший план висувається проблема безпеки як комплексної, інтегральної характеристики, що визначає параметри життєздатності соціально-економічних структур у процесі глобальних та локальних трансформацій.

З’ясування сутності та ролі безпеки в сучасному соціально-економічному житті потребує розгляду її антиподу — небезпеки як такого явища, котре реально або потенційно здатне впливати на якісні та кількісні параметри розвитку, виступати формою загострення суспільних суперечностей. У процесі дослідження соціально-економічних структур небезпека розкривається як об’єктивно існуюча можливість негативного впливу на соціальний організм, внаслідок якого йому можуть бути заподіяні значні збитки, які не тільки погіршують його стан, але й завдають об’єкту небажаних параметрів (характеру, темпів, форм і т. ін.). Джерелами небезпеки при цьому виступають умови й чинники, які за певних обставин самі по собі або в різній сукупності виявляють ворожі наміри, шкідливі властивості, деструктивну природу й мають природне, техногенне або соціальне походження.

Передумови

6 семестр

ЕКП - 401

Організаційне проектування підприємства (4)

Мета вивчення дисципліни “Організаційне проектування” — поєднати в цілісну систему знання майбутніх менеджерів щодо ефективного функціонування організації, ознайомити їх з новими вимогами до проектування й управління діяльністю організацій в умовах ринку.

Під час вивчення дисципліни студенти мають виконати такі завдання:

• визначити роль організаційного проектування в системі менеджменту, розкрити його предмет, об’єкт і методи;

• розкрити фактори, елементи, зміст процесу організаційного проектування, реорганізації структури управління підприємств;

• розглянути нові, перспективні форми організаційної структури управління.

Передумови

8 семестр

ЕКП - 402

Планування і контроль на підприємстві (5)

Метою дисциліни «Планування і контроль на підприємстві» є формування у студентів комплексу професійних знань із теоретичних та практичних засад внутріфірмового планування та контролю. У процесі засвоєння матеріалу дисципліни студенти мають можливість вивчити засоби та методи прийняття планових рішень на підприємствах усіх форм власності, сформувати навички та вміння розробляти стратегічні, тактичні, оперативні та бізнес-плани.

Завданнями курсу «Планування і контроль на підприємстві» є:

вивчення й осмислення теоретичних знань методології і методики планування та контролю діяльності підприємства

ознайомлення з передовим вітчизняним та зарубіжним досвідом у сфері планування та контролю

набуття студентами вміння використовувати економічний інструментарій для проведення планових техніко-економічних розрахунків, розробки альтернативних планів та обґрунтування оптимальних варіантів розвитку підприємства

розвиток дослідницьких та творчих навичок у використанні студентами на практиці набутих теоретичних знань.

Передумови

7-8 семестр

ЕКП - 403

Проектний аналіз (5)

Мета: формування системи знань з методології аналізу проектних рішень, розробки та обґрунтування проектів для задоволення суспільних та особистих потреб в умовах обмеженості ресурсів.

Завдання: вивчення основних концепцій, понять, методів підходів, які використовуються у світовій практиці при аналіз проектних рішень; набуття навичок використання інструментарію проектного аналізу, оволодіння процедурами аналізу, порівняння та обґрунтування вибору проектів, оцінювання проектів щодо маркетингової технології, екологічної, соціальної та інституціональної життєздатності, фінансової та економічної привабливості.

Предмет: методологія та інструментарій аналізу проектних рішень.

Передумови

7 семестр

ЕКП - 404

Стратегія підприємства (6)

Мета: надання знань про теоретичні засади, інструментарій та методи розроблення стратегій підприємства. Завдання: вивчення методології розроблення стратегій підприємства і вибору стратегічних альтернатив; набуття навичок стратегічного мислення та рактичного застосування методологічного апарату дисципліни, оволодіння методом кейс-аналізу, навичками аналітичного обгрунтування розв'язання стратегічних проблем.

Предмет: методологія формування стратегій підприємства.

Передумови

8 семестр

ЕКП - 405

Формування бізнес-моделі підприємства (4)

Процеси формування бізнес-моделей знаходяться у площині наукових досліджень сучасних аспектів управління підприємством, що перебувають у полі зору зарубіжних і вітчизняних науковців. Однак, окремі теоретичні і практичні питання досі не отримали комплексного наукового обґрунтування. В дослідженнях традиційно аналізується загальна проблема управління підприємством, а бізнес-моделюванню (діловому моделюванню) не приділяється достатньої уваги.

Об’єктом дослідження є процеси управління підприємствами в сучасних умовах господарювання.

Предметом дослідження є теоретико-методичні аспекти формування, функціонування та оцінки ефективності бізнес-моделей підприємств харчової промисловості України.

Передумови

8 семестр

ФІН - 201

Страхування (3)

Мета: подання знань щодо страхового захисту майнових інтересів юридичних і фізичних осіб на випадок настання ризикових ситуацій, організації страхового ринку та страхових компаній.

Завдання: вивчення сутності й ролі страхування, організації та розвитку страхового ринку, державного регулювання страхової діяльності; набуття вмінь аналізувати ринок страхових послуг, оцінювати фінансову стійкість страхових компаній.

Предмет: відносини, що виникають у процесі формування, розподілу та використання страхових фондів.

Передумови

4 семестр

ФІН - 301

Гроші та кредит (6)

Мета: формування системи базових знань з теорії грошей та кредиту, засвоєння закономірностей функціонування грошового ринку як теоретичної основи державної монетарної політики й розвитку банківської справи.

Завдання: вивчення сутності, функцій, концепції та ролі грошей і кредиту в ринковій економіці, закономірностей та специфіки функціонування грошового ринку як теоретико-методологічної бази державної монетарної політики, структури та практичних засад функціонування грошової системи, основ побудови банківської системи та операцій банків; закономірностей розвитку і функціонування валютного ринку.

Предмет: грошові та кредитні відносини ринкової економіки.

Передумови

5 семестр

ФІН - 302

Фінанси (10)

Мета: надання фундаментальних знань з функціонування державних фінансів та їх впливу на соціально-економічний розвиток суспільства.

Завдання: вивчення суті та характерних ознак фінансів, їх ролі й місця в економічній системі, засад фінансової політики держави і механізму її реалізації, сфер і ланок фінансової системи та їх взаємодії.

Предмет: фінансові відносини, що виникають на різних рівнях економічної системи між державою, юридичними та фізичними особами.

Передумови

5-6 семестр

ФІН - 303

Фінанси підприємства (3)

Мета: формування системи базових знань з теорії і практики фінансових відносин суб'єктів господарювання, формування фінансових ресурсів, фінансового планування, організації фінансової діяльності підприємств.

Завдання: вивчення сутності й функцій фінансів підприємств, фінансових ресурсів та джерел їх формування; організації фінансів підприємств; набуття навиків фінансових розрахунків; оволодіння методами фінансового планування, оцінювання фінансового стану, санації підприємств.

Предмет: система фінансово-економічних відносин, які виникають у процесі поточної та інвестиційної діяльності суб'єктів господарювання.

Передумови

6 семестр

ФІН - 401

Аналіз банківської діяльності (4)

Мета: надання знань про систему показників, організацію та аналіз банківської діяльності,

Завдання: вивчення характеру впливу економічних законів на фінансову та іншу діяльність банку в конкретних умовах його функціонування, обґрунтування поточних і перспективних планів і контроль за їх виконанням; пошук резервів підвищення ефективності діяльності банку.

Предмет: причинно-наслідкові зв'язки економічних явищ і процесів, які прямо або опосередковано впливають на діяльність банку.

Передумови

7 семестр

ФІН - 402

Антикризове управління підприємством (4)

Мета: надання знань з теорії та практики антикризового управління підприємством.

Завдання: вивчення змісту та основних напрямків фінансової діяльності підприємств, способів і методів забезпечення ліквідності підприємства та його фінансової рівноваги, методів формування власного та позичкового капіталу підприємства, особливостей фінансової діяльності суб'єктів господарювання у сфері зовнішньоекономічних відносин та організації фінансових взаємовідносин підприємств з державою, оволодіння практичними навиками використання можливих форм фінансування підприємств, методами та прийомами фінансового контролінгу.

Передумови

7 семестр

ФІН - 403

Банківські операції (4)

Мета: формування системи знань у галузі організації і технології здійснення банками пасивних та активних операцій, надання банківських послуг.

Завдання: вивчення методів проведення банківських операцій та надання банківських послуг; набуття вмінь викопувати конкретні операції банківської діяльності.

Предмет: діяльність комерційних банків, пов'язана зі здійсненням операцій та наданням послуг юридичним і фізичним особам.

Передумови

7 семестр

ФІН - 404

Бюджетна система (5)

Мета: надання знань з організації та функціонування бюджетної системи і бюджетної політики.

Завдання: вивчення теоретичних основ формування і використання бюджету держави, бюджетного устрою і принципів побудови бюджетної системи, державного кредиту та управління державним боргом; методів і джерел формування доходів бюджету, напрямів і форм фінансування видатків, оволодіння методикою визначення обсягів бюджетних видатків на реалізацію функцій держави.

Предмет: відносини з приводу формування і використання державного бюджету.

Передумови

8 семестр

ФІН - 405

Інвестиційний аналіз (4)

Мета: надання теоретичних знань щодо сутності механізму функціонування інвестиційного процесу.

Завдання: вивчення ймовірностей і механізму інвестиційних відносин держави, підприємств та фізичних осіб; набуття вмінь використовувати ці закономірності в практиці інвестування, визначати заходи з використання інвестицій як одного з дійових важелів економічної політики держави.

Предмет: економічні відносини, що виникають у сфері інвестування на різних рівнях господарювання.

Передумови

7 семестр

ФІН - 406

Міжнародні розрахунки і валютні операції (4)

Мета: формування системи знань з теорії та практики укладання зовнішньоторговельних угод і пов'язаних із цим фінансових операцій.

Завдання: вивчення місця і ролі комерційних банків у обслуговуванні міжнародної торгівлі, методів фінансування комерційними банками зовнішньоторговельних угод; набуття вмінь оцінювати практику здійснення комерційними банками валютних операцій та мінімізувати валютні ризики.

Предмет: відносини, що виникають при укладанні й реалізації зовнішньоторговельних угод між економічними суб'єктами.

Передумови

8 семестр

ФІН - 407

Місцеві фінанси (5)

Мета: надання знань про сутність і роль місцевих фінансів у економічному і соціальному розвитку адміністративно-територіальних утворень та механізм їх функціонування.

Завдання: вивчення суті і значення місцевих фінансів, засад їхнього функціонування як одного з дійових важелів економічної політики місцевих органів самоврядування; набуття вмінь аналізувати використання доходів органів місцевого самоврядування.

Предмет: фінансові відносини, що виникають на різних рівнях адміністративно-територіальних утворень у процесі формування та використання фінансових ресурсів.

Передумови

7 семестр

ФІН - 408

Податкова система (6)

Мета: падання знань з організації і функціонування податкової системи та проведення податкової політики.

Завдання: вивчення теоретичних та організаційних основ оподаткування, методики розрахунків і порядку сплати податків і обов'язкових платежів юридичних і фізичних осіб.

Предмет: відносини з приводу розподілу і перерозподілу вартості створеного в суспільстві ВВП.

Передумови

7 семестр

ФІН - 409

Соціальне страхування (5)

Мета: засвоєння знань з організації та фінансового забезпечення соціального страхування.

Завдання: вивчення сутності й принципів організації соціального страхування, умов страхування на випадок утрати працездатності, безробіття, пенсійного страхування; набуття вмінь з управління діяльністю фондів соціального страхування.

Предмет: фінансові відносини, що виникають у процесі формування і використання фондів соціального страхування.

Передумови

8 семестр

ФІН - 410

Страхові послуги (5)

Мета: надання знань з організації роботи страховиків щодо забезпечення потреб юридичних осіб і громадян у страхових послугах.

Завдання: вивчення сутності страхових послуг, організації роботи страхових компаній, умов надання страхових послуг з основних видів особистого, майнового страхування, страхування відповідальності.

Предмет: система відносин між сторонами страхової угоди з приводу купівлі-продажу страхових послуг.

Передумови

8 семестр

ФІН - 411

Фінансова діяльність суб'єктів господарювання (5)

Мета: надання знань з теорії та практики організації фінансової діяльності суб'єктів господарювання.

Завдання: вивчення змісту та основних напрямків фінансової діяльності підприємств, способів і методів забезпечення ліквідності підприємства та його фінансової рівноваги, методів формування власного та позичкового капіталу підприємства, особливостей фінансової діяльності суб'єктів господарювання у сфері зовнішньоекономічних відносин та організації фінансових взаємовідносин підприємств з державою, оволодіння практичними навиками використання можливих форм фінансування підприємств, методами та прийомами фінансового контролінгу.

Предмет: фінансово-економічні відносини, що виникають у процесі мобілізації ресурсів для фінансування операційної та інвестиційної діяльності підприємства.

Передумови

7 семестр

ФІН - 412

Фінансовий аналіз (5)

Мета: формування системи теоретичних знань з основ та методології проведення фінансового аналізу підприємств.

Завдання: вивчення теоретичних основ і методології фінансового аналізу підприємства; набуття вмінь і навичок фінансового аналізу, виявлення резервів підвищення ефективності виробництва та поліпшення фінансового стану підприємств.

Предмет: методи і прийоми аналізу фінансового стану та фінансових результатів діяльності підприємства.

Передумови

7 семестр

ФІН - 413

Фінансовий ринок (4)

Мета: формування системи теоретичних і практичних знань з основ функціонування та розвитку фінансового ринку як підсистеми фінансових відносин.

Завдання: вивчення суті та значення фінансового ринку у сфері економічних відносин, взаємозв'язків між джерелами формування фінансових ресурсів та їх використанням, функціонування фінансових інструментів, суті фінансового посередництва, особливостей обігу різних видів фінансових інструментів, видів, форм і методів регулювання фінансового ринку.

Предмет: відносини, що виникають у процесі купівлі-продажу фінансових ресурсів.

Передумови

8 семестр

ОА - 201

Бухгалтерський облік (10)

Мета: формування системи знань з теорії І а практики ведення бухгалтерського обліку на підприємствах.

Завдання: вивчення методів раціональної організації та ведення бухгалтерського обліку на підприємствах па підставі використання прогресивних форм і національних стандартів; набуття навичок опрацювання і використання облікової інформації в управлінні.

Предмет: загальна теорія бухгалтерського обліку.

Передумови

4-5 семестр

ОА - 202

Статистика (6)

Мета: надання знань про методи збирання, оброблення та аналізу інформації стосовно соціально-економічних явищ і процесів.

Завдання: вивчення принципів організації статистичних спостережень, методик розрахунків показників статистичного аналізу соціально-економічних явищ і процесів.

Предмет: розміри й кількісні співвідношення масових явищ і процесів у економіці, закономірності їх формування, розвитку і зв'язку.

Передумови

4 семестр

ОА - 401

Аудит (6)

Мета: формування системи теоретичних знань щодо проведення незалежної аудиторської перевірки фінансової звітності організацій та інших видів аудиторських послуг.

Завдання: набуття практичних навичок з організації аудиторської діяльності, планування аудиту, виконання комплексу аудиторських процедур, оформлення робочих документів аудитора, підготовки аудиторських висновків та інших підсумкових документів.

Предмет: діяльність суб'єктів господарювання.

Передумови

7 семестр

ОА - 402

Бізнес планування (4)

Мета: засвоєння теоретичних знань і набуття практичних навичок планування діяльності підприємства.

Завдання: вивчення теоретичних і практичних засад планування діяльності підприємства; набуття навичок аналізу і планування діяльності підприємства, виконання техніко-економічних розрахунків та обґрунтування планових показників.

Предмет: процеси і методи планування діяльності підприємства.

Передумови

7 семестр

ОА - 403

Бухгалтерський облік в різних галузях господарювання (4)

Мета: формування системи знань з теорії І а практики ведення бухгалтерського обліку на підприємствах.

Завдання: вивчення методів раціональної організації та ведення бухгалтерського обліку на підприємствах на підставі використання прогресивних форм і національних стандартів; набуття навичок опрацювання і використання облікової інформації в управлінні.

Предмет: теорія бухгалтерського обліку в різних галузях господарювання.

Передумови

7 семестр

ОА - 404

Облік в банках (5)

Мсти: засвоєння теорії і практики бухгалтерського обліку в банківських установах.

Завдання: вивчення теоретичних засад облік} в банківських установах; засвоєння методики реєстрації облікової інформації на і різних стадіях та за різними напрямками обліку.

Предмет: рух коштів в банківських установах.

Передумови

7 семестр

ОА - 405

Облік в бюджетних установах (5)

Мсти: засвоєння теорії і практики бухгалтерського обліку в бюджетних установах.

Завдання: вивчення теоретичних засад облік} в бюджетних установах; засвоєння методики реєстрації облікової інформації на і різних стадіях та за різними напрямками обліку.

Предмет: рух бюджетних коштів у процесі їх невиробничого споживання.

Передумови

7 семестр

ОА - 406

Облік за міжнародними стандартами (4)

Мета: формування системи теоретичних знань і практичних навичок з обліку за міжнародними стандартами.

Завдання: вивчення сучасних теоретичних основ обліку за міжнародними стандартами, методів розв'язання ключових проблем розвитку за умов глобалізації; формування вмінь застосовувати методи та інструментарій обліку за міжнародними стандартами на українських підприємствах.

Предмет: система обліку за міжнародними стандартами, методів та інструментів у міжнародних корпораціях.

Передумови

8 семестр

ОА - 407

Облік податків та податкова звітність (4)

Мета: надання знань з організації і функціонування податкової системи та проведення податкової політики.

Завдання: вивчення теоретичних та організаційних основ оподаткування, методики розрахунків і порядку сплати податків і обов'язкових платежів юридичних і фізичних осіб.

Предмет: відносини з приводу розподілу і перерозподілу вартості створеного в суспільстві ВВП.

Передумови

7 семестр

ОА - 408

Судово-бухгалтерська експертиза (4)

Мета: засвоєння знань щодо системного оцінювання діяльності організацій, виявлення внутрішніх резервів раціонального використання матеріальних, трудових і фінансових ресурсів.

Завдання: вивчення сучасних методик судово-бухгалтерської експертизи із застосовуванням математичних та статистичних прийомів і методів,

Предмет: виробнича і фінансово-господарська діяльність організацій.

Передумови

8 семестр

ОА - 409

Управлінський облік (5)

Мета: надання знань з організації та методики управлінського обліку, його вдосконалення з урахуванням передового зарубіжного досвіду.

Завдання: вивчення принципів і методів управлінського обліку, його місця і ролі в управлінні діяльністю підприємства; набуття вмінь застосовувати відповідні методи і прийоми в процесі обліку витрат і калькулювання з метою прийняття ефективних управлінських рішень.

Предмет: витрати виробництва, собівартість продукції та її калькулювання.

Передумови

7 семестр

ОА - 410

Фінансовий облік (5)

Мета: засвоєння знань з теорії і практики ведення фінансового обліку на підприємствах різних форм власності.

Завдання, вивчення методів і організації ведення на підприємствах фінансового обліку активів з використанням прогресивних форм і національних стандартів.

Предмет: активи підприємства, капітал і зобов'язання підприємства.

Передумови

8 семестр