Адаптивное управление с авторегрессивной моделью
Адаптивное самонастраивающееся устройство управления использует авторегрессивную модель для установления соответствия между входными и выходными параметрами манипулятора (рис. 18.3). Алгоритм управления предполагает, что силы взаимодействия между сочленениями ничтожно малы.
Рисунок 18.3. Адаптивное управление с авторегрессивной моделью
Обозначим входной момент на i-м сочленении через , а выходное угловое положение манипулятора – через. Пара входного выходного параметровможет быть описана авторегрессивной моделью, которая приводит эту пару как можно в более близкое соответствие:
, (18-12)
где - постоянные силы; - ошибка моделирования (белый шум), не зависящая оти ,. Параметрыи определяются таким образом, чтобы получить лучшее совпадение наименьших квадратов измеренной пары параметров входа и выхода. Эти параметры могут быть получены путем минимизации следующего критерия:
, (18-13)
где N – число измерений; Е – вероятность выполнения процесса управления.
- Лекция 16 Управление манипуляторами промышленного робота
- Метод вычисления управляющих моментов
- Передаточная функция одного сочленения робота
- Лекция 17 Устройство позиционирования для одного сочленения манипулятора
- Критерии работоспособности и устойчивости
- Лекция 18 Компенсация в системах с цифровым управлением
- Зависимость момента от напряжения
- Управление манипулятором с переменной структурой
- Адаптивное управление
- Адаптивное управление по заданной модели
- Адаптивное управление с авторегрессивной моделью
- Лекция 19 Адаптивное управление по возмущению
- Независимое адаптивное управление движением
- Лекция 20 очувствление Введение
- Датчики измерения в дальней зоне
- Триангуляция
- Метод подсветки